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注意:本文主要基于 Node.js 和基于 Chrome 的浏览器使用的 V8 引擎。

HTML解析器遇到带有源代码的script标签。来自此源的代码从网络，缓存或已安装的服务工作程序中加载。响应是将请求的脚本作为字节流，由字节流解码器负责。字节流解码器在下载字节流时对其进行解码。

字节流解码器从已解码的字节流中创建令牌。例如，0066解码为f, 0075到u,006e到n, 0063到c, 0074到t, 0069到i,  006f到o, 006e到n，后面跟一个空格。就像JS中的function，这是 JS  中的一个保留关键字，它会创建一个标记，并将其发送给解析器。对于字节流的其余部分也是如此。

该引擎使用两个解析器:预解析器(pre-parser)和解析器(parser)。预解析器只提前检查标记，以查看是否有语法错误。这可以减少发现代码中的错误所需的时间，否则解析器稍后就会发现这些错误。

如果没有错误，解析器将根据从字节流解码器接收到的标记创建节点。使用这些节点，它创建了一个抽象语法树，即AST。

接下来，轮到解释器(interpreter)了。遍历AST并根据AST包含的信息生成字节码的解释器。一旦字节码完全生成，AST就会被删除，从而清除内存空间。最后，生成的机器码就可以在电脑上运行了。

虽然字节码很快，但它可以更快。当这个字节码运行时，将生成信息。它可以检测某些行为是否经常发生，以及所使用数据的类型。也许已经调用一个函数几十次了:现在是时候优化它了，这样它会运行得更快!

字节码与生成的类型反馈一起发送到优化编译器(ptimizing  compiler)。优化的编译器接收字节码和类型反馈，并根据这些信息生成高度优化的机器码。

JS 是一种动态类型语言，这意味着数据类型可以不断变化。如果 JS引擎每次都要检查某个值的数据类型，那么速度会非常慢。

相反，JS 引擎使用一种称为内联缓存(inline  caching)的技术。它将代码缓存在内存中，希望将来它会以相同的行为返回相同的值.假设某个函数被调用100次，并且到目前为止总是返回相同的值。它将假设在第101次调用它时也会返回这个值。

假设我们有以下函数sum，(到目前为止)每次都使用数值作为参数来调用它：

ffunction sum(a, b){  return a + b}sum(1, 2

执行结果为 3。下次调用它时，它将假定我们再次使用两个相同数字对其进行调用。

如果假投，那么就不需要动态查找，只需要使用存储在特定内存槽中的结果，该槽已经有一个引用。否则，如果假设不正确，它将反优化代码并恢复到原始字节码，而不是优化后的机器码。

例如，下一次调用它时，我们传递的是字符串而不是数字。因为 JS 是动态类型的，所以这样做不会有任何错误。

function sum(a, b){ return a + b}sum('1', 2)

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