Redis中数据类型有哪些
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Redis不是一个简单的键值对存储,它实际上是一个支持各种类型数据结构的存储。在传统的键值存储中,是将字符串键关联到字符串值,但是在Redis中,这些值不仅限于简单的字符串,还可以支持更复杂的数据结构。
下面就是Redis支持的数据结构:
有序集合(SortedSet):与集合类似,但是每个字符串元素都与一个称为score的数字相关联。元素总是按其score排序,并且可以检索一定score范围的元素。
哈希(Hash):由字段与值相关联组成的映射,字段和值都是字符串。
位图(Bitmap):像操作位数组一样操作字符串值,可以设置和清除某个位,对所有为1的位进行计数,找到第一个设置1的位,找到第一个设置0的位等等。
HyperLogLogs:一种概率数据结构,使用较小的内存空间来统计唯一元素的数量,误差小于1%。
字符串(String):二进制安全字符串。
列表(List):根据插入顺序排序的字符串元素列表,基于链表实现。
集合(Set):唯一的乱序的字符串元素的集合。
键(Key)
键是二进制安全的,这意味着您可以使用任何二进制序列作为键,可以是OneMoreStudy这样的字符串,也可以使图片文件的内容,空字符串也是有效的键。不过,还有一些其他规则:
键的其他规则
不要使用过长的键,比如一个1KB的键。不仅是多占内存方面的问题,而是在数据集中查找键可能需要进行一些耗时的键比较。如果真的有比较大的键,先对它进行哈希(比如:MD5、SHA1)是一个好主意。
也不要使用过短的键,比如:OMS100f,相对于one-more-study:100:fans,后者更具有可读性。可能会占用更多内存,但是相对于值所占的内存,键所增加的内存还是小很多的。我们要找到一个平衡点,不长也不短。
多个字段以冒号分隔,一个字段内多个单词以连词符或点分隔,比如:one-more-study:100:fans,或者one.more.study:100:fans。
键允许的最大值为512MB。
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