python中要统计函数 python统计函数调用次数

python中count的用法

统计在字符串、列表、元组中某个字符出现的次数,可以设置起始位置或结束位置。

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sub -- 搜索的子字符串。start -- 字符串开始搜索的位置。默认为第一个字符,第一个字符索引值为0。end -- 字符串中结束搜索的位置。字符中第一个字符的索引为 0。默认为字符串的最后一个位置。

python的应用

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

在国内,豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言,知乎的整个架构也是基于Python语言,这使得web开发这块在国内发展的很不错。 youtube 世界最大的视频网站也是Python开发的哦.还有非常出名的instagram 也是用python开发的。

现在的人工智能非常的火爆,各种培训班都在疯狂打广告招生。机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。

python中count函数怎么用

Python count()方法用于统计字符串里某个字符或子字符串出现的次数,可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。

语法

count()方法语法:

str.count(sub, start= 0,end=len(string))

参数

sub -- 搜索的子字符串

start -- 字符串开始搜索的位置,默认为第一个字符,第一个字符索引值为0

end -- 字符串中结束搜索的位置,字符中第一个字符的索引为0,默认为字符串的最后一个位置。

返回值

该方法返回子字符串在字符串中出现的次数。

Python pandas数据计数函数value_counts

value_counts是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中个数,类似Excel里面的count函数

其是pandas下面的顶层函数,也可以作用在Series、DataFrame下

常规用法:

pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数 并且 排序,默认是降序

可以看出,既可以对分类变量统计,也可以对连续数值变量统计

如果是要对结果升序排列,可以添加 ascending=True 来改变

如果不想看统计的个数,而是想看占比,那么可以设置 normalize=True 即可,结果是小数形式

可以通过apply,对每一列变量进行统计

以上是自己实践中遇到的一些点,分享出来供大家参考学习,欢迎关注DataShare公众号

Python 去重,统计,lambda函数

df.drop_duplicates('item_name')

方法一:

df.drop_duplicates('item_name').count()

方法二:

df['item_name'].nunique()

结果:50

附:nunique()和unique()的区别:

unique()是以 数组形式(numpy.ndarray)返回列的所有唯一值(特征的所有唯一值)

nunique()即返回的是唯一值的个数

比如:df['item_name'].unique()

要求:将下表中经验列将按周统计的转换为经验不限,保留学历

df1['经验'] = df1['经验'].apply(lambda x: '经验不限'+ x[-2:] if '周' in x else x)

#解释:将‘5天/周6个月’变成‘经验不限’,然后保留学历‘本科’

方法二:定义函数

def dataInterval(ss):

if '周' in ss:

    return '经验不限'+ ss[-2:]

return ss

df1['经验'] = df1['经验'].apply(dataInterval)

python怎么统计个数

python怎么统计个数:

1、打开一个python文件。

2、然后定义一个序列numbers3。

3、想要统计numbers3序列中4这个元素出现的次数,可以使用count方法来实现,可以这样写:numbers3.count(4)

4、用print函数将统计的结果打印出来。

5、右键单击,弹出菜单,点击runcode运行程序。

6、得出结果为2,表示4个元素在numbers3这个列表中有2个。


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