python高级函数讲解,python中的高阶函数
Python的5种高级用法
Lambda 函数
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Python 函数一般使用 def a_function_name() 样式来定义,但是对于 lambda 函数来说,我们其实根本没为它命名。这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算,而无需完全定义函数。
Map 函数
Map() 是一种内置的 Python 函数,它可以将函数应用于各种数据结构中的元素,如列表或字典。对于这种运算来说,这是一种非常干净而且可读的执行方式。
Filter 函数
filter 内置函数与 map 函数非常相似,它也将函数应用于序列结构(列表、元组、字典)。二者的关键区别在于 filter() 将只返回应用函数返回 True 的元素。
Itertools 模块
Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。迭代器是一种可以在 for 循环语句(包括列表、元组和字典)中使用的数据类型。
使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作,这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。
Generator 函数
其实,Generator函数是一个类似于迭代器的函数,就是它也可以用在 for 循环语句中。这大大简化了你的代码,而且相比简单的 for 循环,它节省了很多内存。
关于Python的5种高级用法,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
Python内置turtle海龟库函数讲解 2
一、以下函数是turtle海龟库内关于海龟的状态函数
1、position()或 pos()获取海龟的当前位置坐标
无参数
2、towards(x,y)与参考点的夹角
参数:x,y坐标值,为towards测量夹角做参考
3、xcor()返回当前点的x坐标
无参数
4、ycor()返回当前点的y坐标
无参数
5、heading()返回海龟当前方位与(0,0)点(既原点)的夹角
无参数
6、distance(x,y)测量与参考坐标点之间的长度
参数(x,y)为参考坐标点
二、以下是设置单位的两个函数
1、degrees(fullcircle)设置圆或圆弧以角度为单位,默认360度。
参数:fullcircle 设置圆周多少度,默认圆一周360度
2、radians()设置圆或圆弧单位为弧度
无参数
Python|range函数用法完全解读
迭代器是 23 种设计模式中最常用的一种(之一),在 Python 中随处可见它的身影,我们经常用到它,但是却不一定意识到它的存在。在关于迭代器的系列文章中(链接见文末),我至少提到了 23 种生成迭代器的方法。有些方法是专门用于生成迭代器的,还有一些方法则是为了解决别的问题而“暗中”使用到迭代器。
在系统学习迭代器之前,我一直以为 range() 方法也是用于生成迭代器的,现在却突然发现,它生成的只是可迭代对象,而并不是迭代器! (PS:Python2 中 range() 生成的是列表,本文基于Python3,生成的是可迭代对象)
于是,我有了这样的疑问:为什么 range() 不生成迭代器呢?在查找答案的过程中,我发现自己对 range 类型的认识存在一些误区。因此,本文将和大家全面地认识一下 range ,期待与你共同学习进步。
1、range() 是什么?
它的语法:range(start, stop [,step]) ;start 指的是计数起始值,默认是 0;stop 指的是计数结束值,但不包括 stop ;step 是步长,默认为 1,不可以为 0 。range() 方法生成一段左闭右开的整数范围。
对于 range() 函数,有几个注意点:(1)它表示的是左闭右开区间;(2)它接收的参数必须是整数,可以是负数,但不能是浮点数等其它类型;(3)它是不可变的序列类型,可以进行判断元素、查找元素、切片等操作,但不能修改元素;(4)它是可迭代对象,却不是迭代器。
2、 为什么range()不生产迭代器?
可以获得迭代器的内置方法很多,例如 zip() 、enumerate()、map()、filter() 和 reversed() 等等,但是像 range() 这样仅仅得到的是可迭代对象的方法就绝无仅有了(若有反例,欢迎告知)。这就是我存在知识误区的地方。
在 for-循环 遍历时,可迭代对象与迭代器的性能是一样的,即它们都是惰性求值的,在空间复杂度与时间复杂度上并无差异。我曾概括过两者的差别是“一同两不同”:相同的是都可惰性迭代,不同的是可迭代对象不支持自遍历(即next()方法),而迭代器本身不支持切片(即 getitem () 方法)。
虽然有这些差别,但很难得出结论说它们哪个更优。现在微妙之处就在于,为什么给 5 种内置方法都设计了迭代器,偏偏给 range() 方法设计的就是可迭代对象呢?把它们都统一起来,不是更好么?
