测试思路：

专注于为中小企业提供网站制作、网站设计服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业巧家免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了近1000家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

    首先，使用网络数据发送程序发送数据；

    然后，运行spark程序；

    观察效果。

说明：

    1. 这里也需要设置检查点目录

    2. 这里有四个参数：

       前两个分别是监听的端口和每隔多少毫秒接收一次数据；

       第三个参数是接收前多少毫秒的数据；（详细请参见window具体含义）

       第四个参数是每隔多少毫秒接收一次数据。

sparkStreaming

import org.apache.log4j.{LoggerLevel}
import org.apache.spark.storage.StorageLevel
import org.apache.spark.streaming.{SecondsStreamingContext}
import org.apache.spark.{SparkContextSparkConf}
import org.apache.spark.streaming.StreamingContext._

WindowWordCount {
  def main(args: Array[]){

    Logger.().setLevel(Level.)
    Logger.().setLevel(Level.)

    conf = SparkConf().setAppName().setMaster()
    sc = SparkContext(conf)

    ssc = StreamingContext(sc())
    ssc.checkpoint()

    val lines = ssc.socketTextStream(args(0),args(1).toInt,
      StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER)
    words = lines.flatMap(_.split())

    //windows operator
    val wordCounts = words.map(x=>(x,1)).reduceByKeyAndWindow((a:Int,b:Int)=>(a+b),
      Seconds(args(2).toInt),Seconds(args(3).toInt))

    wordCounts.print()
    ssc.start()
    ssc.awaitTermination()
  }
}

名称栏目：sparkstreaming测试之四设置窗口大小接收数据
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