这篇文章将为大家详细讲解有关如何在python中使用Filter过滤日志输出，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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修改tornado 本身

可以到site-packages中修改tornado下的 web.py

def log_request(self, handler):
  """Writes a completed HTTP request to the logs.

  By default writes to the python root logger. To change
  this behavior either subclass Application and override this method,
  or pass a function in the application settings dictionary as
  ``log_function``.
  """
  if "log_function" in self.settings:
    self.settings["log_function"](handler)
    return
  if handler.get_status() < 400:
    log_method = access_log.info
  elif handler.get_status() < 500:
    log_method = access_log.warning
  else:
    log_method = access_log.error
  request_time = 1000.0 * handler.request.request_time()
  log_method("%d %s %.2fms", handler.get_status(),
        handler._request_summary(), request_time)

其中 log_method = access_log.info 可以修改它，access_log在log.py中定义，

access_log = logging.getLogger(“tornado.access”)

这里可以定义access_log的级别，然后再修改log_request的实现，想想都复杂，而且直接修改site-packes里的库文件是一个比较笨的方法，日后迁移会发生很多莫名其妙的问题。

使用logging.Filter设置过滤规则

其实logging早就有了相应的解决方法，logging库中有一个Filterer类，logging库中的Handler和Logger类都是继承自Filter类的

Filter类中有三个方法， addFilter(filter) , removeFilter(filter) 和 filter(record) 方法，这里主要使用addFilter和filter方法。

addFilter方法需要一个filter对象，这里我定义一个新的类，并且重写filter方法,

将日志名为 tornado.access 且日志级别是20的过滤掉。

class NoParsingFilter(logging.Filter):
  def filter(self, record):
    if record.name == 'tornado.access' and record.levelno == 20:
      return False
    return True

这样我在初始化 logging对象以后，将这个过滤器添加进去

logobj = logging.getLogger('server')
logobj.addFilter(NoParsingFilter())

这样添加一个过滤以后日志就会随心所欲的按照自已的方式来记录了，record也是logging的一个类 LogRecord ,常用的属性有 name, level, pathname, lineno,msg, args, exc_info

name 就是初始化logger对象时传入的名字

level 是级别

pathname 是哪个文件输出的这行日志

lineno 是行号

msg 是日志本身

ps：下面看下python中过滤器filter用法

#第一个参数是一个返回bool值的一般函数或lambda函数，第二个参数是一个可迭代对象
#最后返回一个可迭代对象，可以通过list获得
def is_positive(item):
  return item>0
values = [1,-2,3,-4]
print(filter(is_poditive,values))
a = list(filter(is_positive,values))
print(a)
print(values)
#output

[1, 3]
[1, -2, 3, -4]
b = list(filter(lambda item:item>0,values))
print(b)
 #output 
[1,3]

关于如何在python中使用Filter过滤日志输出就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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