Python爬虫Requests库怎么使用

这篇“Python爬虫Requests库怎么使用”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Python爬虫Requests库怎么使用”文章吧。

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1、安装 requests 库

因为学习过程使用的是 Python 语言，需要提前安装 Python ，我安装的是 Python 3.8，可以通过命令 python --version 查看自己安装的 Python 版本，建议安装 Python 3.X 以上的版本。

安装好 Python 以后可以直接通过以下命令安装 requests 库。

pip install requests

Ps：可以切换到国内的pip源，例如阿里、豆瓣，速度快
为了演示功能，我这里使用nginx模拟了一个简单网站。
下载好了以后，直接运行根目录下的 nginx.exe 程序就可以了(备注：windows环境下)。
这时本机访问：http://127.0.0.1 ，会进入 nginx 的一个默认页面。

Python爬虫Requests库怎么使用

2、获取网页

下面我们开始用 requests 模拟一个请求，获取页面源代码。

import requestsr = requests.get('http://127.0.0.1')print(r.text)

执行以后得到的结果如下：

Welcome to nginx!

If you see this page, the nginx web server is successfully installed andworking. Further configuration is required.

For online documentation and support please refer tonginx.org.
Commercial support is available atnginx.com.

Thank you for using nginx.

3、关于请求

常见的请求有很多种，比如上面的示例使用的就是 GET 请求，这里详细介绍一下这些常见的请求方法。

4、GET 请求

4.1、发起请求

我们使用相同的方法，发起一个 GET 请求：

import requests  r = requests.get('http://httpbin.org/get')  print(r.text)

返回结果如下：

{"args": {}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.23.0", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5f846520-19f215aa46213a2b4241c18a"  }, "origin": "xxxx", "url": "http://httpbin.org/get"}

通过返回结果，我们可以看到返回结果所包括的信息有：Headers、URL、IP等。

4.2、添加参数

平时我们访问的 URL 会包含一些参数，比如：id是100，name是YOOAO。正常的访问，我们会编写如下 URL 进行访问：

http://httpbin.org/get?id=100&name=YOOAO

显然很不方便，而且参数多的情况下会容易出错，这时我们可以通过 params 参数优化输入内容。

import requests  data = {      'id': '100',      'name': 'YOOAO'}  r = requests.get('http://httpbin.org/get', params=data)  print(r.text)

这是执行代码返回的结果如下：

{"args": {"id": "100", "name": "YOOAO"  }, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.23.0", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5f84658a-1cd0437b4cf34835410d7161"  }, "origin": "xxx.xxxx.xxx.xxx", "url": "http://httpbin.org/get?id=100&name=YOOAO"}

通过返回结果，我们可以看到，通过字典方式传输的参数被自动构造成了完整的 URL ，不需要我们自己手动完成构造。

4.3、返回结果处理

返回结果是 json 格式，因此我们可以使用调用 json 的方法来解析。如果返回内容不是 json 格式，这种调用会报错。

import requests  
r = requests.get('http://httpbin.org/get')  print(type(r.text))   print(type(r.json()))

返回结果：

4.4、内容抓取

这里我们使用简单的正则表达式，来抓取nginx示例页面种所有< a >标签的内容，代码如下：

import requestsimport re
r = requests.get('http://127.0.0.1')pattern = re.compile('(.*?)', re.S)a_content = re.findall(pattern, r.text)print(a_content)

抓取结果：

['nginx.org', 'nginx.com']

这里一次简单的页面获取和内容抓取就完成了，

4.5、数据文件下载

上面的示例，返回的都是页面信息，如果我们想获取网页上的图片、音频和视频文件，我们就需要学会抓取页面的二进制数据。我们可以使用 open 方法来完成图片等二进制文件的下载，示例代码：

import requests
r = requests.get('http://tu.ossfiles.cn:9186/group3/M00/09/FB/rBpVfl8QFLOAYhhcAAC-pTdNj7g471.jpg')with open('image.jpg', 'wb') as f:    f.write(r.content)print('下载完成')

open 方法中，它的第一个参数是文件名称，第二个参数代表以二进制的形式打开，可以向文件里写入二进制数据。

运行结束以后，会在运行文件的同级文件夹下保存下载下来的图片。运用同样原理，我们可以处理视频和音频文件。

4.6、添加headers

在上面的示例中，我们直接发起的请求，没有添加 headers ，某些网站为因为请求不携带请求头而造成访问异常，这里我们可以手动添加 headers 内容，模拟添加 headers 中的 Uer-Agent 内容代码：

import requests
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.93 Safari/537.36'}r = requests.get('http://httpbin.org/get', headers=headers)print(r.text)

