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如何解决PyTorch中的Nomodulenamedmodels

如何解决PyTorch中的No module named models，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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软硬件环境

  • ubuntu 18.04 64bit
  • anaconda with 3.7
  • nvidia gtx 1070Ti
  • cuda 10.1
  • pytorch 1.5
 

问题

在使用pytorch深度学习框架训练出来的模型文件，在另外的工程中使用，经常会碰到如下的错误

  File "/home/xugaoxiang/anaconda3/envs/torchTest/lib/python3.7/site-packages/torch/serialization.py", line 593, in load    return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)  File "/home/xugaoxiang/anaconda3/envs/torchTest/lib/python3.7/site-packages/torch/serialization.py", line 773, in _legacy_load    result = unpickler.load()ModuleNotFoundError: No module named 'models'
 
 

解决方法

其实这个问题，在pytorch的官方文档中就有提到，如下

如何解决PyTorch中的No module named models

上面这种方法呢是推荐的做法，在执行torch.save和torch.load时，操作的都是模型的参数，这样移植起来非常的方便

而下面的方法则是针对整个模型，在训练模型的时候，会将本地的class和目录结构都写入到模型中。很多开源项目在模型训练完成后也是采用这样的方法来保存，因此，当在你自己的项目中去使用这样的模型时，往往就会遇到上面出现的问题，解决的方法就是在你的项目中保持原有项目的必要结构，如相应的class和模块

如何解决PyTorch中的No module named models

看完上述内容，你们掌握如何解决PyTorch中的No module named models的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！


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