python函数手册翻译,翻译Python
python是什么意思?
1、两个值相加,然后返回值给符号左侧的变量
目前创新互联已为上千的企业提供了网站建设、域名、虚拟空间、网站托管、企业网站设计、谢通门网站维护等服务,公司将坚持客户导向、应用为本的策略,正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化,与客户和合作伙伴齐心协力一起成长,共同发展。
举例如下:
a=1
b=3
a+=b(或者a+=3)
a
4
2、用于字符串连接(变量值带引号,数据类型为字符串)
a='1'
b='2'
a+=b
a
'12'
扩展资料:
Python常用运算符
1、算术运算符
2、比较运算符
3、赋值运算符
4、位运算符
5、逻辑运算符
6、成员运算符
7、身份运算符
8、运算符优先级
以下所列优先级顺序按照从低到高优先级的顺序;同行为相同优先级。
Lambda #运算优先级最低
逻辑运算符: or
逻辑运算符: and
逻辑运算符:not
成员测试: in, not in
同一性测试: is, is not
比较: ,=,,=,!=,==
按位或: |
按位异或: ^
按位与:
移位: ,
加法与减法: + ,-
乘法、除法与取余: *, / ,%
正负号: +x,-x
具有相同优先级的运算符将从左至右的方式依次进行,用小括号()可以改变运算顺序。
参考资料:
参考资料来源:百度百科-Python
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提取码: 6fvx
书名:Python学习手册(第4版)
作者:[美] Mark Lutz
译者:李军
豆瓣评分:7.9
出版社:机械工业出版社
出版年份:2011-4
页数:889
内容简介:
Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码,《Python学习手册:第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点,不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程,根据作者Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成。
《Python学习手册:第4版》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课,并且包含了一个独特的“练习题”部分,其中带有实际的练习和测试,以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表,它们将帮助你开始学习Python 3.0。
《Python学习手册:第4版》包括以下内容:
学习Python的主要内建对象类型:数字、列表和字典。
使用Python语句创建和处理对象,并且学习Python的通用语法模型。
使用函数构造和重用代码,函数是Python的基本过程工具。
学习Python模块:封装语句、函数以及其他工具,从而可以组织成较大的组件。
Python的面向对象编程工具,用于组织程序代码。
学习异常处理模型,以及用于编写较大程序的开发工具。
了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具。
作者简介:
作为全球Python培训界的领军人物,《Python学习手册:第4版》作者Mark Lutz是Python最畅销书籍的作者,也是Python社区的先驱。
Mark 是O'Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者,这两本书于2009年都已经出版了第3版。Mark自1992年开始接触Python,1995年开始撰写有关Python的书籍,从1997年开始教授Python课程。截止到2009年,他已经开办了225个Python短期培训课程,教授了大约3500名学习者,销售了大约25万册有关Python的书籍。许多书被翻译成十多种语言。
此外,Mark拥有威斯康星大学计算机科学学士和硕士学位,在过去的25年中,他主要从事编译器、编程工具、脚本程序以及各种客户端/服务器系统方面的工作。你也可以通过访问与他取得联系。
帮我翻译python文档中的内容
复数也支持了! 虚数以后缀j或者J作为后缀。
拥有非零实部的复数写成(实部+虚部j),也可以用 complex(实部,虚部) 函数来创建
#注释里的虚数我仍然按照数学的习惯以i做后缀
1j * 1J #就是 i * i == -1
(-1+0j)
1j * complex(0, 1) # i * i == -1 ,用函数输入而已
(-1+0j)
3+1j*3 # 3+i * 3 == 3 + 3i 乘法优先
(3+3j)
(3+1j)*3 #(3+i)*3 == 9+3i 有括号括号内优先
(9+3j)
(1+2j)/(1+1j) #(1+2i)÷(1+i) ==(1.5+0.5i) 分子分母同时乘以(1-i),则原始等于(1+2i)*(1-i)/2
(1.5+0.5j)
python 8个常用内置函数解说
8个超好用内置函数set(),eval(),sorted(),reversed(),map(),reduce(),filter(),enumerate()
python中有许多内置函数,不像print那么广为人知,但它们却异常的强大,用好了可以大大提高代码效率。
这次来梳理下8个好用的python内置函数
1、set()
当需要对一个列表进行去重操作的时候,set()函数就派上用场了。
用于创建一个集合,集合里的元素是无序且不重复的。集合对象创建后,还能使用并集、交集、差集功能。
2、eval()之前有人问如何用python写一个四则运算器,输入字符串公式,直接产生结果。用eval()来做就很简单:eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式,并且执行。
3、sorted()在处理数据过程中,我们经常会用到排序操作,比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted() ,它可以对任何可迭代对象进行排序,并返回列表。对列表升序操作:
对元组倒序操作:
使用参数:key,根据自定义规则,按字符串长度来排序:
根据自定义规则,对元组构成的列表进行排序:
4、reversed()如果需要对序列的元素进行反转操作,reversed()函数能帮到你。reversed()接受一个序列,将序列里的元素反转,并最终返回迭代器。
5、map()做文本处理的时候,假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。这个时候就可以使用map()函数。