执行结果：

{"args": {}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.93 Safari/537.36", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5ec8f342-8a9f986011eac8f07be8b450"  }, "origin": "xxx3.xx.xxx.xxx", "url": "http://httpbin.org/get"}

结果可见，User-Agent 的值变了。不是之前的：python-requests/2.23.0。

5、POST 请求

GET请求相关的知识都讲完了，下面讲讲另一个常见的请求方式：POST请求。

使用 requests 实现 POST 请求的代码如下:

import requestsdata = {      'id': '100',      'name': 'YOOAO'}  
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=data)print(r.text)

结果如下

{"args": {}, "data": "", "files": {}, "form": {"id": "100", "name": "YOOAO"  }, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Content-Length": "17", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.23.0", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5ec8f4a0-affca27a05e320a84ca6535a"  }, "json": null, "origin": "xxxx", "url": "http://httpbin.org/post"}

从 form 中我们看到了自己提交的数据，可见我们的 POST 请求访问成功。

6、响应

访问URL时，有请求就会有响应，上面的示例使用 text 和 content 获取了响应的内容。除此以外，还有很多属性和方法可以用来获取其他信息，比如状态码、响应头、Cookies 等。

import requests
r = requests.get('http://127.0.0.1/')print(type(r.status_code), r.status_code)print(type(r.headers), r.headers)print(type(r.cookies), r.cookies)print(type(r.url), r.url)print(type(r.history), r.history)

关于状态码，requests 还提供了一个内置的状态码查询对象 requests.codes，用法示例如下：

import requestsr = requests.get('http://127.0.0.1/')exit() if not r.status_code == requests.codes.ok else print('Request Successfully')==========执行结果==========Request Successfully

