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Python生成器怎么使用

本篇内容介绍了“Python生成器怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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生成器

仅仅拥有生成某种东西的能力，如果不用__next__方法是获取不到值得。

创建一个生成器函数

>>>  def scq():... print("11")# 当函数代码块中遇到yield关键字的时候，这个函数就是一个生成器函数... yield  1... print("22")... yield 2... print("33")... yield 3...

把生成器赋值给一个对象

>>> r = scq()

查看r的苏剧类型并且输出r的值

>>> print(type(r),r) 

当执行生成器的__next__的时候，代码会按照顺序去执行，当执行到yield时会返回并提出，yield后面的值就是返回值，然后记录代码执行的位置，并退出

Python生成器怎么使用

Python生成器怎么使用

执行结果

C:Python35python.exe F:/Python_code/sublime/Week5/Day03/s1.py0 1 2 3 4Process finished with exit code 0

迭代器

具有访问生成器的能力，可以访问到生成器的值，类似于生成器的__next__方法，一个一个值一个值得去迭代，只能够按照顺序的去查找。

特点：

  1. 鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区

  2. 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容

  3. 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问

  4. 访问到一半时不能往回退

  5. 便于循环比较大的数据集合，节省内存

优化上面range或xrange的生成器

def  irange(start, stop, step=1): while start != stop: yield start start +=  step  else:  raise StopIteration for n in irange(1, 10):  """for循环只要遇到StopIteration就会停止"""  print(n)ret = irange(1, 20) print(ret)  # 返回一个生成器，相当于只在内存中创建了一个值 print(list(ret)) # 如果想要得到全部的值，变成列表就可以 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 /Users/ansheng/MyPythonCode/hello.py 1 2 3 4 5 6 7 8 9  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]  Process finished with exit code 0

Python之装饰器

Python生成器怎么使用

现要在执行func这个函数前后执行一些操作，就可以创建一个装饰器来实现：

#!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_  def decorator(func): # 创建一个装饰器函数，接受的参数arg参数就是func函数名  def inner(*args, **kwargs): print("执行函数之前") ret = func(*args, **kwargs) print("执行函数之后") return ret  return inner  @decorator # 如果要让某个函数使用装饰器，只需要在这个函数上面加上@+装饰器名 def func(arg): print(arg)  func("Hello World!")

输出结果为：

/usr/bin/python3.5 /home/ansheng/Documents/PycharmProjects/blogcodes/装饰器.py 执行函数之前 Hello World! 执行函数之后  Process finished with exit code 0

多个装饰器装饰同一个函数

#!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_  def decorator1(func): def inner(): print("开始之前执行装饰器01") ret = func() print("结束之后执行装饰器01") return ret  return inner   def decorator2(func): def inner(): print("decorator2>>>Start...") ret = func() print("decorator2>>>End...") return ret  return inner   @decorator1 @decorator2 def index(): print("执行函数...")  index()

输出结果：

/usr/bin/python3.5 /home/ansheng/Documents/PycharmProjects/blogcodes/装饰器.py 开始之前执行装饰器01 decorator2>>>Start... 执行函数... decorator2>>>End... 结束之后执行装饰器01  Process finished with exit code 0

更多实例

  1. #!/usr/bin/env python 
  2. # _*_ coding:utf-8 _*_ 
  3.  
  4. # Created by 安生 on 2017/2/9 
  5.  
  6. """ 
  7. 函数装饰器 
  8. """  
  9.  
  10. def decorator(func): 
  11. def wrapped(*args, **kwargs): 
  12. return func(*args, **kwargs) 
  13.  
  14. return wrapped  
  15.  
  16. @decorator 
  17. def func(a, b): 
  18. return a + b  
  19.  
  20. print(func(1, 2)) 
  21. """ 
  22. 类装饰器 
  23. """  
  24.  
  25. class decorator: 
  26. def __init__(self, func): 
  27. self.func = func 
  28.  
  29. def __call__(self, *args, **kwargs): 
  30. return self.func(*args, **kwargs)  
  31.  
  32. @decorator 
  33. def func(a, b): 
  34. return a + b  
  35.  
  36. print(func(1, 2)) 
  37. """ 
  38. 带参数的函数装饰器 
  39. """  
  40.  
  41. def parameter(a, b): 
  42. print(a, b) 
  43.  
  44. def decorator(func): 
  45. def wrapped(*args, **kwargs): 
  46. return func(*args, **kwargs) 
  47.  
  48. return wrapped  
  49. return decorator  
  50.  
  51. @parameter(1, 2) 
  52. def func(a, b): 
  53. return a + b 
  54.  
  55.  
  56. print(func(10, 20)) 
  57. """ 
  58. 带参数的类装饰器 
  59. """  
  60.  
  61. def parameter(a, b): 
  62. print(a + b) 
  63.  
  64. class decorator: 
  65. def __init__(self, func): 
  66. self.func = func 
  67.  
  68. def __call__(self, *args, **kwargs): 
  69. return self.func(*args, **kwargs) 
  70.  
  71. return decorator  
  72.  
  73. @parameter(1, 2) 
  74. def func(a, b): 
  75. return a + b  
  76.  
  77. print(func(10, 20)) 
  78.  
  79. """ 
  80. 带参数的类装饰器 
  81. """ 
  82.  
  83.  
  84. def parameter(a, b): 
  85. print(a, b) 
  86.  
  87. def decorator(cls): 
  88. class wrapped: 
  89. def __init__(self, *args, **kwargs): 
  90. self.cls = cls(*args, **kwargs) 
  91.  
  92. def __getattr__(self, item): 
  93. return getattr(self.cls, item) 
  94.  
  95. return wrapped 
  96.  
  97. return decorator  
  98.  
  99. @parameter(1, 2) 
  100. class CLS: 
  101. def __init__(self): 
  102. self.a = 'a' 
  103.  
  104. def P(self, v): 
  105. print(v) 
  106.  
  107.  
  108. obj = CLS() 
  109. print(obj.a) 
  110. obj.P('Hello,') 
  111.  
  112. """ 
  113. 为函数中和类中的方法添加装饰器 
  114. """  
  115.  
  116. def Call(aClass): 
  117. calls = 0 
  118.  
  119. def onCall(*args, **kwargs): 
  120. nonlocal calls 
  121. calls += 1 
  122. print('call %s to %s' % (calls, func.__name__)) 
  123. return aClass(*args, **kwargs) 
  124.  
  125. return onCall  
  126.  
  127. @Call 
  128. def func(a, b): 
  129. return a + b  
  130.  
  131. print(func(1, 2))  
  132.  
  133. class CLS: 
  134. def __init__(self): 
  135. self.a = 'a' 
  136.  
  137. @Call 
  138. def b(self): 
  139. return self.a  
  140.  
  141. obj = CLS() 
  142. print(obj.b()) 
     

“Python生成器怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！


标题名称：Python生成器怎么使用
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