MySQL表的增删改查方法是什么
这篇文章主要讲解了“MySQL表的增删改查方法是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“MySQL表的增删改查方法是什么”吧！
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一. CRUD
CRUD : Create，Retrieve，Update，Delete
新增数据
查询数据
修改数据
删除数据
MySQL的工作就是组织管理数据，先保存，保存好了后好进行增删改查
增删改查的前提是已经把数据库创建好，并且选中了，表也创建就绪
注释：在SQL中可以使用“–空格+描述”来表示注释说明
CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写
二. 新增（Create）
insert into 表名 values(值，值，值…);
注意此处的值的个数要和表的列数匹配，值的类型也要和列的类型匹配（不匹配就会报错！！！）
所以也更好的体现出关系型数据库的一个优势：对数据进行更严格的校验检查，更容易发现问题!
1.我们先在库里创建一个学生表：
mysql> create table student(id int, name varchar(20)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
2.查看表的结构
mysql> desc student; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
3.新增
mysql> insert into student values (1,"zhangsan"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
注意：在SQL中表示字符串，可以使用单引号也可以使用双引号，他们两个是等价关系，在SQL中没有 " 字符类型 "，只有字符串类型，所以单引号就可以表示字符串。
在这里无论我们表的列数不匹配还是类型不匹配，都是会报错的
mysql> insert into student values(2);
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1
mysql> insert into student values ("zhangsan",3);
ERROR 1366 (HY000): Incorrect integer value: 'zhangsan' for column 'id' at row 1注意：出现ERROR意味着当前的操作是不生效的
拓展：
我们在这里还可以插入中文数据：
mysql> insert into student values (2,"张三"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
在这块我们还需知道，数据库表示中文需要明确字符编码，MySQL默认的字符集叫做拉丁文，不支持中文，为了可以存储，就需要把字符集改为UTF-8。在这里我们介绍一种一劳永逸的方法来修改字符集 --> 修改MySQL的配置文件
如何修改MySQL配置：
1.先确认当前数据库的字符集
show variables like ‘character%’;
mysql> show variables like 'character%'; +--------------------------+---------------------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+---------------------------------------------------------+ | character_set_client | utf8 | | character_set_connection | utf8 | | character_set_database | utf8 | | character_set_filesystem | binary | | character_set_results | utf8 | | character_set_server | utf8 | | character_set_system | utf8 | | character_sets_dir | C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\share\charsets\ | +--------------------------+---------------------------------------------------------+ 8 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到我的数据库就是UTF-8字符集
2.找到配置文件-my.ini
①：可以使用软件Everything来寻找
搜索框里输入my.ini即可找到，但是可能会出现多个my.ini导致无法辨别哪一个才是我们要找的，所以不推荐
②：在我们的系统找到MySQL并且完成这一系列操作
右键快捷键进入属性：
拷贝出目标里面的内容，这里就是MySQL的可执行程序路径和配置文件路径
把MySQL配置文件的位置复制过来
这就是我们要找的配置文件
3.修改配置文件
①：修改配置文件之前，一定要先备份！！！复制粘贴到旁边一份保存着，以免改错还原不回去了！！！
②：编辑ini文件，用记事本打开即可，找到下面没有#的地方，有#号的地方是注释
1.ini文件中，有一些[]，每个[]称为是一个selection，相当于把一组功能有联系的配置放到了一起，构成了一个selection。
2.具体在[mysql]加入的那句话，那个配置是按照键值对的方式来组织的，注意这里的键值对单词拼写，等于号两边不要有空格。
修改完成后记得保存（Ctrl + s）就可以退出了
4.配置文件不是修改完了就立即生效，还需要额外进行一些操作
①：重启MySQL服务器！不重启就不会生效！
重启服务器不是关闭黑框框（是客户端）
在我们的搜索里搜索服务，找到MySQL然后右键进行重启即可
最后状态栏显示 " 正在运行 " 说明是重启成功的！！！
如果是其他内容（启动中…）则是重启失败，最大的原因就是配置文件修改错误
②：修改配置文件，对已经创建好的数据库是没有影响的，必须要删除旧的数据库，重建数据库表。
至此MySQL配置修改就彻底结束了，继续insert的探讨
insert插入的时候可以指定列进行插入，不一定非得把这一行的所有列都插入数据，可以想插入几列就插入几列
mysql> insert into student (name) values ("lisi");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)如上我们在学生名字这一列插入list，其他未被插入（id）填入的值就是默认值，默认的默认值就是啥都不填，也就是NULL。
insert语句还可以一次插入多条记录，在values后面，带有多组（），每个（）之间使用 , 来分割
mysql> insert into student values(1,"zhangsan"),(2,"lisi"),(3,"wangwu"); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
在MySQL中，一次插入一条记录分多次插入 比 一次插入多条记录慢的很多！！
原因是MySQL是一个客户端/服务器结构的程序，每次在客户端里输入的命令sql，都是通过网络来进行传输的。
数据库服务器需要解析请求，获取到其中的sql，解析sql执行相关操作，并且把操作结果返回给客户端
如果要是一次插入一条，分成多次插入就会有多个请求/相应，如果要是一次插入多条，就一次请求/相应就够了
结语：插入是SQL中最简单的一个操作，也是最常用的一个操作
三. 查询（Retrieve）
查询是SQL中最最重要也最复杂的操作，此处先介绍一下最简单的查询
1. 全列查询
直接把整个表里面的数据都查询出来。
select * from 表名;
其中*是通配符，表示匹配任意的列（所有的列）
mysql> select * from student; +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 1 | zhangsan | | 2 | 张三 | | NULL | list | | 1 | zhangsan | | 2 | lisi | | 3 | wangwu | +------+----------+ 6 rows in set (0.00 sec)
注意理解这里的执行过程，牢记，客户端和服务器之间通过网络进行通信
这一组结果是通过网络返回的，最终呈现在客户端上，这些数据是服务器筛选得到的数据结果，客户端也是以表格的形式进行呈现，但是大家不要把客户端显示的这个表格视为是服务器上数据的本体，这个客户端上显示的表格是个“临时表”。
问题：如果当前数据库的数据特别多，执行上述select*会发生什么情况呢？
服务器要先读取磁盘，把这些数据都查询出来，再通过网卡把数据传输给客户端，由于数据量非常大，极有可能就把磁盘IO（input output）吃满，或者把网络带宽吃满。最直观的感受就是会感受到卡顿，至于卡多久，不明确！！！
在执行一些SQL的时候如果执行的时间比较长，随时可以按 Ctrl + c 来中断，以免造成不必要的损失
2. 指定列查询
select 列名，列名，列名… from 表名;