事实上,Pyhton 为了规范性就干过不少这种事,例如,Python2 中有 range() 和 xrange() 两种方法,而 Python3 就干掉了其中一种,还用了“李代桃僵”法。为什么不更规范点,令 range() 生成的是迭代器呢?
关于这个问题,我没找到官方解释,以下纯属个人观点 。
zip() 等方法都需要接收确定的可迭代对象的参数,是对它们的一种再加工的过程,因此也希望马上产出确定的结果来,所以 Python 开发者就设计了这个结果是迭代器。这样还有一个好处,即当作为参数的可迭代对象发生变化的时候,作为结果的迭代器因为是消耗型的,不会被错误地使用。
而 range() 方法就不同了,它接收的参数不是可迭代对象,本身是一种初次加工的过程,所以设计它为可迭代对象,既可以直接使用,也可以用于其它再加工用途。例如,zip() 等方法就完全可以接收 range 类型的参数。
也就是说,range() 方法作为一种初级生产者,它生产的原料本身就有很大用途,早早把它变为迭代器的话,无疑是一种画蛇添足的行为。
对于这种解读,你是否觉得有道理呢?欢迎就这个话题与我探讨。
3、range 类型是什么?
以上是我对“为什么range()不产生迭代器”的一种解答。顺着这个思路,我研究了一下它产生的 range 对象,一研究就发现,这个 range 对象也并不简单。
首先奇怪的一点就是,它竟然是不可变序列!我从未注意过这一点。虽然说,我从未想过修改 range() 的值,但这一不可修改的特性还是令我惊讶。
翻看文档,官方是这样明确划分的——有三种基本的序列类型:列表、元组和范围(range)对象。(There are three basic sequence types: lists, tuples, and range objects.)
这我倒一直没注意,原来 range 类型居然跟列表和元组是一样地位的基础序列!我一直记挂着字符串是不可变的序列类型,不曾想,这里还有一位不可变的序列类型呢。
那 range 序列跟其它序列类型有什么差异呢?
普通序列都支持的操作有 12 种。range 序列只支持其中的 10 种,不支持进行加法拼接与乘法重复。
那么问题来了:同样是不可变序列,为什么字符串和元组就支持上述两种操作,而偏偏 range 序列不支持呢?虽然不能直接修改不可变序列,但我们可以将它们拷贝到新的序列上进行操作啊,为何 range 对象连这都不支持呢?
且看官方文档的解释:
…due to the fact that range objects can only represent sequences that follow a strict pattern and repetition and concatenation will usually violate that pattern.
原因是 range 对象仅仅表示一个遵循着严格模式的序列,而重复与拼接通常会破坏这种模式…
问题的关键就在于 range 序列的 pattern,仔细想想,其实它表示的就是一个等差数列啊(喵,高中数学知识没忘…),拼接两个等差数列,或者重复拼接一个等差数列,想想确实不妥,这就是为啥 range 类型不支持这两个操作的原因了。由此推论,其它修改动作也会破坏等差数列结构,所以统统不给修改就是了。
4、小结
回顾全文,我得到了两个偏冷门的结论:range 是可迭代对象而不是迭代器;range 对象是不可变的等差序列。
若单纯看结论的话,你也许没有感触,或许还会说这没啥了不得啊。但如果我追问,为什么 range 不是迭代器呢,为什么 range 是不可变序列呢?对这俩问题,你是否还能答出个自圆其说的设计思想呢?(PS:我决定了,若有机会面试别人,我必要问这两个问题的嘿~)
由于 range 对象这细微而有意思的特性,我觉得这篇文章写得值了。本文是作为迭代器系列文章的一篇来写的,所以对于迭代器的基础知识介绍不多,另外,还有一种特殊的迭代器也值得单独成文,那就是生成器了。
python中zip函数有哪些高级用法
zip() 功能是从参数的多个迭代器中选取元素组合成一个新的迭代器。顾名思义,它就是一个将对象进行打包和解包的函数。
它可以传入的参数包括;元组、列表、字典等迭代器
它返回一个zip对象,其内部元素为元组,一组一组的,可以转化为列表或元组,这里要强调一下,Python2和Python3中返回的zip对象有所不同。
Python3中zip()函数再不再返回list对象,但是可以通过list强行转换。(类似的函数变化还有dictionary关联的keys()、values()、items(),map(),filter())。
打包zip(iterables)
上面的代码使用的环境是Python3.6,其中list (z)操作就是强制转换。注意一个问题,a和b这两个列表是不同长短的,这时候zip函数就会匹配完最短的那个便结束。
当zip函数的参数只有一个时,它将从iterable中依次取一个元素,组成一个元组。
解包zip(*iterables)
解包,zip 相反,可理解为解压,返回多维矩阵形式,有几个组元素就返回几维的。
比如,下面我是用三个列表组合起来的迭代式,那么解压后就返回三维的矩阵
zip高级用法
讲完了基本的再来说一下该函数的高级用法。高级用法离不开一个词:Pythonic,就是将代码写的更优雅美观,看起来有逼格!
