sql数据库，表a内容太多,查询不出,提示：超时已过期

create nonclustered index index_name on 你的表名字(日期字段 desc)include(其他需要返回的字段)

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--先价加一个索引吧

不过你这个问题最好的方式是把数据按照年或者季度分表处理。

nosqlbooter代码提示没了怎么办

1、在File，Settings，Keymap，搜索CyclicExpandWord，右键选择RemoveCtrl+/L。

2、在输入框中输入Basic右键选择AddKeyboardShortcut按键alt+/。

3、此时IDEA中还是无法代码自动提示可能原因是因为电脑长时间待机，开启了省电模式，将勾选框取消即可。

apache atlas使用import-hive.sh导入hive历史元数据后没有lineage，并且报错

我从谷歌上找到的说明是，atlas没有支持到hive内部表（managed table）的lineage，只有External修饰的表才能生成血缘。但是解决方案我也没找到啊。。。

网页链接

知乎:SQL、R语言、python对没有计算机背景的人来说先学习哪个比较好

你是想做数据分析对吧？

建议啊，先学R，R能应付很多统计问题了

再去学python，python语法当然了必须先掌握，这个很简单，然后就是python有两个

跟数据分析密切相关的包，如果你想做数据分析，请把重点放在两个包上

再学sql吧，毕竟单纯的学sql没有什么意义，因为什么也做不了

sql 建议先学sql server，有了python的语法基础学sqlserver很简单，当然没有基础也能学，只是有一门语言基础学起来更容易

学完sql server 再学oracle，oracle一定要学，其他数据库根据需求来学，比如Nosql就非常好

newsql数据库支持结构化数据吗?

首先，来谈一下对数据库市场的看法，关系型数据库会一直占有主导地位。第一个原因是它的历史最久，有庞大的用户基础，根深。第二，SQL 的 query 在场景上依然是占主体的，尤其在数据分析上。 NoSQL的产生的是SQL对某些非关系为场景（KV点读)上的scalability 不好导致的。那个时候，主要问题是无法横向 scale，也就是没有分布式的支持，所以NoSQL 诞生了。而且KV， document 使用 normalized 数据结构也不利于理解和编程，所以可以看做是NoSQL 从SQL中抢了一些自己更适合的场景，所以它是在特定的时间和环境出现的一个产品。随着Distributed SQL 的出现， NoSQL 和 Distributed SQL 变得越来越像。未来几年有可能和 Distributed SQL 合并作为了一个产品类型。 NoSQL 在市场份额上不会超过或取代SQL， 在一些场景上会继续成长，尤其是用关系型数据集不好表达的，比如图。

今天 NewSQL 和 Distributed SQL 这2个名词在业界有一定的混淆。NewSQL 出现的早，可以被认为是Distributed SQL 的子集。以后还是以 Distributed SQL 为定义好。 所以你的问题其实是在 传统SQL，Distributed SQL 和 noSQL 之间如何选择。

答案是，最重要的指标是看用户的数据access的场景，和对应的数据结构。满足以下条件，更多考虑NoSQL：

数据之间没有关系，或者关系不强烈；每个row独立，row 之间不存在大规模的一对多，多对多的关系。

数据本身适合KV， 或者自我包含的hierachy关系。 比如个人profile, 完全自我contain, 人很人之间不需要query。

Access 数据的方式主要以 ID (primary key) 为主的点读，和顺序access (按顺序iterate）。

需要支持大规模的读写，低延时。

如果需要事务特性，范围限于一个或几个row, 没有关系型的事务。

使用 SQL 主要是因为 row 和 row 之间有关系； 存在一对多、多对多的关系。同时在关系的前提下，支持事务。支持table join的语法。对一致性要求高（强一致)。 Distributed SQL 提供了跨节点的分布式事务，query 等。但它是建立在牺牲性能的前提下的，延时大大价高。所以 NoSQL 是分布式+无关系，传统SQL 是 有关系+无分布式， Distributed SQL 是 分布式 + 有关系 + 性能取舍。

NewSQL 现在已经消退了，目前在国外退化为Distributed SQL原因如下：

卡耐基梅隆大学数据库教授Andy Pavlo，在文中系统地分析了NewSQL兴起到消亡的过程，给出了他认为NewSQL消亡的一些原因，比如：

1）没有开源。

2）没有拥抱公有云，在成本与技术上难与跟公有云厂商抗衡。

3）已有的关系型数据库MySQL,PostgreSQL做的不错，而且在不断改进，大部分客户数据并不多，单节点存储就能装下。

4）销售困难：客户担心切换风险，而且面临NoSQL在易用性方面的夹击。

另外，在谈到数据库发展趋势时，也提到NoSQL开始普遍支持SQL,joins和事务功能。到2021年后NewSQL概念除了中国的数据库创业公司，国外较少提了，更多地转向Distributed SQL。

NoSQL 和 关系型数据库，OLAP和OLTP的边界目前和未来会进一步模糊。市场的主要NoSQL产品开始普遍支持SQL,joins和事务功能，就我个人观点而言，NoSQL未来应该还是坚守初心——高并发，低延时，高伸缩性，对于关系型数据库擅长的 跨表Join, 跨机事务，AP等能力扩展应该谨慎些。产品选型时，最好也从这些方面多考虑些。

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