Python代码的使用方法
本篇内容介绍了“Python代码的使用方法”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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1. 反转字符串
以下代码使用Python切片操作来反转字符串。
# Reversing a string using slicing my_string = "ABCDE" reversed_string = my_string[::-1] print(reversed_string) # Output # EDCBA
2. 使用标题类(首字母大写)
以下代码可用于将字符串转换为标题类。这是通过使用字符串类中的title()方法来完成。
my_string = "my name is chaitanya baweja" # using the title() function of string class new_string = my_string.title() print(new_string) # Output # My Name Is Chaitanya Baweja
3. 查找字符串的唯一要素
以下代码可用于查找字符串中所有的唯一要素。我们使用其属性,其中一套字符串中的所有要素都是唯一的。
my_string = "aavvccccddddeee" # converting the string to a set temp_set = set(my_string) # stitching set into a string using join new_string = .join(temp_set) print(new_string)
4. 输出 n次字符串或列表
你可以对字符串或列表使用乘法(*)。如此一来,可以按照需求将它们任意倍增。
n = 3 # number of repetitions my_string = "abcd" my_list = [1,2,3] print(my_string*n) # abcdabcdabcd print(my_list*n) # [1,2,3,1,2,3,1,2,3] import streamlit as st
一个有趣的用例是定义一个具有恒定值的列表,假设为零。
n = 4 my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list # [0, 0, 0, 0]
5. 列表解析
在其他列表的基础上,列表解析为创建列表提供一种优雅的方式。
以下代码通过将旧列表的每个对象乘两次,创建一个新的列表。
# Multiplying each element in a list by 2 original_list = [1,2,3,4] new_list = [2*x for x in original_list] print(new_list) # [2,4,6,8]
6. 两个变量之间的交换值
Python可以十分简单地交换两个变量间的值,无需使用第三个变量。
a = 1 b = 2 a, b = b, a print(a) # 2 print(b) # 1
7. 将字符串拆分成子字符串列表
通过使用.split()方法,可以将字符串分成子字符串列表。还可以将想拆分的分隔符作为参数传递。
string_1 = "My name is Chaitanya Baweja" string_2 = "sample/ string 2" # default separator print(string_1.split()) # [ My , name , is , Chaitanya , Baweja ] # defining separator as / print(string_2.split( / )) # [ sample , string 2 ]
8. 将字符串列表整合成单个字符串
join()方法将字符串列表整合成单个字符串。在下面的例子中,使用comma分隔符将它们分开。
list_of_strings = [ My , name , is , Chaitanya , Baweja ] # Using join with the comma separator print( , .join(list_of_strings)) # Output # My,name,is,Chaitanya,Baweja
9. 检查给定字符串是否是回文(Palindrome)
反转字符串已经在上文中讨论过。因此,回文成为Python中一个简单的程序.
my_string = "abcba" if my_string == my_string[::-1]: print("palindrome") else: print("not palindrome") # Output # palindrome
10. 列表的要素频率
有多种方式都可以完成这项任务,而我最喜欢用Python的Counter 类。Python计数器追踪每个要素的频率,Counter()反馈回一个字典,其中要素是键,频率是值。
也使用most_common()功能来获得列表中的most_frequent element。
# finding frequency of each element in a list from collections import Counter my_list = [ a , a , b , b , b , c , d , d , d , d , d ] count = Counter(my_list) # defining a counter object print(count) # Of all elements # Counter({ d : 5, b : 3, a : 2, c : 1}) print(count[ b ]) # of individual element # 3 print(count.most_common(1)) # most frequent element # [( d , 5)]
11. 查找两个字符串是否为anagrams
Counter类的一个有趣应用是查找anagrams。
anagrams指将不同的词或词语的字母重新排序而构成的新词或新词语。
如果两个字符串的counter对象相等,那它们就是anagrams.
From collections import Counter str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda" cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3) if cnt_1 == cnt_2: print( 1 and 2 anagram ) if cnt_1 == cnt_3: print( 1 and 3 anagram )
12. 使用try-except-else块
通过使用try/except块,Python 中的错误处理得以轻松解决。在该块添加else语句可能会有用。当try块中无异常情况,则运行正常。
如果要运行某些程序,使用 finally,无需考虑异常情况。
a, b = 1,0 try: print(a/b) # exception raised when b is 0 except ZeroDivisionError: print("division by zero") else: print("no exceptions raised") finally: print("Run this always")
13.使用列举获取索引和值对
以下脚本使用列举来迭代列表中的值及其索引。
my_list = [ a , b , c , d , e ] for index, value in enumerate(my_list): print( {0}: {1} .format(index, value)) # 0: a # 1: b # 2: c # 3: d # 4: e
14. 检查对象的内存使用
以下脚本可用来检查对象的内存使用。
import sys num = 21 print(sys.getsizeof(num)) # In Python 2, 24 # In Python 3, 28
15. 合并两个字典
在Python 2 中,使用update()方法合并两个字典,而Python3.5 使操作过程更简单。
在给定脚本中,两个字典进行合并。我们使用了第二个字典中的值,以免出现交叉的情况。
dict_1 = { apple : 9, banana : 6} dict_2 = { banana : 4, orange : 8} combined_dict = {**dict_1, **dict_2} print(combined_dict) # Output # { apple : 9, banana : 4, orange : 8}
16. 执行一段代码所需时间
下面的代码使用time 软件库计算执行一段代码所花费的时间。
import time start_time = time.time() # Code to check follows a, b = 1,2 c = a+ b # Code to check ends end_time = time.time() time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6) print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)
17. 列表清单扁平化
有时你不确定列表的嵌套深度,而且只想全部要素在单个平面列表中。
可以通过以下方式获得:
from iteration_utilities import deepflatten # if you only have one depth nested_list, use this def flatten(l): return [item for sublist in l for item in sublist] l = [[1,2,3],[3]] print(flatten(l)) # [1, 2, 3, 3] # if you don t know how deep the list is nested l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] print(list(deepflatten(l, depth=3))) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
若有正确格式化的数组,Numpy扁平化是更佳选择。
18. 列表取样
通过使用random软件库,以下代码从给定的列表中生成了n个随机样本。
import random my_list = [ a , b , c , d , e ] num_samples = 2 samples = random.sample(my_list,num_samples) print(samples) # [ a , e ] this will have any 2 random values
强烈推荐使用secrets软件库生成用于加密的随机样本。
以下代码仅限用于Python 3。
import secrets # imports secure module. secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object. my_list = [ a , b , c , d , e ] num_samples = 2 samples = secure_random.sample(my_list, num_samples) print(samples) # [ e , d ] this will have any 2 random values
19. 数字化
以下代码将一个整数转换为数字列表。
num = 123456 # using map list_of_digits = list(map(int, str(num))) print(list_of_digits) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] # using list comprehension list_of_digits = [int(x) for x in str(num)] print(list_of_digits) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
20. 检查唯一性
以下函数将检查一个列表中的所有要素是否唯一。
def unique(l): if len(l)==len(set(l)): print("All elements are unique") else: print("List has duplicates") unique([1,2,3,4]) # All elements are unique unique([1,1,2,3]) # List has duplicates
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