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1. 简述恢复原理

因为文档中较为详细的描述，这里只简单说明。所有InnoDB的数据都是索引的方式组织的，而且所有的数据都是存储在16KB的数据块中。恢复的过程分几步，分解所有数据文件为单个16KB大小的页面，根据每个页面的标记的数据起点开始尝试匹配，如果与给定表定义的size合适，认为匹配成功，则输出记录。

2. 并行的恢复

数据恢复通常是争分夺秒的，PDRTI工具本身是一个基础工具，如果使用该工具做做串行恢复，时间会非常长，通过简单的shell脚本可以让constraints_parser脚本并行工作，这样可以大大缩短数据的恢复时间。根据实际经验，机器稍微好点，实际恢复时间可以缩短到串行的二十分之一。也就是说，原来需要40小时，通过并行可能2个小时就可以了。

以下是两个并行恢复的脚本，供参考：

#!/bin/bash ws=/u01/recovery pagedir=/u01/recovery/pages-1372436970/FIL_PAGE_INDEX logdir=/u01/recovery/log rectool=/u01/recovery/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/constraints_parser cd `dirname $rectool` count=0 page_count=353894 page_done=0 startdate=`date +%s` for d1 in `ls $pagedir` do   count=$(($count+1))   echo "in page $d2 at dir $d1" > $logdir/$count.log   thedate=`date +%s`   echo "$page_done / $page_count at $thedate from $startdate"   total=`ls -l $pagedir/$d1/|wc -l`   page_done=$(($page_done+$total))   threads=`ps axu|grep parser_jobs|grep -v grep|wc -l`   echo $threads   while [ $threads -gt 48 ];   do     sleep 1     threads=`ps axu|grep parser_jobs|grep -v grep|wc -l`   done   $ws/parser_jobs.sh $pagedir/$d1 > $ws/job.log 2>&1 & done

#!/bin/bash pagedir=/u01/recovery/pages-1372436970/FIL_PAGE_INDEX logdir=/u01/recovery/log rectool=/u01/recovery/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/constraints_parser logfile="$logdir/`basename $1`.log" echo "$1" > $logfile if [ -d $1 ];then   for d2 in `ls $1`   do     $rectool -5 -f $1/$d2 >> $logfile 2>/dev/null   done fi

3. 从索引中恢复

如果知道数据表的索引结构，如果数据部分损坏，但是索引部分完整，可以通过这个办法提取出来更多的字段信息。

4. 紧急情况下的问题处理

这次下厨房的技术总结中提到，"***时间停止MySQL防止硬盘继续写入这个应急措施是错误的"，正常如果进程没有被关闭，进程所打开的文件是不会被覆盖的，可以通过从/proc文件系统拷贝的方式恢复出当前仍然打开的文件(参考：Recovering files from /Proc)。如果数据文件和日志文件都能够cp出来，那么有希望让MySQL自己启动，并根据事务日志恢复出当前一致的数据。

到此，相信大家对“怎么从MySQL/InnoDB数据文件中的恢复数据”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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