#MySQL
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&characterEncoding=utf-8
jdbc.username=root
jdbc.password=admin
#定义初始连接数
initialSize=0
#定义最大连接数
maxActive=1000
#定义最大空闲
maxIdle=20
#定义最小空闲
minIdle=1
#定义最长等待时间
maxWait=60000
#MySQL
# driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
jdbc.driver1=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url1=jdbc:mysql://localhost:3306/test1?allowMultiQueries=true&autoReconnect=true&characterEncoding=utf-8
jdbc.username1=root
jdbc.password1=admin
# 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
initialSize1=0
# 最大连接池数量
maxActive1=1000
#定义最小空闲
minIdle1=1
# 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后， 
# 缺省启用公平锁，并发效率会有所下降， 
# 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
maxWait1=60000
# druid 监控
# 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件， 
# 常用的插件有： 
# 监控统计用的filter:stat 
# 日志用的filter:log4j 
# 防御sql注入的filter:wall
filters1=stat,log4j
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis1=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis1=300000
# 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。 
# 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 
# timeBetweenEvictionRunsMillis， 
# 执行validationQuery检测连接是否有效。
testWhileIdle1=true
# 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnBorrow1=false
# 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testOnReturn1=false
# 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
# PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。 
# 在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。
# 作者在5.5版本中使用PSCache，通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录， 
# 该应该是支持PSCache。
poolPreparedStatements1=false
# 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， 
# poolPreparedStatements自动触发修改为true。 
# 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题， 
# 可以把这个数值配置大一些，比如说100
maxOpenPreparedStatements1=-1

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

  
   
  
  
    
    
    
    
  
  
  
    
      
        classpath:db.properties
      
    
  
  
  
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
  
  
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
  
  
   
     
   
   
     
   
  
  
    
    
    
      
    
  
  
  
    
    
    
    
    
  
  
  
    
  
  
  
  
    
  
  
  

package com.ys.dbConfig;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
public class MultipleDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
  @Override
  protected Object determineCurrentLookupKey() {
    return MultipleDataSourceHandler.getRouteKey();
  }
}

package com.ys.dbConfig; 
/** 
*@ Title MultipleDataSourceHandler.java 
*@ description: 多数据源Handler
*@ time 创建时间：2018年8月25日 上午10:52:12 
**/
public class MultipleDataSourceHandler {
  private static ThreadLocal routeKey = new ThreadLocal();
  /**
   * @Title: getRouteKey 
   * @Description: 获取当前线程的数据源路由的key
   * @param @return
   * @return String
   * @date createTime：2018年8月27日上午10:34:52
   */
  public static String getRouteKey(){
    return routeKey.get();
  }
  /**
   * @Title: setRouteKey 
   * @Description: 绑定当前线程数据源路由的key 使用完成后必须调用removeRouteKey()方法删除
   * @param @param key
   * @return void
   * @date createTime：2018年8月27日上午10:35:03
   */
  public static void setRouteKey(String key){
    routeKey.set(key);
  }
  /**
   * @Title: removeRouteKey 
   * @Description: 删除与当前线程绑定的数据源路由的key
   * @return void
   * @date createTime：2018年8月27日上午10:35:31
   */
  public static void removeRouteKey(){
    routeKey.remove();
  }
}

MultipleDataSourceHandler.setRouteKey(“dataSource1”);