本文实例讲述了Python基于jieba库进行简单分词及词云功能实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

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目标：

1.导入一个文本文件
2.使用jieba对文本进行分词
3.使用wordcloud包绘制词云

环境：

Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)

工具：

jupyter notebook

从网上下载了一篇小说《老九门》，以下对这篇小说进行分词，并绘制词云图。

分词使用最流行的分词包jieba，参考：https://github.com/fxsjy/jieba

或点击此处本站下载jieba库。

词云使用wordcloud包，参考：https://github.com/amueller/word_cloud

或点击此处本站下载wordcloud库。

这两个包都不是anaconda自带的，需要按官网的步骤安装。

import wordcloud as wc
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.misc import imread
%matplotlib inline
plt.rc('figure', figsize=(15, 15))

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新闻名称：Python基于jieba库进行简单分词及词云功能实现方法-创新互联
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