python访问限制是什么-创新互联
小编给大家分享一下python访问限制是什么,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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访问控制有三种级别:私有、受保护、公有
私有(Private):只有类自身可以访问
受保护(Protected):只有类自身和子类可以访问
公有(Public):任何类都可以访问
一、公有(Public)
在Python的类中,默认情况下定义的属性都是公有的。
class Foo(object): bar = 123 def __init__(self, bob): self.bob = bob print(Foo.bar) # 123 foo = Foo(456) print(foo.bob) # 456
上面类Foo中的bar属性就是类属性,init方法中定义的bob是实例属性,bar和bob都是公有的属性,外部可以访问,分别print类中的bar和实例中的bob,输出了对应的值。
二、受保护(Protected)
在Python中定义一个受保护的属性,只需要在其名字前加一个下划线_,我们将Foo方法中的bob和bar改为_bob和_bar,他们就变成了受保护的属性了,代码如下:
class Foo(object): _bar = 123 def __init__(self, bob): self._bob = bob class Son(Foo): def print_bob(self): print(self._bob) @classmethod def print_bar(cls): print(cls._bar) Son.print_bar() # 123 son = Son(456) son.print_bob() # 456
定义一个类Son继承自Foo,由于受保护的对象只能在类的内部和子类中被访问,不能直接调用print(Son._bar)或print(son._bob)来输出这两个属性的值,所以定义了print_bar和print_bob方法,实现在子类中输出,这段代码也正常的输出了_bar和_bob的值。
接下来,试着反向验证一下,在类的外部,能不能访问其属性,将上面代码的输出部分修改如下:
print(Son._bar) # 123 son = Son(456) print(son._bob) # 456
(假装)惊讶的发现,竟然没有报错,也输出了正确的值。
Python中用加下划线来定义受保护变量,是一种约定的规范,而不是语言层面真的实现了访问控制,所以,我们定义的保护变量,依然可以在外部被访问到(这是个feature,不是bug)。
三、私有(private)
Python定义私有属性,需要在属性名前加两个下划线__,把上面的代码修改一下,运行一下会发现下面的代码中的任何一个print都会报错的。
class Foo(object): __bar = 123 def __init__(self, bob): self.__bob = bob class Son(Foo): def print_bob(self): print(self.__bob) # Error @classmethod def print_bar(cls): print(cls.__bar) # Error print(Son.__bar) # Error son = Son(456) print(son._bob) # Error
以上是python访问限制是什么的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
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