hiveETL之电商零售行业-推荐系统sql

-- case3 --

--========== f_orders ==========--
/*
11    2014-05-01 06:01:12.334+01    10703007267488    item8:2|item1:1
22    2014-05-01 07:28:12.342+01    10101043505096    item6:3|item3:2
33    2014-05-01 07:50:12.33+01    10103043509747    item7:7
11    2014-05-01 09:27:12.33+01    10103043501575    item5:5|item1:1|item4:1|item9:1
22    2014-05-01 09:03:12.324+01    10104043514061    item1:3
33    2014-05-02 19:10:12.343+01    11003002067594    item4:2|item1:1
11    2014-05-02 09:07:12.344+01    10101043497459    item9:1
35    2014-05-03 11:07:12.339+01    10203019269975    item5:1|item1:1
789    2014-05-03 12:59:12.743+01    10401003346256    item7:3|item8:2|item9:1
77    2014-05-03 18:04:12.355+01    10203019262235    item5:2|item1:1
99    2014-05-04 00:36:39.713+01    10103044681799    item9:3|item1:1
33    2014-05-04 19:10:12.343+01    12345678901234    item5:1|item1:1
11    2014-05-05 09:07:12.344+01    12345678901235    item6:1|item1:1
35    2014-05-05 11:07:12.339+01    12345678901236    item5:2|item1:1
22    2014-05-05 12:59:12.743+01    12345678901237    item9:3|item1:1
77    2014-05-05 18:04:12.355+01    12345678901238    item8:3|item1:1
99    2014-05-05 20:36:39.713+01    12345678901239    item9:3|item1:1
*/
CREATE EXTERNAL TABLE f_orders (
    user_id   STRING
  , ts        STRING
  , order_id  STRING
  , items     map
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '|'
MAP KEYS TERMINATED BY ':'
LOCATION '/tmp/db_case3/f_orders';

select * from f_orders where array_contains(map_keys(items), 'item8');

select user_id, order_id, item, amount from f_orders LATERAL VIEW explode(items) t AS item, amount;


--========== d_items ==========--
/*
item1    100.2    catalogA|catalogD|catalogX
item2    200.3    catalogA
item3    300.4    catalogA|catalogX
item4    400.5    catalogB
item5    500.6    catalogB|catalogX
item6    600.7    catalogB
item7    700.8    catalogC
item8    800.9    catalogC|catalogD
item9    899.99    catalogC|catalogA
*/
CREATE EXTERNAL TABLE d_items (
  item_sku  STRING,
  price     DOUBLE,
  catalogs  array
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '|'
LOCATION '/tmp/db_case3/d_items';

select orders.user_id, orders.order_id, round(sum(d.price*orders.amount), 2) as order_price
from (
  select user_id, order_id, item, amount from f_orders LATERAL VIEW explode(items) t AS item, amount
) orders
join d_items d
on (orders.item = d.item_sku)
group by orders.user_id, orders.order_id;


select orders.user_id, orders.item, orders.amount, catalogs.catalog
from (
  select user_id, item, amount from f_orders LATERAL VIEW explode(items) t AS item, amount
) orders
join (
  select item_sku, catalog from d_items LATERAL VIEW explode(catalogs) t AS catalog
) catalogs
on (orders.item = catalogs.item_sku)
;

select user_id, catalog, weight, row_number() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY weight DESC) as row_num FROM usr_cat_weight where user_id < '33';
select user_id, catalog, weight, rank() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY weight DESC) as rnk FROM usr_cat_weight where user_id < '33';
select user_id, catalog, weight, dense_rank() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY weight DESC) as drnk FROM usr_cat_weight where user_id < '33';

CREATE TABLE usr_cat AS
select user_id, catalog, row_number() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY weight DESC) as row_num
FROM (
select orders.user_id, catalogs.catalog, sum(orders.amount) as weight
from (
  select user_id, item, amount from f_orders LATERAL VIEW explode(items) t AS item, amount
) orders
join (
  select item_sku, catalog from d_items LATERAL VIEW explode(catalogs) t AS catalog
) catalogs
on (orders.item = catalogs.item_sku)
group by orders.user_id, catalogs.catalog
order by user_id, weight
) x
ORDER BY user_id, row_num;

select user_id, group_concat(catalog, '|') from usr_cat where row_num < 3 group by user_id;


--========== d_users ==========--
/*
11;m;1981-01-01;user11@gmail.com;2014-04-21
22;w;1982-01-01;user22@abcn.net;2014-04-22
33;m;1983-01-01;user33@fxlive.de;2014-04-23
77;w;1977-01-01;user77@fxlive.fr;2014-05-01
88;m;1988-01-01;user88@fxlive.eu;2014-05-02
99;w;1999-01-01;user99@abcn.net;2014-05-03
789;m;2008-01-01;admin@abcn.net;2014-05-03
*/
CREATE EXTERNAL TABLE d_users (
    user_id  STRING
  , gender   STRING
  , birthday STRING
  , email    STRING
  , regday   STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\073'
LOCATION '/tmp/db_case3/d_users';

select user_id, birthday, translate(birthday, '0123456789', '1234567890'), email, translate(email, 'userfxgmail1234567890', '1234567890userfxgmail') from d_users;

CREATE TABLE user_segment AS
select c.user_id, u.gender, u.age, c.catalogs
from (
  select user_id, group_concat(catalog, '|') as catalogs from usr_cat where row_num < 3 group by user_id
) c
left outer join (
  select user_id, gender, year(now()) - cast(substr(birthday, 1, 4) as int) as age from d_users
) u
on (c.user_id = u.user_id)
;

-- 也可以用impala做一些准备工作

CREATE EXTERNAL TABLE f_orders_string (
    user_id   STRING
  , ts        STRING
  , order_id  STRING
  , items     STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
LOCATION '/tmp/db_case3/f_orders';

select u.user_id
     , u.gender
     , o.orders
from d_users u
left outer join (
  select user_id, group_concat(order_id, '|') as orders
  from f_orders_string
  where ts > '2014-05-02'
  group by user_id
) o
on (u.user_id = o.user_id);

select o.user_id
     , u.gender
     , o.orders
from (
  select user_id, group_concat(order_id, '|') as orders
  from f_orders_string
  where ts > '2014-05-02'
  group by user_id
) o
left outer join d_users u
on (o.user_id = u.user_id);

-- Hive / Impala JDBC 及中文支持问题

beeline -u "jdbc:hive2://itr-hbasetest01:10000/"
sudo vi /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive/bin/hive

beeline -u "jdbc:hive2://itr-hbasetest02:21050/;auth=noSasl"

当前标题:hiveETL之电商零售行业-推荐系统sql
分享链接:http://myzitong.com/article/ipgedi.html