map()会根据提供的函数,对指定的序列做映射,最终返回迭代器。也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍,最终返回给你加工好的序列。举个例子,对列表里的每个数字作平方处理:
6、reduce()前面说到对列表里的每个数字作平方处理,用map()函数。那我想将列表里的每个元素相乘,该怎么做呢?这时候用到reduce()函数。
reduce()会对参数序列中元素进行累积。第一、第二个元素先进行函数操作,生成的结果再和第三个元素进行函数操作,以此类推,最终生成所有元素累积运算的结果。再举个例子,将字母连接成字符串。
你可能已经注意到,reduce()函数在python3里已经不再是内置函数,而是迁移到了functools模块中。这里把reduce()函数拎出来讲,是因为它太重要了。
7、filter()一些数字组成的列表,要把其中偶数去掉,该怎么做呢?
filter()函数轻松完成了任务,它用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象。filter()函数和map()、reduce()函数类似,都是将序列里的每个元素映射到函数,最终返回结果。我们再试试,如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。
8、enumerate()这样一个场景,同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号,我们用enumerate()函数做做看。
enumerate翻译过来是枚举、列举的意思,所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注,返回(元素、索引)组成的迭代器。再举个例子说明,对字符串进行标注,返回每个字母和其索引。
会python的进来帮我翻译一下,谢谢,新手不容易吖
__author__="Shawn" #定义变量__author__,通常用来表示这段代码的作者
__date__ ="$2013-2-3 17:47:51$" #定义变量__date__,通常用来表示写这段代码的时间
from Deal_XML_SQL import Excel #从Deal_XML_SQL包中导入Excel类,以后代码就可以使用Excel类了
from DoXml import DoXml #从DoXml包中导入DoXml类
from pyExcelerator import * #导入pyExcelerator包中的所有变量、函数和类
class XlsToXml: #定义类XlsToXml
def __init__(self): #类XlsToXml的构造函数,参数self用于指明对象自身,通常类的成员函数都需要这个参数作为函数的第一个参数,类似于C++中的this指针。不过调用函数的时候不需要传入这个参数
self.xls = Excel("xls/prop_type.xls") #为类的成员变量xls赋初始值为Excel类构造的对象
dom = DoXml("xml/prop.xml") #为构造函数的局部变量dom赋初始值为DoXml类构造的对象,注意这个变量因为没有self.开头,所以他不是类的成员变量,而是函数的局部变量,只能在这个函数中使用,不像前面的self.xls可以在后面其他函数中使用
prop_list = dom.getNodes("props","prop") #调用dom的getNodes函数获取属性列表
self.props = dom.getPropNodes(prop_list, "nType","strName","nPrice","nGold","nCanBuy") #把数据列表中指定的属性获取出来存入类成员变量props中
def getExcel(self): #定义类成员函数getExcel
results = self.xls.UpdateExcel(0) #Excel类的UpdateExcel函数调用后返回一个结果集,把这个结果集付给函数的局部变量results
re_props = {} #定义一个空字典
for result in results: #循环处理结果集中的每一条记录,每次循环的当前纪录存放在变量result中
for re_key in result.keys(): #result的keys()函数返回一个关键字列表,循环处理这个列表中的每一个关键字
for key in self.props.keys(): #循环处理前面保存的属性列表中的每一个属性
if int(key) == int(re_key): #如果属性中的关键字与结果中的关键字匹配
if re_props.has_key(re_key) == 0: #如果在字典re_props(前面定义的空字典)中不含有这个关键字
re_props[int(re_key)] = self.props[key] #那么把这个关键字以及值(值从前面保存的props中获取)保存到字典中
self.Deal(re_props) #调用类XlsToXml的Deal函数处理这个字典,Deal应该是XlsToXml的另外一个成员函数,不过你给出的这段代码没有他的实现代码
Python有哪些好用的语言翻译方法
1 import re
2 import urllib.parse, urllib.request
3 import hashlib
4 import urllib
5 import random
6 import json
7 import time
8 from translate import Translator
非python自带的库,如python google translator,需要手动安装,命令pip install module_name。
1. 百度翻译
1 appid = 'your_appid'
2 secretKey = 'your_secretKey'
3 url_baidu = ''
4
5 def translateBaidu(text, f='ja', t='zh'):
6 salt = random.randint(32768, 65536)
7 sign = appid + text + str(salt) + secretKey
8 sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()
9 url = url_baidu + '?appid=' + appid + 'q=' + urllib.parse.quote(text) + 'from=' + f + 'to=' + t + \
10 'salt=' + str(salt) + 'sign=' + sign
