Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

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至于如何学习，当然就是看书学习了，纸质书或者电子书都可以。如果有钱，也可以选择去培训机构学习。

然后呢，学习这块切记不能闭门造车，要多交流多沟通，多上相关的社区论坛看看，多跟大神们请教请教。

还有就是要多动手，自己完完整整地做一个项目胜过看10本书。

我会陆陆续续给大家讲解这方面的知识，敬请期待！

分享题目：如何学好spark大数据-从入门到上手
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