有关二分查找的边界思考
1、二分查找概念
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二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
2、二分查找简单实现
(1)左开右闭 【 )
//非递归版本 int* BinarySearch(int *a,int n,int key) { if (a==NULL||n==0) { return NULL; } //[) int left=0; int right=n; while(leftkey) { right=mid; //如果写成right=mid+1 元素如果是a[0]=0,a[1]=1,要找1 //left=0,right=1,mid=0 //然后a[mid]<1,right=mid;此时找不到1,因为left =0;i--) { int *temp=BinarySearch(a,10,i); if(temp==NULL) { cout<<"NULL"< key) { return BinarySearch_R(a,n,key,left,mid); } else if(a[mid] =0;i--) { int *temp=BinarySearch_R(a,10,i,0,10); if(temp==NULL) { cout<<"NULL"< (2)左闭右闭 【】
int* BinarySearch_C(int *a,int n,int key) { if(a==NULL||n==0) { return NULL; } //[] int left=0; int right=n-1; while(left<=right) { int mid=left+(right-left)/2; if(a[mid]>key) { right=mid-1; //a[mid]的值已经判断过了 } else if(a[mid]=0;i--) { int *temp=BinarySearch_C(a,10,i); if(temp==NULL) { cout<<"NULL"< key) { return BinarySearch_R(a,n,key,left,mid-1); } else if(a[mid] =0;i--) { int *temp=BinarySearch_CR(a,10,i,0,9); if(temp==NULL) { cout<<"NULL"< 题目:
正整数数组a[0], a[1], a[2], ···, a[n-1],n可以很大,大到1000000000以上,但是数组中每个数都不超过100。现在要你求所有数的和。假设这些数已经全部读入内存,因而不用考虑读取的时间。希望你用最快的方法得到答案。
提示:二分。
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