java实现裁剪算法代码,裁剪计算法

JAVA实现整数拆分算法,例如输入一个4会输出4 , 3 1, 2 2, 2 1

import java.util.Scanner;      //输入的

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public class ABS {       //外面建的点 java的文件名必须和这个一样

public static int  a[] = new int[12000];

static void p(int n, int index)      //搜索

{

int i;

if(n = 0)                       //当n为0的时候输出这种情况

{

System.out.print(a[0]);

for(i = 1; i  index; System.out.print(" + " + a[i++]));

System.out.print("\n");

return;                      //返回到函数调用的地方

}

for(i = index  0   (n = a[index - 1]) ? a[index - 1] : n; i  0; i--)

{   //如果 数组下标大于0且 n剩余的值大于等于上一个的值,那么i就等于上一个的值, 否则i就等于n

a[index] = i;

p(n - i, index + 1);  //在次调用

}

}

public static void main(String[] args) { 

Scanner in = new Scanner(System.in); //从控制台中读取输入数据

int t;

t = in.nextInt();           //输入一个整数

if(t = 10000)

{

System.out.println("你输入的数据超过1万, 太大咯!!!");

return ;

}

p(t,0); 

in.close();   // 关闭输入

return ;

}

}

这个只是可以实现10000 以内的数, 如果想大一点 就把数组开大一点局可以了!

您好!请问用java怎么将截取png的图片中间一部分,以及如何压缩一个png图片?

getSubimage方法是进行图片裁剪。

举例:

public static void main(String[] args) {

try {

//从特定文件载入

BufferedImage bi = ImageIO.read(new File("c:\\test.png"));

bi.getSubimage(0, 0, 10, 10);//前两个值是坐标位置X、Y,后两个是长和宽

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

以下是进行的图片压缩,涉及到多个工具类。

/**

* 图片工具类

* 压缩图片大小

* @author Cyw

* @version 1.0

*/

public class ZIPImage {

private File file = null;

private String outPutFilePath;

private String inPutFilePath;

private String inPutFileName;

private boolean autoBuildFileName;

private String outPutFileName;

private int outPutFileWidth = 100; // 默认输出图片宽

private int outPutFileHeight = 100; // 默认输出图片高

private static boolean isScaleZoom = true; // 是否按比例缩放

public ZIPImage() {

outPutFilePath = "";

inPutFilePath = "";

inPutFileName = "";

autoBuildFileName = true;

outPutFileName = "";

}

/**

* @param ipfp

* 源文件夹路径

* @param ipfn

* 源文件名

* @param opfp

* 目标文件路径

* @param opfn

* 目标文件名

*/

public ZIPImage(String ipfp, String ipfn, String opfp, String opfn) {

outPutFilePath = opfp;

inPutFilePath = ipfp;

inPutFileName = ipfn;

autoBuildFileName = true;

outPutFileName = opfn;

}

/**

* @param ipfp

* 源文件夹路径

* @param ipfn

* 源文件名

* @param opfp

* 目标文件路径

* @param opfn

* 目标文件名

* @param aBFN

* 是否自动生成目标文件名

*/

public ZIPImage(String ipfp, String ipfn, String opfp, String opfn,

boolean aBFN) {

outPutFilePath = opfp;

inPutFilePath = ipfp;

inPutFileName = ipfn;

autoBuildFileName = aBFN;

outPutFileName = opfn;

}

public boolean isAutoBuildFileName() {

return autoBuildFileName;

}

public void setAutoBuildFileName(boolean autoBuildFileName) {

this.autoBuildFileName = autoBuildFileName;

}

public String getInPutFilePath() {

return inPutFilePath;

}

public void setInPutFilePath(String inPutFilePath) {

this.inPutFilePath = inPutFilePath;

}

public String getOutPutFileName() {

return outPutFileName;

}

public void setOutPutFileName(String outPutFileName) {

this.outPutFileName = outPutFileName;

}

public String getOutPutFilePath() {

return outPutFilePath;

}

public void setOutPutFilePath(String outPutFilePath) {

this.outPutFilePath = outPutFilePath;

}

public int getOutPutFileHeight() {

return outPutFileHeight;

}

public void setOutPutFileHeight(int outPutFileHeight) {

this.outPutFileHeight = outPutFileHeight;

}

public int getOutPutFileWidth() {

return outPutFileWidth;

}

public void setOutPutFileWidth(int outPutFileWidth) {

this.outPutFileWidth = outPutFileWidth;

}

public boolean isScaleZoom() {

return isScaleZoom;

}

public void setScaleZoom(boolean isScaleZoom) {

this.isScaleZoom = isScaleZoom;

}

public String getInPutFileName() {

return inPutFileName;

}

public void setInPutFileName(String inPutFileName) {

this.inPutFileName = inPutFileName;

}

/**

* 压缩图片大小

* @return boolean

*/

public boolean compressImage() {

boolean flag = false;

try {

if (inPutFilePath.trim().equals("")) {

throw new NullPointerException("源文件夹路径不存在。");

}

if (inPutFileName.trim().equals("")) {

throw new NullPointerException("图片文件路径不存在。");

}

if (outPutFilePath.trim().equals("")) {

throw new NullPointerException("目标文件夹路径地址为空。");

} else {

if (!ZIPImage.mddir(outPutFilePath)) {

throw new FileNotFoundException(outPutFilePath

+ " 文件夹创建失败!");

}

}

if (this.autoBuildFileName) { // 自动生成文件名

String tempFile[] = getFileNameAndExtName(inPutFileName);

outPutFileName = tempFile[0] + "_cyw." + tempFile[1];

compressPic();

