python异步的ASGI与FastApi如何实现
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Asgi是异步通信服务规范。客户端发起服务呼叫,但不等待结果。调用方立即继续其工作,并不关心结果。如果调用方对结果感兴趣,有一些机制可以让其随时被回调方法返回结果。
ASGI尝试保持在一个简单的应用接口的前提下,提供允许数据能够在任意的时候、被任意应用进程发送和接受的抽象。并且同样描述了一个新的,兼容HTTP请求响应以及WebSocket数据帧的序列格式。允许这些协议能通过网络或本地socket进行传输,以及让不同的协议被分配到不同的进程中。
#Asgi example async def application(scope, receive, send): event = await receive() ... await send({"type": "websocket.send", ...})
ASGI框架
您可以使用 Uvicorn,Daphne 或 Hypercorn 运行任何 ASGI 框架
对于小型服务,您也可以直接编写 ASGI 应用程序。例如之前编写的异步框架。
Python 中有以下几个支持 ASGI 的异步框架
Starlette
Starlette 是一个轻量级的 ASGI 框架/工具包。它是构建高性能异步服务的理想选择,并且支持 HTTP 和 WebSockets。
Django Channels
ASGI 规范最初是设计就是用于 Django Channels 的。
Channels 与其他ASGI框架略有不同,它在线程框架后端上提供了异步前端。
同时 Django Channels 支持 WebSocket,后台任务和长期运行的连接,而应用程序代码仍在标准线程上下文中运行
Quart
Quart 是一个类似于 Flask 的 ASGI Web 框架。Quart 不仅与 Flask 相似,而且与 Flask API 兼容!
该框架的作者希望保留了Flask 的风格,只是向其中添加异步、WebSocket 和 HTTP 2支持。
因此,你可以从 Flask 文档中学习 Quart 的用法,只需要记住 Quart 中的函数是异步的就行。
一个简单的 Quart 服务:
from quart import Quart app = Quart(name) @app.route("/") async def hello(): return "hello"app.run()
和 Flask 是不是很像,只是多了一个异步 async
由于 Quart 是从 Flask 中演进过来的,因此 Flask 的所有功能均可用:路由,中间件,会话,模板,蓝图等
ASGI服务器
Uvicorn 是一个快速的 ASGI 服务器,Uvicorn 是基于 uvloop 和 httptools 构建的,是 Python 异步生态中重要的一员。
Uvicorn 当前支持 HTTP / 1.1 和 WebSockets,将来计划支持HTTP / 2。
版本要求 Python 3.5 以上,Uvicorn 的安装,
pip install uvicorn
示例如下:
async def app(scope, receive, send): assert scope["type"] == "http" await send({ "type": "http.response.start", "status": 200, "headers": [ [b"content-type", b"text/plain"], ] }) await send({ "type": "http.response.body", "body": b"Hello, world!", })
运行命令如下,
uvicorn demo:app
服务启动之后,我们通过浏览器就能方位该服务,默认端口 8000
Daphne
Daphne 服务器是最早为 Django Channels 提供支持的 ASGI 服务器
Daphne 它在生产中广泛运行,并支持HTTP / 1.1,HTTP / 2和 WebSockets。
安装和运行的命令如下:
pip install daphne daphne app:App和 uvicorn 命令类似,app 是文件名称,APP 是应用程序
Hypercorn
Hypercorn 最初是框架 Quart 的一部分,然后被分离为独立的 ASGI 服务器
同样的,Hypercorn 支持 HTTP/1.1, HTTP/2, 以及 WebSockets.
安装和运行的命令如下:
pip install hypercorn hypercorn app:App
FastAPI
FastAPI 是一个基于 Starlette 和 Pydantic 的 API 框架,其灵感来自以前的 APISta 服务器版本
使用 Python 3.6+ 类型声明编写 API 函数参数,并获得自动数据转换,数据验证。
FastApi 最主要的特点是快,非常高的性能,向 NodeJS 和 Go 看齐,现有最快的Python框架之一
同时它可以自动生成交互式 API 文档 UI,编写 API 接口后,你就可以使用符合标准的 UI 如 SwaggerUI,ReDoc 等来使用 API。
其特点如下:
快速:拥有非常高的性能,归功于 Starlette 和 Pydantic;Starlette 用于路由匹配,Pydantic 用于数据验证
开发效率:功能开发效率提升 200% 到 300%
减少 bug:减少 40% 的因为开发者粗心导致的错误
智能:内部的类型注解非常完善,编辑器可处处自动补全
简单:框架易于使用,文档易于阅读
简短:使代码重复最小化,通过不同的参数声明实现丰富的功能
健壮:可以编写出线上使用的代码,并且会自动生成交互式文档
标准化:兼容 API 相关开放标准
它使用了 Python 的类型注解
示例如下:
先安装依赖的库
pip install fastapi pip install uvicorn
import uvicorn from fastapi import FastAPI # 类似于 app = Flask(__name__) app = FastAPI() # 绑定路由和视图函数 @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hi juejin"} # 在 Windows 中必须加上 if __name__ == "__main__",否则会抛出 RuntimeError: This event loop is already running if __name__ == "__main__": # 启动服务,因为我们这个文件叫做 main.py,所以需要启动 main.py 里面的 app # 第一个参数 "main:app" 就表示这个含义,然后是 host 和 port 表示监听的 ip 和端口 uvicorn.run(app="main:app", host="127.0.0.1", port=8000, reload=True, debug=True)
FastAPI 的几大功能:类型检查、自动 swagger UI、支持 asyncio、强大的依赖注入系统
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