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python64位能够用更大的内存空间，python64位可以在64位的系统下运行，但是不能在32位系统下运行。python32位能够在32位和64位上运行，但是内存空间较小。

64bit软件和32bit软件最大的区别是64bit的软件可以同时操作大于4GB的内存。

注意这里的内存指的是地址空间，而不是物理内存。比如现在有一个10GB的数据库需要进行排序。64bit的软件可以malloc一个10GB的空间把整个数据库“放进”内存然后使用任意经典排序算法，而32bit的软件在malloc时就会崩溃（out-of-memory）。

所以32位软件的程序员只能使用复杂的算法显式的分块读入，局部排序，写回数据库，然后重复。这样不仅程序复杂难写，程序员swap内存和文件的算法效率可能也不如OS自动处理来的高效。另一方面，64bit软件巨大的内存空间也可能加速物理内存的消耗，增加寻址的开销，因此未必总是能够提高性能。

当然最终系统的效率还是取决于物理内存的大小，64bit只是解决了地址空间的瓶颈。

32bCPU和64bCPU的区别？

首先二者的指令集合、操作数位数、寄存器名称和个数等等都不相同；

比如一条mov eax，1指令，可能在32bCPU上对应的机器指令是0x1201；在64位机器上就是0x123401。程序对于机器CPU而言，仅仅是一系列顺序躺在内存中的01代码而已，而硬件上直接运行的是操作系统，所以你马上得出结论：32b的CPU只能运行32b的操作系统，64位亦然。

这么设计的确在理论上没什么不妥，实际上intel IA 64架构的处理器就是这样的，64b的CPU上只能运行64b的操作系统（操作系统本身也是软件，也是一系列指令序列）。

但这样问题就来了：我需要升级硬件来提速，难道买了CPU以后，要把上层的操作系统和应用软件通通换掉？坑碟呢？这种软硬件不兼容带来的问题就是，没有多少客户会去购买这种没法兼容32b原有软件环境的CPU。所以，后来intel和amd都推出了兼容32b原有软件环境的CPU——intel 的x86——64和amd的amd64.

也就是说，现在主流的64b处理器，上面可以运行32b和64b的操作系统。

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