} else {

if (outPutFileName.trim().equals("")) {

throw new NullPointerException("目标文件名为空。");

}

compressPic();

}

} catch (Exception e) {

flag = false;

e.printStackTrace();

return flag;

}

return flag;

}

// 图片处理

private void compressPic() throws Exception {

try {

// 获得源文件

file = new File(inPutFilePath + inPutFileName);

if (!file.exists()) {

throw new FileNotFoundException(inPutFilePath + inPutFileName

+ " 文件不存在!");

}

Image img = ImageIO.read(file);

// 判断图片格式是否正确

if (img.getWidth(null) == -1) {

throw new Exception("文件不可读!");

} else {

int newWidth;

int newHeight;

// 判断是否是等比缩放

if (ZIPImage.isScaleZoom == true) {

// 为等比缩放计算输出的图片宽度及高度

double rate1 = ((double) img.getWidth(null))

/ (double) outPutFileWidth + 0.1;

double rate2 = ((double) img.getHeight(null))

/ (double) outPutFileHeight + 0.1;

// 根据缩放比率大的进行缩放控制

double rate = rate1 rate2 ? rate1 : rate2;

newWidth = (int) (((double) img.getWidth(null)) / rate);

newHeight = (int) (((double) img.getHeight(null)) / rate);

} else {

newWidth = outPutFileWidth; // 输出的图片宽度

newHeight = outPutFileHeight; // 输出的图片高度

}

BufferedImage tag = new BufferedImage((int) newWidth,

(int) newHeight, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

/*

* Image.SCALE_SMOOTH 的缩略算法 生成缩略图片的平滑度的 优先级比速度高 生成的图片质量比较好 但速度慢

*/

tag.getGraphics().drawImage(

img.getScaledInstance(newWidth, newHeight,

Image.SCALE_SMOOTH), 0, 0, null);

FileOutputStream out = new FileOutputStream(outPutFilePath

+ outPutFileName);

JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out);

encoder.encode(tag);

out.close();

}

} catch (IOException ex) {

ex.printStackTrace();

}

}

/**

* 创建文件夹目录

* @param filePath

* @return

* @throws Exception

*/

@SuppressWarnings("unused")

private static boolean mddir(String filePath) throws Exception {

boolean flag = false;

File f = new File(filePath);

if (!f.exists()) {

flag = f.mkdirs();

} else {

flag = true;

}

return flag;

}

/**

* 获得文件名和扩展名

* @param fullFileName

* @return

* @throws Exception

*/

private String[] getFileNameAndExtName(String fullFileName)

throws Exception {

String[] fileNames = new String[2];

if (fullFileName.indexOf(".") == -1) {

throw new Exception("源文件名不正确!");

} else {

fileNames[0] = fullFileName.substring(0, fullFileName

.lastIndexOf("."));

fileNames[1] = fullFileName

.substring(fullFileName.lastIndexOf(".") + 1);

}

return fileNames;

}

public Image getSourceImage() throws IOException{

//获得源文件

file = new File(inPutFilePath + inPutFileName);

if (!file.exists()) {

throw new FileNotFoundException(inPutFilePath + inPutFileName

+ " 文件不存在!");

}

Image img = ImageIO.read(file);

return img;

}

/*

* 获得图片大小 

* @path :图片路径

*/

public long getPicSize(String path) {

File file = new File(path);

return file.length();

}

}

//下面是测试程序

package com.sun.util.cyw;

import java.awt.Image;

import java.io.IOException;

public class ImageTest {

public static void main(String[] args) throws IOException {

ZIPImage zip=new ZIPImage("d:\\","1.jpg","d:\\test\\","处理后的图片.jpg",false);

zip.setOutPutFileWidth(1000);

zip.setOutPutFileHeight(1000);

Image image=zip.getSourceImage();

long size=zip.getPicSize("d:\\1.jpg");

System.out.println("处理前的图片大小 width:"+image.getWidth(null));

System.out.println("处理前的图片大小 height:"+image.getHeight(null));

System.out.println("处理前的图片容量:"+ size +" bit");

zip.compressImage();

}

}

我有一个签名图片如何用java代码裁剪掉空白区域

用imageIO 读取进入BufferedImage,检测图片非空白大小,建立新的BufferedImage,拷贝非空白区至新的BufferedImage, 用imageIO 再次保存。

求个用JAVA或者C++写的AO*算法的程序

还有下面的

C++中AO裁剪关键代码

ITopologicalOperatorPtr ipTopolog(CLSID_Line);

long lCount = 0;

while (SUCCEEDED(ipSorCursor-NextFeature(ipFeature))

(NULL != ipFeature)) {

result = ipFeature-get_Shape(ipGeometry);

if (FAILED(result) || NULL == ipGeometry) {

TRACE("%ld\n", result);

continue;

}

((IZAwarePtr)ipGeometry)-put_ZAware(VARIANT_FALSE);

((IMAwarePtr)ipGeometry)-put_MAware(VARIANT_FALSE);

// 入库图形都需要裁剪才能入库的。

ipTopolog = ipGeometry;

result = ipTopolog-Intersect((IGeometryPtr)ipGridPolygon, esriGeometry1Dimension, ipResult);

if (FAILED(result) || NULL == ipResult) {

TRACE("%ld\n", result);

continue;

}

result = ipResult-get_IsEmpty(vb);

if (VARIANT_TRUE == vb) {

TRACE("%ld\n", result);

continue;

}

...

}

希望可以帮到你


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