php中怎样返回查询数据集
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php中返回查询数据集的方法:1、使用函数【MySQL_result()】查询;2、使用函数【mysql_fetch_row()】查询;3、使用函数【mysql_fetch_array()】查询。
php中返回查询数据集的方法:
1、mysql_result()
:优点在于使用方便;其缺点在于功能少,一次调用只能获取结果数据集中的一行元素,对较大型的数据库教程效率较低;
mysql_result() 函数返回结果集中一个字段的值,如果成功,则该函数返回字段值,如果失败,则返回 false。
语法:mysql_result(data,row,field)
参数:data 必需,规定要使用的结果标识符,该标识符是 mysql_query() 函数返回的。
参数:row 必需,规定行号,行号从 0 开始。
参数:field 可选,规定获取哪个字段,可以是字段偏移值,字段名或 table.fieldname,如果该参数未规定,则该函数从指定的行获取第一个字段。
2、mysql_fetch_row()
:优点在于执行效率在4种方法中最高;不足在于只能用数字作为属性索引来获得属性值,在使用时非常容易出现混淆;
mysql_fetch_row() 函数从结果集中取得一行作为数字数组。
语法:mysql_fetch_row(data)
参数:data 必需,要使用的数据指针,该数据指针是从 mysql_query() 返回的结果。
说明:mysql_fetch_row() 从和结果标识 data 关联的结果集中取得一行数据并作为数组返回,每个结果的列储存在一个数组的单元中,偏移量从 0 开始。
依次调用 mysql_fetch_row() 将返回结果集中的下一行,如果没有更多行则返回 false。
返回值:返回根据所取得的行生成的数组,如果没有更多行则返回 false,例子如下:
输出:
array ( [0] => adams [1] => john [2] => london )
3、mysql_fetch_array()
:执行效率同样高,同mysql_fetch_row()相差无几,并且可以用属性名方式直接获得属性值,因此在实际应用中最常用;
定义和用法
mysql_fetch_array() 函数从结果集中取得一行作为关联数组,或数字数组,或二者兼有,返回根据从结果集取得的行生成的数组,如果没有更多行则返回 false。
语法:mysql_fetch_array(data,array_type)
参数:data 可选,规定规定要使用的数据指针,该数据指针是 mysql_query() 函数产生的结果。
array_type 可选,规定返回哪种结果,可能的值:
mysql_assoc - 关联数组
mysql_num - 数字数组
mysql_both - 默认,同时产生关联和数字数组
提示和注释
注释:mysql_fetch_array() 是 mysql_fetch_row() 的扩展版本。除了将数据以数字索引方式储存在数组中之外,还可以将数据作为关联索引储存,用字段名作为键名。
提示:有很重要的一点必须指出,用 mysql_fetch_array() 并不明显比用 mysql_fetch_row() 慢,而且还明显提供了更多的值。
注释:本函数返回的字段名是区分大小写的,例子:
//输出类似: array ( [0] => adams [lastname] => adams [1] => john [firstname] => john [2] => london [city] => london )
mysql_fetch_object():采用了面向对象思想,在设计思路上更为先进,如果习惯于用面向对象的思路来写程序,则会很自地选择它,其次,该方法的优点还体现在,对于结构较为负责的数据结果,在逻辑上更为清晰。
4、mysql_fetch_object()
函数从结果集(记录集)中取得一行作为对象。
若成功的话,本函数从 mysql_query() 获得一行,并返回一个对象,如果失败或没有更多的行,则返回 false。
语法:mysql_fetch_object(data)
参数:data 必需,要使用的数据指针,该数据指针是从 mysql_query() 返回的结果。
提示和注释
注释:每个随后对 mysql_fetch_object() 的调用都会返回记录集中的下一行。
注释:mysql_fetch_object() 与 mysql_fetch_array() 类似,只有一点区别 - 返回的是对象而不是数组,间接地,也意味着只能通过字段名来访问数组,而不是偏移量,例子:
firstname . "
"; } mysql_close($con); ?>
输出:
john,george,thomas
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