Python中冒号的实例用法介绍-创新互联
本篇内容介绍了“Python中冒号的实例用法介绍”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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a = [[1,2,3,4],[2,3,4,5],[5,6,7,8]]
b = np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5],[5,6,7,8]])
1.关于 [:j] 或者 [:i]:这是切片操作,在下标 i 或者 j 之前的元素都保留,适用于Python中的list(也就是数组),也适用于numpy科学结构(array等)。
下面用list来表示
# a是Python的一个列表(数据结构上叫做数组)
In [64]: a
Out[64]: [[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [5, 6, 7, 8]]
# 例子1
In [65]: a[:2]
Out[65]: [[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5]]
# 例子2
In [66]: a[1][:3]
Out[66]: [2, 3, 4]
2. 关于[:,j] 或者 [:,i] :这也是切片操作,不同的是:保留第一个维度所有元素,第二维度元素保留到j;只适用numpy的科学数据结构
下面用numpy的数据结构举例
# b是一个numpy科学数据结构,格式是array
In [76]: b
Out[76]: array([[1, 2, 3, 4],
[2, 3, 4, 5],
[5, 6, 7, 8]])
# 例子1
In [77]: b[:,2]
Out[77]: array([3, 4, 7])
# 例子2
In [78]: b[:,3]
Out[78]: array([4, 5, 8])
# 看看反面例子,如果是list结构的话
In [6]: x
Out[6]: [[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [5, 6, 7, 8]]
In [5]: x[:,:2]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
----> 1 x[:,:2]
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
“Python中冒号的实例用法介绍”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联成都网站设计公司网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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新闻标题:Python中冒号的实例用法介绍-创新互联
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