mysql> select id from student; +------+ | id | +------+ | 1 | | 2 | | NULL | | 1 | | 2 | | 3 | +------+ 6 rows in set (0.00 sec)
当我们省略掉一些不必要的列的时候，就可以节省大量的磁盘IO和网络带宽了
MySQL是客户端服务器结构的程序，在此处看到的这个表结果，也同样是 " 临时表 " 只是在客户端这里显示成这个样子，而不是说服务器上就真有一个这样的表，里面只存了id列。
select所有的操作结果都是临时表，都不会影响到数据库服务器原有的数据！！！
3. 查询带有表达式
让查询结果进行一些计算
select 表达式 from 表名;
创建一个新的表格：
mysql> create table exam_result (id int, name varchar(20), chinese decimal(3,1),math decimal(3,1), english decimal(3,1)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
decimal(3,1)表示的是三个数字长度，保留一位小时，如90.1，33.4
查看表格：
mysql> desc exam_result; +---------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+--------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | chinese | decimal(3,1) | YES | | NULL | | | math | decimal(3,1) | YES | | NULL | | | english | decimal(3,1) | YES | | NULL | | +---------+--------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec)
插入数据：
mysql> INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES -> (1,'唐三藏', 67, 98, 56), -> (2,'孙悟空', 87.5, 78, 77), -> (3,'猪悟能', 88, 98.5, 90), -> (4,'曹孟德', 82, 84, 67), -> (5,'刘玄德', 55.5, 85, 45), -> (6,'孙权', 70, 73, 78.5), -> (7,'宋公明', 75, 65, 30); Query OK, 7 rows affected (0.00 sec) Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0
再次查询表格
mysql> select * from exam_result; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 | | 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 | | 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 | | 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 | | 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 | | 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 | | 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 | +------+-----------+---------+------+---------+ 7 rows in set (0.00 sec)
让每个人的语文成绩都加10分
mysql> select name,chinese + 10 from exam_result; +-----------+--------------+ | name | chinese + 10 | +-----------+--------------+ | 唐三藏 | 77.0 | | 孙悟空 | 97.5 | | 猪悟能 | 98.0 | | 曹孟德 | 92.0 | | 刘玄德 | 65.5 | | 孙权 | 80.0 | | 宋公明 | 85.0 | +-----------+--------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
但是需要注意的是这里得到的结果都是“临时表”，对数据库服务器上面的数据是没有任何影响的！！！
再度查看表结构
mysql> select * from exam_result; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 | | 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 | | 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 | | 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 | | 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 | | 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 | | 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 | +------+-----------+---------+------+---------+ 7 rows in set (0.00 sec)
如果数据变化超过了decimal(3,1)，就是出现了多位数结果的情况，临时表依旧会保证显示的结果是正确的，但是尝试往原始表中插入一个超出范围的数据就是不行的！！！
临时表当中的列完全取决于select指定的列名
4. 起别名查询
select 表达式 as 别名 from 表名;
如求语数英三科总分
mysql> select name, chinese + math + english from exam_result; +-----------+--------------------------+ | name | chinese + math + english | +-----------+--------------------------+ | 唐三藏 | 221.0 | | 孙悟空 | 242.5 | | 猪悟能 | 276.5 | | 曹孟德 | 233.0 | | 刘玄德 | 185.5 | | 孙权 | 221.5 | | 宋公明 | 170.0 | +-----------+--------------------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
如上我们看到的总分表达不是很合理，不直观，我们可以对它起个别名
mysql> select name, chinese + english + math as total from exam_result; +-----------+-------+ | name | total | +-----------+-------+ | 唐三藏 | 221.0 | | 孙悟空 | 242.5 | | 猪悟能 | 276.5 | | 曹孟德 | 233.0 | | 刘玄德 | 185.5 | | 孙权 | 221.5 | | 宋公明 | 170.0 | +-----------+-------+ 7 rows in set (0.00 sec)
这样我们的表达就清晰明了
可以通过as指定别名，as也可以省略，但是个人建议写上
还有一些奇奇怪怪的表达式查询，如：
mysql> select 10 from exam_result; +----+ | 10 | +----+ | 10 | | 10 | | 10 | | 10 | | 10 | | 10 | | 10 | +----+ 7 rows in set (0.00 sec)
这样的SQL语句也可以执行，因为把10也当作是一个表达式（语法上没错，实际上没啥意义）
表达式查询，这里进行的计算，都是列和列之间的计算！！！而不是行和行之间的计算（行和行之间的计算有另外的方法）
5. 去重查询
把查询结果相同的行，合并成一个
select distinct 列名 from 表名;
比如他们各自数学成绩，有一个98.0重合的（上面数据没有重合，此处假设），进行去重查询之后就只剩下一个98.0
mysql> select distinct math from exam_result; +------+ | math | +------+ | 98.0 | | 78.0 | | 84.0 | | 85.0 | | 73.0 | | 65.0 | +------+ 6 rows in set (0.00 sec)
distinct 也可也以指定多个列，必须是多个列值完全相同的时候才会视为相同（才会去重）
我们在上面继续添加相同信息
