大数据作为当前前景广阔、薪资优渥的新兴行业，很多零基础者也萌生了想要学习大数据的想法，随之而来的，就会产生诸如我不是计算机专业到底能不能学大数据？我到底适不适合学大数据技术？大数据到底要学什么？等等一系列问题。下面我们就从零基础学习大数据的角度，来说一说学习前需要考虑的问题。

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首先说一下学习大数据的基本要求，学历需要在大专及以上，因为这是企业用人时需求的最低学历要求，学习者年龄最好在20-32岁比较适宜，如果不在这个年龄段内，恐怕就需要根据个人实际情况具体分析了。

作为零基础者在学习大数据前，尤其是非计算机专业的学习者，都会担心专业不对口是不是很难学习，实际上，大数据作为新兴技术，即便是有过java开发经验的学习者，在学习真正的大数据技术上，同样也是新手，但确实他们在前期入门时会比小白快一些，可以省去基础部分的学习。而作为零基础者，还是需要从头开始学起，学习时间虽然会长一些，但慢工出细活，打好扎实的基础还是很有必要的。

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零基础者在学习前需要全面考虑个人的学习意愿、学习动力，一旦下定决心，就要调整好心态，整装出发。对于零基础者来说，面对全新的知识领域，难免会感到陌生，不知道自己适不适合学，能不能学下来，很容易产生浮躁的心里。

在决定学习前，零基础者可以先到相关的论坛、网站，了解一些大数据的基础知识，试着自学一下，测试一下自己到底有没有兴趣学习，评估自己是否能够持续学习，一旦决心走入大数据的世界，就要做好刻苦的准备，毕竟学习来不得半点马虎。

由于零基础者没有任何计算机技术相关的经验，所以需要从头开始学起，先从基础部分的Java语言和Linux操作系统课程开始学，之后再开始接触大数据相关的技术，先学习Hadoop，需要学习它的HDFS、

MapReduce和YARN的组件，学会了这些，接下来就按顺序学习Zookeeper，MySQL，Sqoop，Hive，Oozie，Hbase，Kafka，Spark等知识。

当把这些大数据的技术知识都学会后，最重要的还是将理论知识结合到实际项目，亲自动手实操项目训练，实训项目一般包括JAVA项目，大数据项目，企业大数据平台等，其实参与项目的经验就相当于工作经验，能够帮助大数据求学者更加迎合企业用人的需求，增强个人的竞争力。

零基础学习大数据，说来难也不难，贵在努力和坚持，俗话说得好，“只要功夫深，铁杵磨成针”，没有任何一个大数据人才是天生就会大数据技术的，都是靠不断的学习积累，坚持不懈的努力，一步步走过来的，所以零基础学习者们，相信自己，坚定信念，努力下去，你一定也能成为大数据行业的优秀人才！

文章名称：零基础学习大数据之前，你不得不面对的几个问题
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