Python实现条件变量同步的方法
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条件变量同步
有一类线程需要满足条件之后才能够继续执行,Python提供了threading.Condition 对象用于条件变量线程的支持,它除了能提供RLock()或Lock()的方法外,还提供了 wait()、notify()、notifyAll()方法。
lock_con=threading.Condition([Lock/Rlock]): 锁是可选选项,不传人锁,对象自动创建一个RLock()。
wait():条件不满足时调用,线程会释放锁并进入等待阻塞;
notify():条件创造后调用,通知等待池激活一个线程;
notifyAll():条件创造后调用,通知等待池激活所有线程。
import threading, time from random import randint class Producer(threading.Thread): def run(self): global L while True: val = randint(0, 100) print('生产者', self.name, ':Append'+str(val),L) if lock_con.acquire(): L.append(val) lock_con.notify() lock_con.release() time.sleep(3) class Consumer(threading.Thread): def run(self): global L while True: lock_con.acquire() if len(L) == 0: lock_con.wait() print('消费者', self.name, ":Delete" + str(L[0]), L) del L[0] lock_con.release() time.sleep(0.25) if __name__ == "__main__": L = [] lock_con = threading.Condition() threads = [] for i in range(5): threads.append(Producer()) threads.append(Consumer()) for t in threads: t.start() for t in threads: t.join() print('---- end ----')
运行结果:
生产者 Thread-1 :Append63 [] 生产者 Thread-2 :Append66 [63] 生产者 Thread-3 :Append20 [63, 66] 生产者 Thread-4 :Append83 [63, 66, 20] 生产者 Thread-5 :Append2 [63, 66, 20, 83] 生产者 Thread-4 :Append26 [] 消费者 Thread-6 :Delete26 [26] 生产者 Thread-2 :Append21 [] 生产者 Thread-3 :Append71 [21] 生产者 Thread-1 :Append19 [21, 71] 生产者 Thread-5 :Append100 [21, 71, 19] 生产者 Thread-1 :Append96 [] 消费者 Thread-6 :Delete96 [96] ........
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新闻标题:Python实现条件变量同步的方法
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