mysql> insert into exam_result (name, math) values ('唐三藏', 98.0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from exam_result; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 | | 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 | | 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 | | 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 | | 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 | | 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 | | 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 | | NULL | 唐三藏 | NULL | 98.0 | NULL | +------+-----------+---------+------+---------+ 8 rows in set (0.00 sec)
对名字和数学列相同进行去重：
mysql> select distinct name, math from exam_result; +-----------+------+ | name | math | +-----------+------+ | 唐三藏 | 98.0 | | 孙悟空 | 78.0 | | 猪悟能 | 98.5 | | 曹孟德 | 84.0 | | 刘玄德 | 85.0 | | 孙权 | 73.0 | | 宋公明 | 65.0 | +-----------+------+ 7 rows in set (0.00 sec)
6. 排序查询
查询过程中，对于查询到的结果进行排序！（针对临时表排序，对于数据库上原来存的数据没有影响）
select 列名 from 表名 order by 列名;
按照语文成绩升序排序：
mysql> select * from exam_result order by chinese; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | NULL | 唐三藏 | NULL | 98.0 | NULL | | 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 | | 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 | | 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 | | 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 | | 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 | | 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 | | 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 | +------+-----------+---------+------+---------+ 8 rows in set (0.00 sec)
按照语文成绩降序排序：
mysql> select * from exam_result order by chinese desc; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 | | 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 | | 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 | | 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 | | 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 | | 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 | | 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 | | NULL | 唐三藏 | NULL | 98.0 | NULL | +------+-----------+---------+------+---------+ 8 rows in set (0.00 sec)
降序排序只需要在末尾加个 desc 即可，升序末尾是asc，但是升序是默认的，可以省略！
order by 也可以针对带有别名的表达式进行排序
总成绩降序排序
mysql> select name, chinese + math + english as total from exam_result order by total desc; +-----------+-------+ | name | total | +-----------+-------+ | 猪悟能 | 276.5 | | 孙悟空 | 242.5 | | 曹孟德 | 233.0 | | 孙权 | 221.5 | | 唐三藏 | 221.0 | | 刘玄德 | 185.5 | | 宋公明 | 170.0 | | 唐三藏 | NULL | +-----------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec)
SQL中，如果拿 NULL 和其他类型进行混合运算，结果仍然是NULL
order by 进行排序的时候，还可以指定多个列进行排序！
当指定多个列排序的时候，就相当于，先以第一个列为标准进行比较，如果第一列不分胜负，那么继续按照第二列进行比较，以此类推…
mysql> select * from exam_result order by math desc,chinese; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 | | NULL | 唐三藏 | NULL | 98.0 | NULL | | 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 | | 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 | | 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 | | 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 | | 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 | | 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 | +------+-----------+---------+------+---------+ 8 rows in set (0.00 sec)
select 操作中，如果没有使用 order by 那么查询结果顺序是不确定的，没有具体的标准进行排序
7. 条件查询
指定条件，对于查询结果进行筛选
select * from 表名 where 条件;
引入where字句，针对查询结果进行筛选。
筛选可以简单理解成，对于查询结果依次遍历，把对应的查询结果带入到条件中，条件成立，则把这个记录放到最终查询结果里，条件不成立，则直接舍弃，不作为最终结果。
比较运算符：
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| >,>=,<,<= | 大于，大于等于，小于，小于等于 |
| = | 等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL |
| <=> | 等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1) |
| ！=,<> | 不等于 |
| BETWEEN a0 AND a1 | 范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1) |
| IN(option,…) | 如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1) |
| IS NULL | 是 NULL |
| IS NOT NULL | 不是 NULL |
| LIKE | 模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符 |
= 表示 =，不是赋值了，SQL中没有 ==
SQL中，NULL = NULL 执行结果还是NULL，相当于FALSE。NULL <=> NULL 执行结果就是TRUE
LIKE能进行模糊匹配，匹配的过程中可以带上通配符
逻辑运算符：
