java8的新特性怎么使用
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1)Lambda表达式 概念:java8中增加了一个新的语法--Lambda表达式,并且引入了一个新的操作符(Lambda操作符): -> Lambda操作符 -> : -> 将Lambda表达式分为两个部分: 左侧:指定了Lambda表达式需要的参数,参数的数据类型可以由编译器的“类型推断”机制推断得出,故可以省略。 右侧:指定了Lambda表达式的方法体,即Lambda表达式要执行的功能。 语法格式: 格式一:无参数,无返回值 () -> System.out.println("Hello Lambda!"); 格式二:有一个参数,并且无返回值 (x) -> System.out.println(x) 格式三:若只有一个参数,小括号可以省略不写 x -> System.out.println(x) 格式四:有两个以上的参数,有返回值,并且 Lambda 体中有多条语句 (x, y) -> { System.out.println("函数式接口"); return Integer.compare(x, y); }; 格式五:若 Lambda 体中只有一条语句, return 和 大括号都可以省略不写 (x, y) -> Integer.compare(x, y); 格式六:Lambda 表达式的参数列表的数据类型可以省略不写,因为JVM编译器通过上下文推断出,数据类型,即“类型推断” (Integer x, Integer y) -> Integer.compare(x, y); 2)函数式接口 概念:只有一个抽象方法(默认方法与静态方法除外)的接口,称为函数式接口! 补充:java8中,接口里可以有default方法(默认方法)和static方法(静态方法),实现类默认会继承defaul方法和static方法。 声明一个函数式接口: @FunctionalInterface public interface FirstInterface { void run(); } 说明: 1)可以通过Lambda表达式来创建函数式接口的对象。 2)可以在函数式接口上使用@FunctionalInterface注解,这样我们就可以根据该注解来判断这个接口是否是一个函数式接口。 3)Java8内置的四个核心函数式接口 函数式接口 参数类型 返回类型 抽象方法 用途 消费型接口:ConsumerT void void accept(T t) 对类型为T的对象执行某一操作。 供给型接口:Supplier 无 T T get() 返回类型为T的对象。 函数型接口:Function T R R apply(T t) 对类型为T的对象执行某一操作,并返回R类型的结果。 断言型接口:Predicate T boolean boolean test(T t) 确定类型为T的对象是否满足某约束,并返回boolean值。 eg: // 对String类型的对象执行Lambda表达式(x -> System.out.println(x))的方法体。 Consumer strConsumer = x -> System.out.println(x); // 创建一个Consumer(消费型接口)的对象 strConsumer.accept("Consumer的accept方法!"); // 执行 FirstInterface firstObj = () -> System.out.println("Hello Lambda!"); firstObj.run(); 3)方法引用 方法引用: 说明: 1)若Lambda方法体中的功能,已经有方法提供了实现,则可以使用方法引用。 2)使用操作符 :: 将方法名和对象或类的名字分隔开来。 格式: 对象名 :: 实例方法名 类名 :: 静态方法名 类名 :: 实例方法名 eg: Comparator com1 = (x, y) -> Integer.compare(x, y); Comparator com2 = Integer::compare; 构造器引用 格式: 类名 :: new eg: Supplier sup1 = () -> new Student(); Supplier sup2 = Student::new; 数组引用 格式: type[] :: new eg: Function fun1 = (args) -> new String[args]; Function fun2 = String[]::new; 4)Stream API 概念:Stream用于操作集合、数组等元素序列。 Stream API 的操作步骤 1)创建Stream 创建Stream的方式: 1>通过Collection中的 stream() 或 parallelStream() 来创建一个Stream eg: List list = new ArrayList<>(); Stream stream = list.stream(); //获取一个顺序流 Stream parallelStream = list.parallelStream(); //获取一个并行流 2>通过Arrays中的stream(T[] array)创建一个Stream 3>通过Stream中的 of(T... values) 创建一个Stream generate(Supplier s) 创建一个无限Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f) 创建一个无限Stream 2)Stream的中间操作 Stream filter(Predicate super T> predicate) 从流中排除某些元素 Stream limit(long n); 将流截断,只保留流中的前n个元素 Stream skip(long n); 将流中的前n个元素剔除掉 Stream distinct(); 将流中的元素进行去重操作。根据元素的hashCode()方法和equals()方法来确定唯一性。 Stream sorted(); 将流中的元素进行自然排序 Stream sorted(Comparator super T> comparator); 将流中的元素按照指定的规则排序 Stream map(Function super T, ? extends R> mapper); 1>说明:将流中的元素进行处理后,用新生成的元素代替原来的元素。注:新元素的类型与旧元素的类型可能不一样。 2>参数:一个函数式接口,用传入的函数来生成新的元素。 3>举例:Stream stream = strList.stream().map(String::toUpperCase); Stream flatMap(Function super T, ? extends Stream extends R>> mapper); 说明:将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流。 R collect(Collector super T, A, R> collector); 1>说明:将流转换为其它形式,将流中的元素进行分组、拼接等。 2>举例:List list = strList.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList()); 3)Stream的终端操作 void forEach(Consumer super T> action); 遍历流中的所有元素 boolean allMatch(Predicate super T> predicate); 检查所有的元素是否都匹配 anyMatch 检查是否有元素匹配 noneMatch 检查是否有元素不匹配 Optional findFirst(); 返回第一个元素 Optional findAny(); 返回流中任意一个元素 long count(); 返回流中元素的总数 Optional max(Comparator super T> comparator); 返回流中最大的元素 Optional min(Comparator super T> comparator); 返回流中最小的元素 说明: 1>只有调用终端操作后,所有的中间操作才会去执行,若没有调用终端操作,那么所有的中间操作都将不会执行,这种模式叫做"惰性求值"。 2>流只能使用一次,即只能调用一次终端操作。
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