PyTorch布尔类型的张量+操作是怎样的，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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总结:

两个元素为布尔类型的张量进行+操作,其效果类似于逐元素求逻辑或运算.

C:\Users\chenxuqi>C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>>>>> pos_idx = torch.tensor([[True,True],[False,False]])>>> pos_idx
tensor([[ True,  True],[False, False]])>>>>>> neg_idx = torch.tensor([[True,False],[True,False]])>>> neg_idx
tensor([[ True, False],[ True, False]])>>>>>> pos_idx + neg_idx
tensor([[ True,  True],[ True, False]])>>>>>>>>>

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文章题目：PyTorch布尔类型的张量+操作是怎样的
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