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| AND | 多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1) |
| OR | 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
| NOT | 条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0) |
注：
WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。
AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分
进行条件查询的时候，就是通过上述运算符组合最终完成的
①：基本查询
查询英语成绩不及格的人
mysql> select * from exam_result where english < 60; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 | | 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 | | 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 | +------+-----------+---------+------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)
条件查询，就是把表里的记录，挨个往条件中带入
查询语文成绩比英语成绩好的同学
mysql> select * from exam_result where chinese > english; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 | | 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 | | 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 | | 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 | | 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 | +------+-----------+---------+------+---------+ 5 rows in set (0.00 sec)
查询总分在200分以下的同学
mysql> select name, chinese + english + math as total from exam_result where chinese + math + english < 200; +-----------+-------+ | name | total | +-----------+-------+ | 刘玄德 | 185.5 | | 宋公明 | 170.0 | +-----------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
错误示例：
mysql> select name, chinese + english + math as total from exam_result where total < 200; ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'total' in 'where clause'
where 中，别名并不能作为筛选条件
②：and 与 or
查询语文大于80分并且英语也大于80分的同学
mysql> select * from exam_result where chinese > 80 and english > 80; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 | +------+-----------+---------+------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)
查询语文大于80分或者英语大于80分的同学
mysql> select * from exam_result where chinese > 80 or english > 80; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 | | 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 | | 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 | +------+-----------+---------+------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)
如果一个条件中同时有 and 和 or ，先算 and 后算 or
mysql> select * from exam_result where chinese > 80 or english > 70 and math > 70; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 | | 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 | | 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 | | 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 | +------+-----------+---------+------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
加上括号之后就是先算括号里的
③：范围查询
查询语文成绩在80到90之间的同学
mysql> select * from exam_result where chinese >= 80 and chinese <= 90; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 | | 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 | | 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 | +------+-----------+---------+------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from exam_result where chinese between 80 and 90; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 | | 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 | | 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 | +------+-----------+---------+------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)
SQL进行条件查询的时候，需要遍历数据，带入条件，遍历操作在数据集合非常大的时候，是比较低效的，数据库内部会做出一些优化手段，尽可能避免遍历
在进行优化的时候，MySQL自身实现的一些行为相比于上述直接使用 and 来说，between and 是更好进行优化的
查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
mysql> select * from exam_result where math in (58,59,98,99); +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 | | NULL | bit me | NULL | 98.0 | NULL | +------+-----------+---------+------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from exam_result where math = 58 or math = 59 or math = 98 or math = 99; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 | | NULL | bit me | NULL | 98.0 | NULL | +------+-----------+---------+------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)
④：模糊查询：LIKE
通过 like 来完成模糊查询，不一定完全相等，只要有一部分匹配即可
