怎么在redis中使用watch实现一个秒杀抢购功能？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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具体内容如下

1、使用watch，采用乐观锁
2、不使用悲观锁，因为等待时间非常长，响应慢
3、不使用队列，因为并发量会让队列内存瞬间升高

代码：

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

import redis.clients.jedis.Jedis;

/**
 * redis测试抢购
 * 
 * @author 10255_000
 * 
 */
public class RedisTest {
 public static void main(String[] args) {
  final String watchkeys = "watchkeys";
  ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(20);

  final Jedis jedis = new Jedis("192.168.3.202", 6379);
  jedis.set(watchkeys, "0");// 重置watchkeys为0
  jedis.del("setsucc", "setfail");// 清空抢成功的，与没有成功的
  jedis.close();

  for (int i = 0; i < 10000; i++) {// 测试一万人同时访问
   executor.execute(new MyRunnable());
  }
  executor.shutdown();
 }
}


import java.util.List;
import java.util.UUID;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Transaction;

public class MyRunnable implements Runnable {

 String watchkeys = "watchkeys";// 监视keys
 Jedis jedis = new Jedis("192.168.3.202", 6379);

 public MyRunnable() {
 }

 @Override
 public void run() {
  try {
   jedis.watch(watchkeys);// watchkeys

   String val = jedis.get(watchkeys);
   int valint = Integer.valueOf(val);
   String userifo = UUID.randomUUID().toString();
   if (valint < 10) {
    Transaction tx = jedis.multi();// 开启事务

    tx.incr("watchkeys");

    List