这篇文章主要介绍了python子类在多继承中如何使用MRO的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇python子类在多继承中如何使用MRO文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

创新互联专注为客户提供全方位的互联网综合服务，包含不限于成都网站设计、网站建设、陆港网络推广、成都微信小程序、陆港网络营销、陆港企业策划、陆港品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等，从售前售中售后，我们都将竭诚为您服务，您的肯定，是我们最大的嘉奖；创新互联为所有大学生创业者提供陆港建站搭建服务，24小时服务热线：028-86922220，官方网址：www.cdcxhl.com

子类在多继承中使用MRO机制

在Python中，当定义一个类时，可以指定它的父类。一个子类继承了其所有父类的属性和方法，并且可以添加自己特有的属性和方法。

然而，如果一个类有多个直接父类，那么这些父类之间可能会存在重名的属性和方法。为了正确地调用这些属性和方法，Python使用了一种称为“方法解析顺序”（Method Resolution Order，MRO）的算法来确定属性和方法的查找顺序。

算法原理

在Python 2.x中，MRO采用深度优先搜索算法（DFS）实现。这种算法存在一些问题，导致在某些情况下无法正确解析方法调用顺序。例如：

class A:
    def foo(self):
        print("A.foo")

class B(A):
    pass

class C(A):
    def foo(self):
        print("C.foo")

class D(B, C):
    pass

d = D()
d.foo()  # 输出"A.foo"，而不是"C.foo"

在上述代码中，类D继承了类B和类C，并且类C重写了类A的foo()方法。因此，在调用对象d的foo()方法时，理论上应该先调用类C中的foo()方法。然而，由于Python 2.x中采用的是DFS算法，它会先遍历类B，然后再遍历类C，最后才会遍历类A。因此，最终调用的是类A中的foo()方法，而不是类C中的foo()方法。

为了解决这个问题，Python 2.3引入了C3算法，它使用拓扑排序算法来计算MRO列表，从而保证调用方法时的正确性。C3算法的基本原理如下：

• 新式类（即显式继承object或隐式继承object的类）的MRO列表按照广度优先搜索（BFS）算法进行计算。

• 对于每个类，其MRO列表应满足以下三个条件：

• 子类的MRO列表要排在父类的MRO列表前面。

• 如果两个父类都在一个子类的MRO列表中出现，则它们在该列表中的相对顺序要与它们在该子类的直接父类中出现的相对顺序相同。

• 一个类不能在其MRO列表中出现两次以上。

这种算法能够正确处理上述示例代码中的情况，从而保证调用方法时的正确性。

查看MRO列表

在Python 3中，可以通过__mro__属性来查看类的MRO列表。例如：

class A:
    def foo(self):
        print("A.foo")

class B(A):
    pass

class C(A):
    def foo(self):
        print("C.foo")

class D(B, C):
    pass

print(D.__mro__)

输出结果为：

(, , , , )

其中，表示类D本身，和分别表示类D的父类B和C，表示类B和C的共同父类A，表示所有新式类的基类。这个列表的顺序就是Python运行时查找属性和方法的顺序。

关于“python子类在多继承中如何使用MRO”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“python子类在多继承中如何使用MRO”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

新闻名称：python子类在多继承中如何使用MRO
当前链接：http://myzitong.com/article/iioees.html