这篇文章主要讲解了“python类和对象的定义是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“python类和对象的定义是什么”吧！

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python 类和对象

1. 类的定义

class 类名([父类]):
  pass

# 当没有父类要继承时，()可以省略
class 类名:
  pass

• 类也是一个对象，其类型是

• 类名只是作为一个变量，定义类后，可以为类名赋值别的对象。

• 使用类创建对象后，可以为任意对象随意添加属性

语法：对象.属性名 = 属性值   # 这个属性在类中未定义

• 在类中我们所定义的变量，将会成为所有的实例的公共属性

2. 方法调用

1. 方法调用和函数调用的区别

如果是函数调用，则调用时传几个参数，就会有几个实参

但是如果是方法调用，默认将调用该方法的对象传递给方法的第一个参数，所以方法中至少要定义一个形参，这个形参一般取名为self

class Person :
    # 在类的代码块中，我们可以定义变量和函数
    # 在类中我们所定义的变量，将会成为所有的实例的公共属性
    # 所有实例都可以访问这些变量
    name = 'ayy' # 公共属性，所有实例都可以访问

    # 在类中也可以定义函数，类中的定义的函数，我们称为方法
    # 这些方法可以通过该类的所有实例来访问
    
    def say_hello(self) :
        # 方法每次被调用时，解析器都会自动传递给方法的第一个实参
        # 第一个参数，就是调用方法的对象本身，
        # 一般我们都会将这个参数命名为self
        print('你好！我是 %s' %self.name)

# 创建Person的实例
p1 = Person()
p2 = Person()

3. 对象访问属性的查找流程

python中每个对象可以随意添加自己的属性，这一点和java不同，java同一类的实例拥有的成员变量是相同的。

- 类中定义的属性和方法都是公共的，任何该类实例都可以访问

    - 属性和方法查找的流程
        当我们调用一个对象的属性时，解析器会先在当前对象中寻找是否含有该属性，
            如果有，则直接返回当前的对象的属性值，
            如果没有，则去当前对象的类对象中去寻找，如果有则返回类对象的属性值，
            如果类对象中依然没有，则报错！

    - 类对象和实例对象中都可以保存属性（方法）
        - 如果这个属性（方法）是所有的实例共享的，则应该将其保存到类对象中
        - 如果这个属性（方法）是某个实例独有，则应该保存到实例对象中     
        
    - 一般情况下，属性保存到实例对象中，而方法需要保存到类对象中

• 类对象也可以存储属性并初始化，可以通过类名.属性名直接访问。

def Test():
    name = "ayy"
t = Test()
print(t.name)    # 因为实例t里面并没有name属性，所以去类对象里面去查找
t.name = "myt"   # 实例t并没有name属性，所以给实例t添加了一个name属性，这里并不是修改了类对象的name属性值
print(Test.name) # 类对象的属性值没有发生变化

• python类中的方法和属性类似于java中的静态变量和方法，全部是公有的，所有实例均可以访问到。但是方法不能直接访问类的属性，只能通过self参数来访问。

  方法每次调用时都会自动传入一个参数，即调用该方法的对象本身，一般命名成self。

3. 对象的创建流程

1.创建一个变量

2.在内存中创建一个新对象

3. 执行类中代码块中的方法，并且只在类定义的时候执行一次，类似于java类中的静态代码块

4.__init__(self)方法执行（类似于构造方法），可以传递多个参数，用于为对象添加属性值
  # __init__会在对象创建以后立即执行
  # __init__可以用来向新创建的对象中初始化属性
  # 调用类创建对象时，类后边的所有参数都会依次传递到__init__中

5.将对象的id赋值给变量

class Person()
    unit = "中汽研"     # 为类添加属性
    print("hello")     # 类中的代码只在类定义时执行一次
	def __init__(self,name)
    	self.name = name    # 为每个对象添加属性
 