1. 列表推导
例如:
a = [1,2,3,4]
b = [5,6,7,8]
我们要同时遍历a、b,且要对它们进行操作,那就要放在同一个for循环内,zip函数正好合适
注意:如果是Python2环境中,要使用izip才能提高效率。
当然,如果你需要对下标进行操作,那么还需要加上enumerate函数
2. 使用zip创建键值对,zip方法返回的是一个元组,用它来创建键值对,简单明了。
Python内置turtle海龟库函数讲解 4
一、海龟状态函数
1、显示海龟
showturtle()或st()
无参数直接调用
2、隐藏海龟
hideturtle()或ht()
无参数直接调用
3、返回海龟的状态(True或False)
isvisible()
无参数直接调用
二、外观函数
1、改变海龟的外形或返回当前海龟形状
shape(name)
默认的参数是:"arrow", "turtle", "circle", "square", "triangle", "classic"。
2、设置海龟尺寸模式
resizemode(rmode)
参数:默认值("auto", "user", "noresize")
3、调整海龟的大小或返回当前大小参数值
shapesize(wid,len,outline)或turtle.sieze(wid,len,outline)
参数 wid 正数 len 正数 outline正数
4、设置或返回当前的剪切因子
shearfactor()
参数: shear 实数
5、设置倾角
settiltangle(angle)
参数:angle角度和海龟朝向不同
6、设置海龟与朝向的夹角
tilt(angle)
python 高阶函数有哪些
1、高阶函数
变量可以指向函数,函数的参数可以接收变量,那么函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数称为高阶函数。
(1)把函数作为实参
(2)把函数作为返回值
2、系统的内置高阶函数
(1)map函数:接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并且把结果作为新的列表返回
(2)reduce函数:把一个函数作用到一个序列上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果和序列的下一个元素做累积计算
(3)filter函数:也接收一个函数和一个序列,和map函数不同的是,filter函数把传入的函数依次作用于每个元素,然后返回返回值是True的元素
(4)sorted函数:排序函数
把用户名按照首字母不区分大小写排序
(5)sorted()函数按照关键字排序
关键字:商品个数
(6)sorted()函数按照关键字排序,用键值来查找
(7)lambda匿名函数:有时候传参数时不需要显示自定义的函数,直接传入匿名函数更方便;冒号前面的x,y表示函数参数,匿名函数不需要担心函数名的冲突,匿名函数也是一个函数对象,可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用函数,匿名函数也可以作为返回值返回
3、高阶函数的应用:
(1)sorted函数:
(2)sorted函数默认是从小到大排序
4、装饰器
装饰器就是用来装饰函数的:想要增加原有函数的功能,但是不希望修改原有函数的定义,在代码运行期间动态增加功能的方式
(1)此装饰器的功能:计算函数的运行时间
import functools
@functools.wraps(f) ##保留原有函数的属性
运行结果:
(2)此装饰器的功能:用户登录认证
运行结果:
(3)此装饰器的功能:认证用户的同时,显示用户的转账金额
import inspect
inspect.getcallargs()将传的参数封装为一个字典,字典的key值是形式参数,value值是实参
(4)此装饰器的功能:确保收到的每个参数都是整数,是整数就求和,否则抛出错误
(5)此装饰器的功能:给装饰器传参数,是整数和浮点数就求和
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