这篇文章主要介绍了如何实现Rocketmq拉取pull消息分页数目测试，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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一 机器部署

1、机器组成

7台机器，均为16G内存

每台服务器均有4个CPU，2核

2、运行环境配置

3、刷盘方式

每台机器master机器均采用异步刷盘方式

二 性能评测

1、评测目的

   测试pull消费模式，单次批量拉消息最大条数。

2、评测指标

    批量拉取消息最大条数msgExtSize

    自定义配置 最大拉取条数 maxNums

3、评测逻辑

  （1）先发送10000条消息，等待消息全部发送完毕，然后启动consumer端消费消息。

    （2）配置maxNums的值分别为 1、3、5、8、16、20、24、27、31、32、33、34、35、36、54、80、100，然后对比每次拉取消息的msgExtSize条数。

   （3）记录每次批量拉取消息的最大条数，即可测试出批量拉消息最大条数。

    （4）步骤3找出批量拉消息最大条数后，在这个数值前后再设置连续数字，进一步验证此数值。

4、评测过程

    （1）第一组：开启20个线程，每个线程发送3000条数据，总共向topic名称为 “pullTest”发送60W条消息（消息量越多越好，consumer端消费速率很快，故发送消息的数据量越多越好，这样以便于看出效果）。

    消息发送如下：

       设置maxNums=1的消费记录，输出的msgExtSize=1

       设置maxNums=3的消费记录，输出的msgExtSize=2

       设置maxNums=5的消费记录，输出的msgExtSize=4

       设置maxNums=8的消费记录，输出的msgExtSize=7

设置maxNums=16的消费记录，输出的msgExtSize=15

       设置maxNums=20的消费记录，输出的msgExtSize=19

       设置maxNums=24的消费记录，输出的msgExtSize=23

       设置maxNums=27的消费记录，输出的msgExtSize=26

       设置maxNums=32的消费记录，输出的msgExtSize=31

       设置maxNums=36的消费记录，输出的msgExtSize=32

       设置maxNums=54的消费记录，输出的msgExtSize=32

       设置maxNums=80的消费记录，输出的msgExtSize=32

       设置maxNums=100的消费记录，输出的msgExtSize=32

       分析以上各条件的测试数据可知： 批量拉消息最大条数的条数是32。

       （2）第二组：在拉取消息的最大条数 前后的数字，细粒度的再次测试。

       设置maxNums=33的消费记录，输出的msgExtSize=32

       设置maxNums=34的消费记录，输出的msgExtSize=32

       设置maxNums=35的消费记录，输出的msgExtSize=32

       设置maxNums=31的消费记录，输出的msgExtSize=30

    进一步分析测试数据，批量拉消息最大条数的条数是32。

    分析结果如下：

自定义最大拉取数 (期望)	批量拉消息最大条数 (实际)
1	1
3	2
5	4
8	7
16	15
20	19
24	23
27	26
31	30
32	31
33	32
34	32
35	32
36	32
54	32
80	32
100	32

二 评测结果

   1、如下测试结论，基于消息存储于内存的场景（而非消息存储于磁盘的场景）。

   在Pull消费场景下，令 maxA = 自定义最大拉取条数， maxB=实际批量拉消息最大条数， 则得出如下结论：

    （1）若maxA = 1， 则maxB = 1

    （2）若maxA <= 32, 则 maxB = maxA - 1

    （3）若maxA > 32， 则maxB = 32 

 2、查阅RocketMQ配置文件，如果消息存储于磁盘，则实际批量拉消息最大条数是为8（并非期望的数值32），奈何此种测试场景不太好重现，暂未测试，留待后续进一步重现测试。

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当前文章：如何实现Rocketmq拉取pull消息分页数目测试
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