p = Person("ayy")      # 构造器传参

4. 封装

1. 通过setter和getter

# 封装是面向对象的三大特性之一
# 封装指的是隐藏对象中一些不希望被外部所访问到的属性或方法
# 如何隐藏一个对象中的属性？
#   - 将对象的属性名，修改为一个外部不知道的名字
# 如何获取（修改）对象中的属性？
#   - 需要提供一个getter和setter方法使外部可以访问到属性
#   - getter 获取对象中的指定属性（get_属性名）
#   - setter 用来设置对象的指定属性（set_属性名）
# 使用封装，确实增加了类的定义的复杂程度，但是它也确保了数据的安全性
#   1.隐藏了属性名，使调用者无法随意的修改对象中的属性
#   2.增加了getter和setter方法，很好的控制的属性是否是只读的
#       如果希望属性是只读的，则可以直接去掉setter方法
#       如果希望属性不能被外部访问，则可以直接去掉getter方法
#   3.使用setter方法设置属性，可以增加数据的验证，确保数据的值是正确的
#   4.使用getter方法获取属性，使用setter方法设置属性
#       可以在读取属性和修改属性的同时做一些其他的处理
#   5.使用getter方法可以表示一些计算的属性

class Dog:
    '''
        表示狗的类
    '''
    def __init__(self , name , age):
        self.hidden_name = name
        self.hidden_age = age

    def say_hello(self):
        print('大家好，我是 %s'%self.hidden_name) 

    def get_name(self):
        '''
            get_name()用来获取对象的name属性
        '''    
        # print('用户读取了属性')
        return self.hidden_name

    def set_name(self , name):
        # print('用户修改了属性')
        self.hidden_name = name

    def get_age(self):
        return self.hidden_age

    def set_age(self , age):
        if age > 0 :
            self.hidden_age = age    

d = Dog('旺财',8)

# 调用setter来修改name属性 
d.set_name('小黑')
d.set_age(-10)
print(d.get_age())

2. 私有属性

可以为对象的属性使用双下划线开头，__xxx
双下划线开头的属性，是对象的隐藏属性，隐藏属性只能在类的内部访问，无法通过对象访问
其实隐藏属性只不过是Python自动为属性改了一个名字,实际上是将名字修改为了 _类名__属性名

通过 _类名__属性名仍然可以访问到对象的成员变量并对其进行修改，无法做到完全隐藏，但是无法通过原有的名字访问。

一般不通过私有属性来实现封装

3. @property

对象调用setter，gettter时候，

class Person:
  
    # property装饰器，用来将一个get方法，转换为对象的属性
    # 添加为property装饰器以后，我们就可以像调用属性一样使用get方法
    # 使用property装饰的方法，必须和属性名是一样的
    @property    
    def name(self):
        print('get方法执行了~~~')
        return self._name

    # setter方法的装饰器：@属性名.setter
    @name.setter    
    def name(self , name):
        print('setter方法调用了')
        self._name = name        

    @property
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter    
    def age(self , age):
        self._age = age     

p = Person()

p.name = '孙悟空'
p.age = 28

print(p.name,p.age)

• @property修饰在get方法上面，将和属性同名的方法转换成对应的getter

• @属性名.setter修饰在setter上面，将和属性同名的方法转换成对应的setter

• 注意：只有定义好getter之后才能定义setter

5. 继承

子类会继承父类所有的方法和属性，包括特殊方法，例如初始化方法

1. 在创建类时，如果省略了父类，则默认父类为object。object是所有类的父类，所有类都继承自object

class Person(object):
    pass

• issubclass() 检查一个类是否是另一个类的子类

  print(issubclass(Animal , Dog))

• isinstance()用来检查一个对象是否是一个类的实例

  如果这个类是这个对象的父类，也会返回True，所有的对象都是object的实例

  print(isinstance(print , object))

2. 方法重写

如果在子类中如果有和父类同名的方法，则通过子类实例去调用方法时，会调用子类的方法而不是父类的方法，这个特点我们成为叫做方法的重写（覆盖，override）

当我们调用一个对象的方法时，会优先去当前对象中寻找是否具有该方法，如果有则直接调用，如果没有，则去当前对象的父类中寻找，如果父类中有则直接调用父类中的方法，如果没有，则去父类的父类中寻找，以此类推，直到找到object，如果依然没有找到，则报错。

3. 多继承

-前边父类的方法会覆盖后边父类的方法

class A(object):
    def test(self):
        print('AAA')

class B(object):
    def test(self):
        print('B中的test()方法~~')

""" 在Python中是支持多重继承的，也就是我们可以为一个类同时指定多个父类,可以在类名的()后边添加多个类，来实现多重继承
   多重继承，会使子类同时拥有多个父类，并且会获取到所有父类中的方法
   在开发中没有特殊的情况，应该尽量避免使用多重继承，因为多重继承会让我们的代码过于复杂
   如果多个父类中有同名的方法，则会现在第一个父类中寻找，找不到然后找第二个，然后找第三个。。。
   前边父类的方法会覆盖后边父类的方法
"""
class C(A,B):
    pass

