python如何使用类来实现装饰器
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尝试用类来实现装饰器
绝大多数装饰器都是基于函数和 闭包 实现的,但这并非制造装饰器的唯一方式。事实上,Python 对某个对象是否能通过装饰器(@decorator)形式使用只有一个要求:decorator 必须是一个“可被调用(callable)的对象。
# 使用 callable 可以检测某个对象是否“可被调用” >>> def foo(): pass ... >>> type(foo)>>> callable(foo) True
函数自然是“可被调用”的对象。但除了函数外,我们也可以让任何一个类(class)变得“可被调用”(callable)。办法很简单,只要自定义类的 __call__ 魔法方法即可。
class Foo: def __call__(self): print("Hello, __call___") foo = Foo() # OUTPUT: True print(callable(foo)) # 调用 foo 实例 # OUTPUT: Hello, __call__ foo()
基于这个特性,我们可以很方便的使用类来实现装饰器。
下面这段代码,会定义一个名为 @delay(duration) 的装饰器,使用它装饰过的函数在每次执行前,都会等待额外的 duration 秒。同时,我们也希望为用户提供无需等待马上执行的 eager_call 接口。
import time import functools class DelayFunc: def __init__(self, duration, func): self.duration = duration self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print(f'Wait for {self.duration} seconds...') time.sleep(self.duration) return self.func(*args, **kwargs) def eager_call(self, *args, **kwargs): print('Call without delay') return self.func(*args, **kwargs) def delay(duration): """装饰器:推迟某个函数的执行。同时提供 .eager_call 方法立即执行 """ # 此处为了避免定义额外函数,直接使用 functools.partial 帮助构造 # DelayFunc 实例 return functools.partial(DelayFunc, duration) 如何使用装饰器的样例代码: @delay(duration=2) def add(a, b): return a + b # 这次调用将会延迟 2 秒 add(1, 2) # 这次调用将会立即执行 add.eager_call(1, 2)
@delay(duration) 就是一个基于类来实现的装饰器。当然,如果你非常熟悉 Python 里的函数和闭包,上面的 delay 装饰器其实也完全可以只用函数来实现。所以,为什么我们要用类来做这件事呢?
与纯函数相比,我觉得使用类实现的装饰器在特定场景下有几个优势:
• 实现有状态的装饰器时,操作类属性比操作闭包内变量更符合直觉、不易出错
• 实现为函数扩充接口的装饰器时,使用类包装函数,比直接为函数对象追加属性更易于维护
• 更容易实现一个同时兼容装饰器与上下文管理器协议的对象
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