本文主要给大家简单讲讲MySQL条件及分页查询注意简析，相关专业术语大家可以上网查查或者找一些相关书籍补充一下，这里就不涉猎了，我们就直奔mysql条件及分页查询注意简析主题吧，希望可以给大家带来一些实际帮助。                                                        

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select id from news 
where cate = 1
order by id desc 
limit 500000 ,10 
查询时间 20 秒

好恐怖的速度！！利用第一节《百万数据mysql数据测试环境介绍》知识进行优化：

select * from news
where cate = 1 and id > (select id from news where cate = 1 order by id desc limit 500000,1 ) 
order by id desc 
limit 0,10 
查询时间 15 秒

优化效果不明显，条件带来的影响还是很大！在这样的情况下无论我们怎么去优化sql语句就无法解决运行效率问题。那么换个思路：建立一个索引表，只记录文章的id、分类信息，我们将文章内容这个大字段分割出去。

表 news2 [ 文章表 引擎 myisam 字符集 utf-8 ]
-------------------------------------------------
idint11主键自动增加
cateint11索引

在写入数据时将2张表同步，查询是则可以使用news2 来进行条件查询：

select * from news
where cate = 1 and id > (select id from news2 where cate = 1 order by id desc limit 500000,1 ) 
order by id desc 
limit 0,10

注意条件 id > 后面使用了news2 这张表！

运行时间 1.23秒，我们可以看到运行时间缩减了近20倍！！数据在10万左右是查询时间可以保持在0.5秒左右，是一个逐步接近我们能够容忍的值！

但是1秒对于服务器来说依然是一个不能接受的值！！还有什么可以优化的办法吗？？我们尝试了一个伟大的变化：

将 news2 的存储引擎改变为innodb，执行结果是惊人的！

select * from news
where cate = 1 and id > (select id from news2 where cate = 1 order by id desc limit 500000,1 ) 
order by id desc 
limit 0,10

只需要 0.2秒，非常棒的速度。为什么会有怎么大的差别呢？请观看下一篇 mysql存储引擎详解。

mysql条件及分页查询注意简析就先给大家讲到这里，对于其它相关问题大家想要了解的可以持续关注我们的行业资讯。我们的板块内容每天都会捕捉一些行业新闻及专业知识分享给大家的。

新闻标题：mysql条件及分页查询注意简析
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