在云计算，大数据，互联网等领域，都存在集群的概念，那么如何进行集群管理呢？虽然各有各的实现方式，但是思想都一样，通过leader管理一个集群，有自己的选举算法。而且集群中相似功能的组件也很多，可供用户任意选取。

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我常用的一些组件

集群管理：zookeeper

消息队列：zeromq

缓存：memcached，redis

数据库：MySQL，postgresql

NOSQL：MongoDB（其实memcached和redis也是NoSQL）

消息队列

rabbitmq和zeromq相比，zeromq不支持持久化，但是使用非常简单，就是一个库，而rabbitmq支持持久化，但是需要一个server进行消息路由。

缓存

memcached不支持集群，依赖于zookeeper管理集群，仅提供缓存功能，集群内的缓存数据不需要同步。redis支持集群，数据类型丰富，可以实现一主多备的读写分离，有自己的选举算法。

反向代理+负载均衡

nginx，haproxy，这两个都是优秀的反向代理工具，nginx不但可以提供LB功能，还可以提供web服务器功能。nginx的使用和配置更容易上手，但是转发效率不如haproxy。

cdn服务

一般需要购买商用CDN即可，在形成一定规模后，可以考虑自己的CND。目前除了BAT之外，很少有自己开发自己的CDN服务的。因为大量的机房建立，也是需要很多money的，非普通企业可以负担的的。

防火墙

购买防火墙设备，及配置iptables

高可用

高可用方案有很多，比如：coresync+pacemaker，keepalived等，keepalived比较容易上手，但功能较前者略差一些。数据同步一般使用drdb。

业务拆分

如果业务过于复杂，比如大型电商系统，那么每个业务线都做分布式，比如：订单系统，用户管理系统，都要做成分布式可扩容的集群。

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