本篇内容主要讲解“如何理解设计模式之把类作为参数的抽象工厂模式”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何理解设计模式之把类作为参数的抽象工厂模式”吧!

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这个模式叫做抽象工厂模式，大家可能对工厂模式比较熟悉，在工厂模式当中封装了实例的创建逻辑。主要的用途一般是将一些复杂的类的创建过程整合在一起，通过参数控制，这样使用者可以较简单地获得实例。

抽象工厂

抽象工厂模式和工厂模式类似，只不过更加抽象了一层。在创建实例的时候，不是通过参数来控制，而是直接传入想要创建的类。这一点其实也是Python的特性，一切皆是对象，一切皆可传参，类本身也是一个对象，类也是可以传参的。所以我们可以把一个类直接传入工厂，工厂通过类来创建实例。

我们来用代码简单演示一下：

class AbstractFactory:     def __init__(self, cls):         self.cls = cls              def build(self, *args, **kw):         return self.cls(*args, **kw)

这段代码大家都能看懂，但是这其实也不能完全叫做抽象工厂，因为体现不出来抽象。这里的抽象主要是把工厂当做了一个更高阶的抽象类，有点像是抽象类的反向使用。

我们一般使用抽象类都是这样：

import abc  class AbstractClass:     def __init__(self):         pass          @abc.abstractmethod     def run(self, *args, **kw):         pass

然后它的派生类再去实现抽象类当中定义的抽象方法，而这里的顺序则是反的。父类当中的逻辑其实也是定好的，只是它在具体执行的时候是调用传入的子类实例实现的。

为了更好说明，我们来看一个例子吧：

class PetCollection(object):      def __init__(self, animal):         self.pet_generator = animal         self.pet = self.pet_generator()          def speak(self):         self.pet.speak()      def show_pet(self):         pet = self.pet         print('Pet\'s name is {}'.format(pet))         print('It says: {}!'.format(pet.speak()))   class Dog(object):     def speak(self):         return 'woof'      def __str__(self):         return 'dog'   class Cat(object):     def speak(self):         return 'meow'      def __str__(self):         return 'cat'  if __name__ == '__main__':     pet = PetCollection(Dog)     pet.show_pet()

在这个例子当中，Dog和Cat是子类，PetCollection是父类。我们可以发现在父类当中也实现了speak这个方法，但是它是调用子类的speak实现的。也就是说凡是拥有speak这个类的子类都可以用来创建PetCollection，这个PetCollection相当于一个抽象的通用类，这样我们在使用的时候可以用它来集成很多逻辑，简化操作。

我第一次看这个设计模式的时候，觉得普普通通，不过是把类当做参数而已。但是之后又看了一次，又有了新的理解，这不也是抽象类的反向使用吗?其实代码的核心就只有逻辑，所谓的设计模式也不过是前人总结出的经验而已。真正有价值的并不是这个模式当中的代码怎么写，而是核心的逻辑，这些融会贯通了，以后也不难设计出我们自己的模式来。

到此，相信大家对“如何理解设计模式之把类作为参数的抽象工厂模式”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

当前名称：如何理解设计模式之把类作为参数的抽象工厂模式
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