从AIPL到GROW，谈互联网大厂的营销分析模型-创新互联
一、营销模型的本质本文作者通过对比总结，与大家分享这些营销模型背后的底层逻辑。
成都创新互联网站建设公司是一家服务多年做网站建设策划设计制作的公司,为广大用户提供了成都做网站、网站制作，成都网站设计，1元广告，成都做网站选成都创新互联，贴合企业需求，高性价比，满足客户不同层次的需求一站式服务欢迎致电。
遇到新名词，先不要急着“熟读并背诵”，那样越看越晕。俗话说得好：“不信广告，信疗效”。要搞懂这些营销模型在说啥，得先看营销本身需要什么。
从本质上看，营销是正常销售节奏以外的辅助。
因此，想打好辅助，需要搞清楚三个问题：
当前正常节奏是什么？ 辅助要打在哪个点上？ 辅助实际打上去效果如何？这三个里，最重要的就是识别正常节奏。只有准确把握现状，才能知道到底从哪里发力。几乎所有的营销模型，其内核都是：用多个指标描述现状，发现机会。
二、如何识别节奏最简单的识别方法，就是看“销售额”指标。销售额低了，就上个活动刺激下。但是只看销售额的弊端是很明显的，比如销售额增长，来自于同一波用户反复割韭菜。那一旦韭菜割完了，销售额自然无可挽回地往下掉。所以，至少得再看一个“消费用户数”的指标，而且最好能区分新老用户来看。
当看的指标多了，就需要有逻辑地把指标组成模型，系统观察。特别是互联网业务，互联网公司都是先烧钱圈用户再收割，因此不能只盯着销售额。
理论上，用AARRR模型也能识别节奏，上一篇文章分享过，在业务扩张期、稳定期、衰退期，需要关注的重点指标不同。通过监控业务渗透率，用户增长速度，用户流失速度，也能衡量出：业务目前在扩张、稳定还是衰退（如下图）。
互联网大厂，掌握的数据更多，因此能站在二层楼，对整个行业的大盘进行观察。
三、AIPL、FAST、GROW三件套阿里系有三个营销模型：AIPL、FAST、GROW。这三个模型的底层数据，都是基于阿里生态里众多的数据源(天猫、淘宝、聚划算、youku、土豆、UC、大麦、飞猪、盒马……)，从不同角度对品牌发展节奏进行识别。
比如AIPL，包括：
A（Awareness），品牌认知人群。包括被品牌广告被动触达、品类词搜索的人； I（Interest），品牌兴趣人群。包括广告点击、浏览品牌/店铺主页、品牌词搜索等等主动互动行为的人群。 P（Purchase），品牌购买人群，指有购买品牌商品行为的人。 L（Loyalty），品牌忠诚人群，指有复购、评论、分享行为的人。这个模型的逻辑是很好理解的。想做大销售，如果认知不够就加大投放，如果购买转化不够，就加强产品、促销。这样能清晰地展示现状，知道营销方向。
FAST的逻辑类似，只是更加突出了“用户价值”的概念，包括：
F（Fertility）：全网消费人数总量。 A （Advancing），消费转化率。 S（Superiority），高价值人群总量。 T（Thriving），高价值人群活跃率F、A主要衡量用户数量，有足够的消费基数与转化率，就能做大销售盘子。S、T则衡量用户质量，有足够多高价值、活跃用户，就能稳定销售，获取更多利润。在获取数量、提升质量两方面，营销活动有很多固定玩法，因此区分数量和质量，可以更好地配合业务行动。
GROW模型，则是站在品类角度，看：
渗透力（Gain）: 指消费者购买更多类型品类/产品对销售增长的贡献； 复购力（Retain）: 指消费者更频繁 / 重复购买产品对销售增长的贡献； 价格力（Boost）: 指消费者购买价格升级产品对销售增长的贡献； 延展力（Widen）: 指消费者购买关联类型产品所贡献的总增长机会。基于阿里数据，对每个消费品类的GROW指标，都有数据支持。
这个指标，其实就是传统商品运营四个策略：
扩宽品类→渗透力 二次购买→复购力 增量购买→价格力 交叉购买→延展力因此懒汉做法，可以直接选择品类看对应指标，然后上营销策略即可。
四、如何自己建个营销模型可能看了一堆，小伙伴们会很迷茫：说了半天，我们家就是个小厂子，拿不到这么多数据，我们该咋自己弄个营销模型呀！
这里有个更简单的懒人方法。就是直接用结构分析法，把销售额做拆解，比如我们现在的销售额，按订单拆解如下图：
那么直观地看，就有两个营销策略：
继续做低价的订单，薄利多销 做高价促销（买赠或者满减），拉高单价至于哪个可行，除了打嘴仗，还能用测试来检验。完全可以两个活动，选两个自然销售额差不多的月份，各做一次，最后哪个效果明显，继续用哪个，漂亮！
这样确实很简单粗暴，但是没办法，数据少的时候只能将就了。
分享题目：从AIPL到GROW，谈互联网大厂的营销分析模型-创新互联
当前链接：http://myzitong.com/article/idhos.html