11 response = urllib.request.urlopen(url)
12 content = response.read().decode('utf-8')
13 data = json.loads(content)
14 result = str(data['trans_result'][0]['dst'])
15 print(result)
参数:text--待翻文本,f--初始语言,t--目标语言,后面方法类似。
2. 有道翻译
1 url_youdao = ';smartresult=rulesmartresult=ugcsessionFrom=' \
2 ''
3 dict = {}
4 dict['type'] = 'AUTO'
5 dict['doctype'] = 'json'
6 dict['xmlVersion'] = '1.8'
7 dict['keyfrom'] = 'fanyi.web'
8 dict['ue'] = 'UTF-8'
9 dict['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'
10 dict['typoResult'] = 'true'
11
12 def translateYoudao(text):
13 global dict
14 dict['i'] = text
15 data = urllib.parse.urlencode(dict).encode('utf-8')
16 response = urllib.request.urlopen(url_youdao, data)
17 content = response.read().decode('utf-8')
18 data = json.loads(content)
19 result = data['translateResult'][0][0]['tgt']
20 print(result)
参数主要由字典dict指定,发现没有地方可以指定语言(可能是我没找到),测试结果是不管输入什么语言的文本,输出均是中文。
3. 谷歌翻译
1 url_google = ''
2 reg_text = re.compile(r'(?=TRANSLATED_TEXT=).*?;')
3 user_agent = r'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' \
4 r'Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36'
5
6 def translateGoogle(text, f='ja', t='zh-cn'):
7 values = {'hl': 'zh-cn', 'ie': 'utf-8', 'text': text, 'langpair': '%s|%s' % (f, t)}
8 value = urllib.parse.urlencode(values)
9 req = urllib.request.Request(url_google + '?' + value)
10 req.add_header('User-Agent', user_agent)
11 response = urllib.request.urlopen(req)
12 content = response.read().decode('utf-8')
13 data = reg_text.search(content)
14 result = data.group(0).strip(';').strip('\'')
15 print(result)
和上面两种方法一样,采用的是访问网页的形式来进行翻译。
还有一种是利用python谷歌翻译模块Translator:
1 def translateGoogle2(text):
2 result = translator.translate(text)
3 print(result)
4. 测试代码
测试过程:
翻译5个字串为一个小的单位,输出消耗时间;
循环10次为一个大的单位,输出消耗时间;
对不同的语言字串和循环次数做过多次测试,发现情况基本类似,所以这里选择了10次。
1 text_list = ['こんにちは', 'こんばんは', 'おはようございます', 'お休(やす)みなさい', 'お元気(げんき)ですか']
2
3 time_baidu = 0
4 time_youdao = 0
5 time_google = 0
6 time_google2 = 0
7
8 for i in list(range(1, 11)):
9 time1 = time.time()
10 for text in text_list:
11 translateBaidu(text)
12 time2 = time.time()
13 print('百度翻译第%s次时间:%s' % (i, time2 - time1))
14 time_baidu += (time2 - time1)
15
16 time1 = time.time()
17 for text in text_list:
18 translateYoudao(text)
19 time2 = time.time()
20 print('有道翻译第%s次时间:%s' % (i, time2 - time1))
21 time_youdao += (time2 - time1)
22
23 time1 = time.time()
24 for text in text_list:
25 translateGoogle(text)
26 time2 = time.time()
27 print('谷歌翻译第%s次时间:%s' % (i, time2 - time1))
28 time_google += (time2 - time1)
29
30 time1 = time.time()
31 for text in text_list:
32 translateGoogle2(text)
33 time2 = time.time()
34 print('谷歌2翻译第%s次时间:%s' % (i, time2 - time1))
35 time_google2 += (time2 - time1)
36
37
38 print('百度翻译时间:%s' % (time_baidu / 10))
39 print('有道翻译时间:%s' % (time_youdao / 10))
40 print('谷歌翻译时间:%s' % (time_google / 10))
41 print('谷歌2翻译时间:%s' % (time_google2 / 10))
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