这里通过比较返回码和内置的成功的返回码，来保证请求得到了正常响应，输出成功请求的消息，否则程序终止。

这里我们用 requests.codes.ok 得到的是成功的状态码 200。

这样的话，我们就不用再在程序里面写状态码对应的数字了，用字符串表示状态码会显得更加直观。

下面是响应码和查询条件对照信息：

# 信息性状态码  100: ('continue',),  101: ('switching_protocols',),  102: ('processing',),  103: ('checkpoint',),  122: ('uri_too_long', 'request_uri_too_long'),  
# 成功状态码  200: ('ok', 'okay', 'all_ok', 'all_okay', 'all_good', '\\o/', '✓'),  201: ('created',),  202: ('accepted',),  203: ('non_authoritative_info', 'non_authoritative_information'),  204: ('no_content',),  205: ('reset_content', 'reset'),  206: ('partial_content', 'partial'),  207: ('multi_status', 'multiple_status', 'multi_stati', 'multiple_stati'),  208: ('already_reported',),  226: ('im_used',),  
# 重定向状态码  300: ('multiple_choices',),  301: ('moved_permanently', 'moved', '\\o-'),  302: ('found',),  303: ('see_other', 'other'),  304: ('not_modified',),  305: ('use_proxy',),  306: ('switch_proxy',),  307: ('temporary_redirect', 'temporary_moved', 'temporary'),  308: ('permanent_redirect',        'resume_incomplete', 'resume',), # These 2 to be removed in 3.0  
# 客户端错误状态码  400: ('bad_request', 'bad'),  401: ('unauthorized',),  402: ('payment_required', 'payment'),  403: ('forbidden',),  404: ('not_found', '-o-'),  405: ('method_not_allowed', 'not_allowed'),  406: ('not_acceptable',),  407: ('proxy_authentication_required', 'proxy_auth', 'proxy_authentication'),  408: ('request_timeout', 'timeout'),  409: ('conflict',),  410: ('gone',),  411: ('length_required',),  412: ('precondition_failed', 'precondition'),  413: ('request_entity_too_large',),  414: ('request_uri_too_large',),  415: ('unsupported_media_type', 'unsupported_media', 'media_type'),  416: ('requested_range_not_satisfiable', 'requested_range', 'range_not_satisfiable'),  417: ('expectation_failed',),  418: ('im_a_teapot', 'teapot', 'i_am_a_teapot'),  421: ('misdirected_request',),  422: ('unprocessable_entity', 'unprocessable'),  423: ('locked',),  424: ('failed_dependency', 'dependency'),  425: ('unordered_collection', 'unordered'),  426: ('upgrade_required', 'upgrade'),  428: ('precondition_required', 'precondition'),  429: ('too_many_requests', 'too_many'),  431: ('header_fields_too_large', 'fields_too_large'),  444: ('no_response', 'none'),  449: ('retry_with', 'retry'),  450: ('blocked_by_windows_parental_controls', 'parental_controls'),  451: ('unavailable_for_legal_reasons', 'legal_reasons'),  499: ('client_closed_request',),  
# 服务端错误状态码  500: ('internal_server_error', 'server_error', '/o\\', '✗'),  501: ('not_implemented',),  502: ('bad_gateway',),  503: ('service_unavailable', 'unavailable'),  504: ('gateway_timeout',),  505: ('http_version_not_supported', 'http_version'),  506: ('variant_also_negotiates',),  507: ('insufficient_storage',),  509: ('bandwidth_limit_exceeded', 'bandwidth'),  510: ('not_extended',),  511: ('network_authentication_required', 'network_auth', 'network_authentication')

7、SSL 证书验证

现在很多网站都会验证证书，我们可以设置参数来忽略证书的验证。

import requests
response = requests.get('https://XXXXXXXX', verify=False)print(response.status_code)

或者制定本地证书作为客户端证书：

import requests
response = requests.get('https://xxxxxx', cert=('/path/server.crt', '/path/server.key'))print(response.status_code)

注意：本地私有证书的 key 必须是解密状态，加密状态的 key 是不支持的。

8、设置超时

很多时候我们需要设置超时时间来控制访问的效率，遇到访问慢的链接直接跳过。

示例代码：

import requests# 设置超时时间为 10 秒r = requests.get('https://httpbin.org/get', timeout=10)print(r.status_code)

将连接时间和读取时间分开计算：

r = requests.get('https://httpbin.org/get', timeout=(3, 10))

不添加参数，默认不设置超时时间，等同于：

r = requests.get('https://httpbin.org/get', timeout=None)

9、身份认证

遇到一些网站需要输入用户名和密码，我们可以通过 auth 参数进行设置。

import requests  from requests.auth import HTTPBasicAuth  # 用户名为 admin ，密码为 admin r = requests.get('https://xxxxxx/', auth=HTTPBasicAuth('admin', 'admin'))  print(r.status_code)

简化写法：

import requests
r = requests.get('https://xxxxxx', auth=('admin', 'admin'))print(r.status_code)

10、设置代理

如果频繁的访问某个网站时，后期会被一些反爬程序识别，要求输入验证信息，或者其他信息，甚至IP被封无法再次访问，这时候，我们可以通过设置代理来避免这样的问题。

import requests
proxies = {  "http": "http://10.10.1.10:3128",  "https": "http://10.10.1.10:1080",}
requests.get("http://example.org", proxies=proxies)

若你的代理需要使用HTTP Basic Auth，可以使用

http://user:password@host/ 语法：

proxies = {    "http": "http://user:pass@10.10.1.10:3128/",}

要为某个特定的连接方式或者主机设置代理，使用 scheme://hostname 作为 key，它会针对指定的主机和连接方式进行匹配。

proxies = {'http://10.20.1.128': 'http://10.10.1.10:5323'}

以上就是关于“Python爬虫Requests库怎么使用”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注创新互联行业资讯频道。

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