Linqtosql动态查询的方法有哪些
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1,Linq to sql动态查询之用object的查询是什么?
我们可以简单的举这么一个例子。我们到公安局查找一个人。首先,我们会给出他的一些特征,比如,身高多少,年龄多少,性别,民族等。那么,我们把这个人的一些特征输入电脑。我们希望,电脑能给我们返回这个人的信息。
而实际上,有相同特征的人太多了,常常返回一个集合。那让我们把这个过程抽象到程式里。我们需要new出来一个对象。这个对象包含了我们能知道的基本信息。而后,把这个对象传给Linq To Sql,等待返回结果。
根据这些基本的需求,我们来定义下面的函数,为了实现这个函数对任何实体都是有用的,我们把它定义为generic的。为了不破坏Linq To Sql延迟加载的规矩,我们把它的返回类型定义为IQueryable。如下:
public IQueryable
思路出来了,先new出来一个对象,然后把对象传给这个函数,我们渴望它能返回与这个对象匹配的结果集。为了让它和DataContext有关系,我们把这个函数放到DataContext的partial类里。
鼠标右击Linq To Sql文件,选择view code,这个时候,vs会为你创造一个DataContext的partial类,其扩展名比影射文件少了中间的desiger。大家要注意,你如果想自己修改影射文件,请放到这个文件里。这样当影射code被刷新时,才不会冲掉你自己的修改。先大体描述下我们的思路。
NorthwindDataContext db = new NorthwindDataContext(); //先new出一个对象 Customer c = new Customer(); //添入我们知道的最基本的信息,可以从ui获得 c.City = "London"; c.Phone = "23236133"; //call函数find返回结果 var q = db.Find(c);
2,Linq to sql动态查询之原理
Linq To Sql动态查询支持用户动态生成lambda表达式。本文中所实现的方法,正是反射加lambda动态表达式。我们先来看如何动态生成lambda表达式。
在 Linq 中,lambda表达式会首先转化为Expression Tree,本文并不详解Expression Tree。Expression Tree是lambda表达式从code的形式转化为data的结果,是一种更高效的在内存中的数据结构。比如:
Funcf = x => x + 1; // Code Expression > e = x => x + 1; // Data
第二个,其实也就是***个转化后的形式。那好了,有了这个前提,我们就可以动态构造这个Expression Tree了。
// 先构造了一个ParameterExpression对象,这里的c,就是Lambda表达中的参数。(c=>) ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "c"); //构造表达式的右边,值的一边 Expression right = Expression.Constant(p.GetValue(obj, null)); //构造表达式的左边,property一端。 Expression left = Expression.Property(param, p.Name); //生成筛选表达式。即c.CustomerID == "Tom" Expression filter = Expression.Equal(left, right); //生成完整的Lambda表达式。 Expression> pred = Expression.Lambda >(filter, param); //在这里,我们使用的是and条件。 queryquery = query.Where(pred);
3,Linq to sql动态查询之反射在本方法中的作用
因为我们采用了模板,也就是说,我们并不知道传进来的对象会有那些property,那反射在这里就提供一个很好的方法。我们可以通过反射去遍历每一个property,只有判断出该property的值不为null时,才将其视为条件。该函数完整的代码如下:
public IQueryableFind (TEntity obj) where TEntity : class { //获得所有property的信息 PropertyInfo[] properties = obj.GetType().GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance); //构造初始的query IQueryable query = this.GetTable ().AsQueryable (); //遍历每个property foreach (PropertyInfo p in properties) { if (p != null) { Type t = p.PropertyType; //加入object,Binary,和XDocument, 支持sql_variant,imager 和xml等的影射。 if (t.IsValueType || t == typeof(string) || t == typeof(System.Byte[]) || t == typeof(object) || t == typeof(System.Xml.Linq.XDocument) || t == typeof(System.Data.Linq.Binary)) { //如果不为null才算做条件 if ( p.GetValue(obj, null) != null) { ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "c"); Expression right = Expression.Constant(p.GetValue(obj, null)); Expression left = Expression.Property(param, p.Name); Expression filter = Expression.Equal(left,right); Expression > pred = Expression.Lambda >(filter, param); queryquery = query.Where(pred); } } } } return query; }
4,Linq to sql动态查询之测试用例及反思
我们用下面的例子来测试下这个函数
Customer c = new Customer(); c.City = "London"; c.Phone = "23236133"; var q = db.Find(c).ToList();
其生成的sql语句为:
SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName], [t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region], [t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax] FROM [dbo].[Customers] AS [t0] WHERE ([t0].[Phone] = @p0) AND ([t0].[City] = @p1) -- @p0: Input NVarChar (Size = 8; Prec = 0; Scale = 0) [23236133] -- @p1: Input NVarChar (Size = 6; Prec = 0; Scale = 0) [London]
我们可以看到,其Linq to sql动态查询语句中,只有city和phone两个条件。并且他们之间是and的关系。我们最开始的设想实现了,但是,它是***的吗?如果是or条件该怎么办呢?更多的时候,我们是在用模糊查询,那又该怎么办呢?这个问题,就留于下篇。
***,介绍一种写log的方法。stream流使用static为避免多个datacontext的同时在使用log.txt文件。
partial class DataMappingDataContext { private static StreamWriter sw = new StreamWriter(Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "log.txt"),true); /**/////// Try to create DataContext with log. /// summary> /// param> public DataMappingDataContext(bool withLog) : this() { OnCreated(); if (withLog) { if (sw == null) { sw = new StreamWriter(Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "log.txt"), true); } this.Log = sw; } } /**//// /// try to close streamwriter /// summary> /// param> protected override void Dispose(bool disposing) { base.Dispose(disposing); sw.Flush(); } } 在dispose函数里,把输出流flush。使用时,如下 using(northwind db = new norhwind(true)) { //do something...... }
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