怎么使用Golang实现SQLite
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一、SQLite 简介
SQLite是一款开源的轻量级关系型数据库,支持多种操作系统。它的设计目标是嵌入式的,即可以嵌入到其他应用程序中作为内部数据存储引擎,也可以作为独立的数据库服务器运行。在Golang中,我们可以通过使用go-sqlite3来访问SQLite数据库。
二、安装go-sqlite3
在安装go-sqlite3之前,需要先安装SQLite数据库,可以从官网(https://www.sqlite.org/download.html)下载。安装过程中需要设置环境变量,以便于在Golang中访问SQLite。
接下来,通过go get命令安装go-sqlite3:
go get github.com/mattn/go-sqlite3
三、建立数据库连接
在使用golang操作SQLite之前,首先需要建立与之的连接。下面是一个建立SQLite数据库连接的简单示例:
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/mattn/go-sqlite3" ) func main() { db, err := sql.Open("sqlite3", "./test.db") if err != nil { fmt.Println(err) return } defer db.Close() // 测试连接是否成功 err = db.Ping() if err != nil { fmt.Println(err) return } fmt.Println("database connected") }
我们通过sql.Open函数在程序中建立了一个名为test.db的SQLite数据库连接。这里需要注意的是,使用该函数创建的连接属于轻量级连接,因此需要在函数返回后显式关闭该连接。
通过db.Ping函数可以测试连接是否成功,如果成功会打印出"database connected"。
四、操作数据库
建立好数据库连接之后,接下来就是各种数据库操作了。下面是一些常见的数据库操作示例。
创建数据表
在SQLite中,可以使用SQL语句来创建数据表。下面是一个简单的创建数据表的例子:
_, err = db.Exec(` CREATE TABLE users ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, age INTEGER, gender INTEGER ) `) if err != nil { fmt.Printf("create table failed: %v\n", err) }
在代码中,我们使用db.Exec函数来执行创建数据表的SQL语句。该函数执行成功后返回值为nil,否则返回一个error类型的错误信息。
插入数据
插入数据也是非常常见的操作。下面是一个插入数据的示例:
res, err := db.Exec("INSERT INTO users(name, age, gender) VALUES (?, ?, ?)", "张三", 18, 1) if err != nil { fmt.Printf("insert data failed: %v\n", err) } lastInsertId, _ := res.LastInsertId() // 获取自增长ID fmt.Printf("last insert id: %d\n", lastInsertId)
在代码中,我们使用db.Exec函数执行了一个简单的SQL语句,将一条数据插入到数据表中。其中?为占位符,表示在执行SQL语句的时候需要将实际数据替换占位符。如果执行成功, db.Exec函数将会返回一个Result类型的值,其中包含该数据的最后一个自增长ID。
查询数据
查询数据也是非常常见的操作,下面是一个简单的查询数据的示例:
rows, err := db.Query("SELECT id, name, age, gender FROM users WHERE age > ?", 18) if err != nil { fmt.Printf("query data failed: %v\n", err) return } defer rows.Close() for rows.Next() { var id int var name string var age int var gender int err := rows.Scan(&id, &name, &age, &gender) if err != nil { fmt.Printf("get data failed: %v\n", err) return } fmt.Printf("%d\t%s\t%d\t%d\n", id, name, age, gender) }
在代码中,我们使用db.Query函数执行了一个简单的查询SQL语句,获取了所有年龄大于18岁的数据,并通过Scan函数将每条数据映射到变量中。
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