逻辑处理上分成了多个模块，为了提高效率，前一个模块处理完调用后一个模块操作时使用多线程

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我这里遇到的情形是前面取数据后面存到mysql，发现单线程效率很低，改为取数据后开线程存到mysql

开启线程之后性能提升一倍，同时用信号量做线程同步，控制数据库同时连接数

这里只是简单的一个demo，主要是开线程的处理方式，在自己类里面的函数中开启线程，并用自己类的成员函数做线程运行函数。

#coding=utf-8
import threading

class Test:
  __init = 1

  def __init__(self):
    self.__sem = threading.Semaphore(value=5)#初始化信号量，大并发数
    return

  def handle(self, data):
    #开启线程，传入参数
    _thread = threading.Thread(target=self.__run, args=(data,))
    _thread.setDaemon(True)
    _thread.start()#启动线程
    return

  def __run(self, data):
    self.__sem.acquire()#信号量减1
    self.__init +=data
    print(self.__init)
    self.__sem.release()#信号量加1
    return

if __name__=="__main__":
  test = Test()
  test.handle(1)
  print("end")

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