在TensorFlow中如何屏蔽warning-创新互联
小编给大家分享一下在TensorFlow中如何屏蔽warning,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
创新互联网站建设服务商,为中小企业提供网站建设、网站设计服务,网站设计,网站托管、服务器租用等一站式综合服务型公司,专业打造企业形象网站,让您在众多竞争对手中脱颖而出创新互联。TensorFlow的日志级别分为以下三种:
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 1 //默认设置,为显示所有信息
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 2 //只显示error和warining信息
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 3 //只显示error信息
所以,当TensorFlow出现警告信息,又不想让警告信息显示时,可进行如下设置:
一、python环境下
通过在python文件中添加如下两行代码,设置TensorFlow日志输出级别
impot os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2"
二、linux c/c++调用环境下
在linux环境下,我们可以通过linux命令,屏蔽掉TensorFlow的warning:
1、暂时屏蔽warning:
在linux终端中输入命令:export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2,当该终端关闭,既失效;
2、永久屏蔽warning:
修改/etc/profile文件,在该文件中加入export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2,但是修改后需要重启
系统或者使用source /etc/profile命令,使修改后的profile文件生效。
以上是“在TensorFlow中如何屏蔽warning”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
名称栏目:在TensorFlow中如何屏蔽warning-创新互联
转载来于:http://myzitong.com/article/iscos.html