这篇文章给大家分享的是有关MySQL如何恢复slave上某几张表的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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主库一直模拟插入数据

1. [root@node1 ~]# vi tt.sh

2. #!/bin/bash

3. for ((i=1;i<=1000;i++))

4. do

5.  mysql -uroot -pESBecs00 -e "insert into test1 values($i,'chen$i')" hd

6.  mysql -uroot -pESBecs00 -e "insert into test2 values($i,'chen$i')" hd

7.  sleep 0.5

8. done

1.关闭slave 复制进程
mysql> stop slave;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

2.主库备份需要恢复的表

1. [root@node1 ~]# mysqldump -uroot -pESBecs00 --master-data=2 hd test2 >test2.sql

2. [root@node1 ~]# more test2.sql

3. -- MySQL dump 10.13  Distrib 5.5.50, for Linux (i686)

4. --

5. -- Host: localhost    Database: hd

6. -- ------------------------------------------------------

7. -- Server version       5.5.50-log

9. /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;

10. /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;

11. /*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;

12. /*!40101 SET NAMES utf8 */;

13. /*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */;

14. /*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */;

15. /*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;

16. /*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;

17. /*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;

18. /*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;

20. --

21. -- Position to start replication or point-in-time recovery from

22. --

24. -- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='on.000001', MASTER_LOG_POS=38848;   --一定要开启master-data几下备份点信息

26. --

27. -- Table structure for table `test2`

28. --

3.恢复从库到指定的点
mysql> start slave until master_log_file='on.000001',master_log_pos=38848;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
------这一步主要是为了同步断开slave到备份完表这一段时间内其它表产生的数据
直到slq-thread为no，这期间的错误一律跳过即可，可用如下命令
stop slave;set global sql_slave_skip_counter=1;start slave;

4 在slave机器上导入备份文件
[root@node2 ~]# mysql -uroot -pESBecs00 hd

5开启同步即可

• (root@127.0.0.1) [gggg]> select * from test1

1. | 406 | chen406 |
   +-----+---------+
   406 rows in set (0.00 sec)  ---数量一致，数据未丢失
   

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