mysql> select * from exam_result where name like '孙%'; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 | | 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 | +------+-----------+---------+------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)
%孙–>匹配以孙结尾的数据
%孙%–>匹配含孙的数据
%–>匹配任意数据
模糊查询中需要用到通配符：%可以代替任意个字符，_可以用来代替任意一个字符（两个下划线就代表两个任意字符）
虽然数据库支持模糊匹配，但是使用中也要慎重使用模糊匹配。模糊匹配本身，其实是非常低效的，如果做成正则表达式这样效率就会更低。
⑤：NULL的查询
mysql> select * from exam_result; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 | | 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 | | 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 | | 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 | | 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 | | 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 | | 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 | | NULL | 唐三藏 | NULL | 98.0 | NULL | +------+-----------+---------+------+---------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from exam_result where chinese = NULL; Empty set (0.00 sec) mysql> select * from exam_result where chinese <=> NULL; +------+--------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+--------+---------+------+---------+ | NULL | 唐三藏 | NULL | 98.0 | NULL | +------+--------+---------+------+---------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from exam_result where chinese is NULL; +------+--------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+--------+---------+------+---------+ | NULL | 唐三藏 | NULL | 98.0 | NULL | +------+--------+---------+------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)
从上面三个式子查询 NULL 中可以看出
直接使用 = 来进行匹配是不能正确进行筛选的
使用 <=> 可以正确和 NULL 进行匹配
使用 is NULL 也是可以进行比较的
8. 分页查询
使用 limit 关键字，来进行限制返回的结果条数，使用 offset 来确定从第几条开始进行返回
select 列名 from 表名 limit N offset M;
select 列名 from 表名 limit M, N
从第 M 条开始查询，最多返回 N 条记录
mysql> select * from exam_result; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 | | 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 | | 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 | | 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 | | 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 | | 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 | | 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 | | NULL | 唐三藏 | NULL | 98.0 | NULL | +------+-----------+---------+------+---------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from exam_result limit 3; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 | | 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 | | 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 | +------+-----------+---------+------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from exam_result limit 3 offset 3; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 | | 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 | | 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 | +------+-----------+---------+------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from exam_result limit 3 offset 6; +------+-----------+---------+------+---------+ | id | name | chinese | math | english | +------+-----------+---------+------+---------+ | 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 | | NULL | 唐三藏 | NULL | 98.0 | NULL | +------+-----------+---------+------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)
查询总分前三成绩的同学
mysql> select name, chinese + english + math as total from exam_result order by total desc limit 3; +-----------+-------+ | name | total | +-----------+-------+ | 猪悟能 | 276.5 | | 孙悟空 | 242.5 | | 曹孟德 | 233.0 | +-----------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
select * 这样的操作，容易把数据库弄挂了，除了 select * 之外，只要你返回的记录足够多哪怕用了其他方式查询，也是同样有风险的，即使你加上 where 条件筛选，万一筛选的结果很多，还是会弄坏服务器，最稳妥的办法就是加上 limit 。
四. 修改（Update）
此处的修改，是针对数据库服务器进行的，这里的修改是持续有效的
update 表名 set 列名 = 值… where 子句
核心信息：针对哪个表，的哪些行，的哪些列，改成啥样的值。
把孙悟空数学成绩修改为80分
mysql> update exam_result set math = 80 where name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from exam_result;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
| 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 |
| 2 | 孙悟空 | 87.5 | 80.0 | 77.0 |
| 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 |
| 4 | 曹孟德 |&n
文章题目：MySQL表的增删改查方法是什么
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