DelayQueue使用方式是什么

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DelayQueue 顾名思义,它是一个延时队列

使用方式 :

假设我们生产者提交一个任务，消费者5秒钟之后才可以执行，那么我们可以把任务定义为如下格式，并实现Delayed接口，其中data是任务存储的信息。

/**
 * 具体的任务
 * @author wangshixiang
 */
public class Task implements Delayed {
    /**
     * 数据
     */
    private final String data;
    /**
     * 任务执行时间
     */
    private final long time;

    public Task(String data,TimeUnit timeUnit,long time){
        this.data=data;
        this.time=System.currentTimeMillis()+timeUnit.toMillis(time);
    }

    @Override
    public long getDelay(TimeUnit unit) {
        long res= time-System.currentTimeMillis();
        return unit.convert(res,TimeUnit.MILLISECONDS);
    }

    public String getData() {
        return data;
    }

    @Override
    public int compareTo(Delayed o) {
        if (o instanceof Task ){
            Task task= (Task) o;
            return (int) (this.time-task.time);
        }
        return 0;
    }
}

定义好任务后，我们需要定义一个任务队列 QUEUE_TASK，来存储消息，实现效果为程序运行后五秒钟后输出Hello...

  private static final DelayQueue QUEUE_TASK =new DelayQueue<>();

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        QUEUE_TASK .add(new Task("Hello ... ", TimeUnit.SECONDS,5));
        System.out.println(QUEUE_TASK .take().getData());
    }

使用详解

Delayed 接口定义:

public interface DeDlayed extends Comparable {

 
    long getDelay(TimeUnit unit);
}

我们发现Delayed接口继承了Comparable接口，并且有一个getDelay方法，在程序运行的过程中,会调用头部任务的这个方法，来返回该任务具体还有多长时间可以执行。当我们任务实现这个接口时可以存储任务的执行时间，通过执行时间-当前时间计算出距离执行时间的差值，因此我们Task定义了一个任务的变量，在创建对象时设置任务的执行时间。
2. DelayQueue 延时队列
首先我们看一下DelayQueue类继承实现结构图
DelayQueue使用方式是什么

可以理解为 DelayQueue 是一个带延迟执行功能的阻塞队列

深入理解

为什么Delayed接口继承了Comparable接口 ?
DelayQueue是怎么实现只有到预定时间才能取出任务 ?
向队列里放入一个任务时发生了什么事情 ?

带着这几个问题,我们来看一下DelayQueeu的源码首先看一下主要的参数:

    //锁
    private final transient ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    //优先级队列 执行时间最早的排在第一个
    private final PriorityQueue q = new PriorityQueue();
    //是否有线程在等待任务到执行时间
    private Thread leader;
    //条件唤醒
    private final Condition available = lock.newCondition();

那么我们先看add(E e)方法，任务入队列时做了哪些操作

    public boolean add(E e) {
        return offer(e);
    }
    public boolean offer(E e) {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lock();
        try {
            q.offer(e);
            if (q.peek() == e) {
                leader = null;
                available.signal();
            }
            return true;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

入队列时做了一下步骤:

获取锁
放入元素（放入优先级队列）
如果自己排在第一个则原来标记的leader线程已经失效直接设置为null，并唤醒消费者
释放锁

接下来在看出队列时take()方法做了哪些操作

public E take() throws InterruptedException {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lockInterruptibly();
        try {
            for (;;) {
                E first = q.peek();
                if (first == null)
                    available.await();
                else {
                    long delay = first.getDelay(NANOSECONDS);
                    if (delay <= 0L)
                        return q.poll();
                    first = null; // don't retain ref while waiting
                    if (leader != null)
                        available.await();
                    else {
                        Thread thisThread = Thread.currentThread();
                        leader = thisThread;
                        try {
                            available.awaitNanos(delay);
                        } finally {
                            if (leader == thisThread)
                                leader = null;
                        }
                    }
                }
            }
        } finally {
            if (leader == null && q.peek() != null)
            //我拿到元素了 唤醒其他的线程
                available.signal();
            lock.unlock();
        }
    }

出队列做了如下步骤：

获取锁（可中断的锁获取这种锁允许其他线程中断此线程）
取出第一个元素如果第一个元素为空则直接 await()，等待被唤醒（如放队列时的唤醒）
如果第一个元素不为空，查看是否到执行时间，如果没有到执行时间查看是否有leader已经注意到这个任务如果他注意到这个任务我直接await（）。如果没人注意，那么我就把自己设置为leader然后设置带时间的await（）。
睡眠到执行时间后醒来后查看leader是否还是自己如果是的话取消自己的leader身份。然后在尝试获取任务。
如果我获取到了符合要求的元素，那么我应该唤醒大家来一块竞争获取下一个元素。

带时间的出队列方法 E poll(long timeout, TimeUnit unit) 的实现逻辑与take（）方法的唯一区别就是。只有当自己剩余等待时间大于第一个元素剩余执行时间时才允许把自己设置为leader

public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
        long nanos = unit.toNanos(timeout);
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lockInterruptibly();
        try {
            for (;;) {
                E first = q.peek();
                if (first == null) {
                    if (nanos <= 0L)
                        return null;
                    else
                        //睡眠等待时间 有可能提前返回 那么返回的是剩余等待时间
                        nanos = available.awaitNanos(nanos);
                } else {
                    long delay = first.getDelay(NANOSECONDS);
                    if (delay <= 0L)
                        return q.poll();
                    if (nanos <= 0L)
                        return null;
                    first = null; // don't retain ref while waiting
                    if (nanos < delay || leader != null)
                     //如果剩余等待时间比第一个元素剩余执行时间还短 那么应该睡剩余等待时间
                        nanos = available.awaitNanos(nanos);
                    else {
                        Thread thisThread = Thread.currentThread();
                        leader = thisThread;
                        try {
                            long timeLeft = available.awaitNanos(delay);
                            //计算剩余等待时间 
                            nanos -= delay - timeLeft;
                        } finally {
                            if (leader == thisThread)
                                leader = null;
                        }
                    }
                }
            }
        } finally {
            if (leader == null && q.peek() != null)
                available.signal();
            lock.unlock();
        }
    }

应用场景：

在大多数业务场景中，我们会利用中间件提供的延时消息的功能。比如利用redis zset实现 ,kafka rabbit mq 的延时队列。我们需要根据我们的业务场景，来选择合适的中间件。

订单超时未支付取消.
调用其他系统时失败间隔重试.
调用第三方接口时,过段时间异步获取结果。

感谢各位的阅读，以上就是“DelayQueue使用方式是什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对DelayQueue使用方式是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！