这篇文章主要介绍python如何实现生成词云图，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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生成的词云图，如下：

安装wordcloud，jieba，其他包自行安装：

conda install -c conda-forge wordcloud

conda install -c conda-forge jieba

注：conda-forge是github的一个组织，提供了conda recipes库，就是一份相互关联的可打包在一起的东西。具体使用方法如上，首先加上conda-forge，然后安装所需要的工具包。这是最推荐的安装包的方式，因为是社团首选的一个可以使用的包，版本关联性等都是经过测试的。

代码示例如下：

1. 导入使用的库， 每个库的作用具体参见注释。

2. 读取要分析的文件，并对文本进行预处理。

注：在打开文件文件时遇到一个错误，如下，注意open的写法。

打开文件的时候就指定编码的类型，就可以避免出现类似的错误，如下。

fn=open('ana_test.txt',encoding='utf-8')

3. 文本分词，结果放到object_list，使用了用户定义字典。

4. 词频统计，获取前20最高频词，并输出

5. 词频显示，图像可以设置成自己喜欢的样式。

6. 词云图像显示：参见注释步骤，从字典生成词云（词频统计）, 从背景图建立颜色方案，并将词云颜色设置为背景图方案，显示出词云图像。

7. 输出结果图，如下：

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