# 类名.__bases__ 这个属性可以用来获取当前类的所有父类    

print(B.__bases__)  # (,)
print(C.__bases__)  # (, )

c = C()
c.test()

4. 调用父类初始化方法与继承

class Animal:
    def __init__(self,name):
        self._name = name

    def run(self):
        print('动物会跑~~~')

    def sleep(self):
        print('动物睡觉~~~')

    @property
    def name(self):
        return self._name

    @name.setter    
    def name(self,name):
        self._name = name

# 父类中的所有方法都会被子类继承，包括特殊方法，也可以重写特殊方法
class Dog(Animal):

    def __init__(self,name,age):
        # 希望可以直接调用父类的__init__来初始化父类中定义的属性
        # super() 可以用来获取当前类的父类，
        #   并且通过super()返回对象调用父类方法时，不需要传递self
        super().__init__(name)
        self._age = age

    def bark(self):
        print('汪汪汪~~~') 

    def run(self):
        print('狗跑~~~~')   

    @property
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter    
    def age(self,age):
        self._age = name        

d = Dog('旺财',18) 

print(d.name)       
print(d.age)

1. 子类可以定义自己的 __ init __方法，这样就会把父类的给覆盖掉。（python语法不支持重载），如何在子类的初始化方法中调用父类的初始化方法？

1. super().__init__(属性.....)  # 不需要传入self
  super() 返回当前类的父类，调用初始化方法不需要传递self
    
2.父类.__init__(self,属性.....)
  调用成员方法，需要传入一个当前对象。

2. 父类，子类的 __ init __与属性继承

1. 如果子类继承父类不做初始化(这里指的是子类中没有__ init __初始化函数)，那么这时子类会自动继承父类属性。

2、如果子类继承父类做了初始化(这里指的是子类中有__ init __函数，对子类特有的属性进行了初始化)，且不调用super初始化父类构造函数，那么子类不会自动继承父类的属性。

3、如果子类继承父类做了初始化，且调用了super初始化了父类的构造函数，那么子类也会继承父类的属性。注意：子类初始化函数中要将父类的 __ init __函数中的父类属性全部包含进来；

原因很简单，对象的属性是在初始化方法里面添加的，如果子类不调用init方法，那么自然不会添加父类对应的对象的属性。

6. 类中的属性和方法

• 通过类调用实例方法时，不会自动传递self，此时我们必须手动传递self对象到方法中。

"""
   类属性
   实例属性
   类方法
   实例方法
   静态方法

"""
class A(object):
    #   类属性，直接在类中定义的属性是类属性
    #   类属性可以通过类或类的实例访问到
    #   但是类属性只能通过类对象来修改，无法通过实例对象修改
    count = 0
    def __init__(self):
        # 实例属性，通过实例对象添加的属性属于实例属性
        #   实例属性只能通过实例对象来访问和修改，类对象无法访问修改
        self.name = '孙悟空'

    # 实例方法
    #   在类中定义，以self为第一个参数的方法都是实例方法
    #   实例方法在调用时，Python会将调用对象作为self传入  
    #   实例方法可以通过实例和类去调用
    #       当通过实例调用时，会自动将当前调用对象作为self传入
    #       当通过类调用时，不会自动传递self，此时我们必须手动传递self，注意这个self就是对象对应的引用变量
    def test(self):
        print('这是test方法~~~ ' , self)    

    # 类方法    
    # 在类内部使用 @classmethod 来修饰的方法属于类方法
    # 类方法的第一个参数是cls，也会被自动传递，cls就是当前的类对象
    #   类方法和实例方法的区别，实例方法的第一个参数是self，而类方法的第一个参数是cls
    #   类方法可以通过类去调用，也可以通过实例调用，没有区别
    @classmethod
    def test_2(cls):
        print('这是test_2方法，他是一个类方法~~~ ',cls)
        print(cls.count)

    # 静态方法
    # 在类中使用 @staticmethod 来修饰的方法属于静态方法  
    # 静态方法不需要指定任何的默认参数，静态方法可以通过类和实例去调用  
    # 静态方法，基本上是一个和当前类无关的方法，它只是一个保存到当前类中的函数
    # 静态方法一般都是一些工具方法，和当前类无关
    @staticmethod
    def test_3():
        print('test_3执行了~~~')

a = A()

感谢各位的阅读，以上就是“python类和对象的定义是什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python类和对象的定义是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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