爬虫入门之BeautifulSoup
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.
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注:Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4.
安装Beautiful Soup
Beautiful Soup 4 通过PyPi发布,所以如果你无法使用系统包管理安装,那么也可以通过 easy_install 或 pip 来安装.包的名字是 beautifulsoup4 ,这个包兼容Python2和Python3.
pip install beautifulsoup4
安装完成后的问题
Beautiful Soup发布时打包成Python2版本的代码,在Python3环境下安装时,会自动转换成Python3的代码,如果没有一个安装的过程,那么代码就不会被转换.
如果代码抛出了 ImportError 的异常: “No module named HTMLParser”, 这是因为你在Python3版本中执行Python2版本的代码.
如果代码抛出了 ImportError 的异常: “No module named html.parser”, 这是因为你在Python2版本中执行Python3版本的代码.
如果遇到上述2种情况,最好的解决方法是重新安装BeautifulSoup4.
安装解析器
- Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml .根据操作系统不同,可以选择下列方法来安装lxml:
apt-get install Python-lxml
easy_install lxml
pip install lxml
- 另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib:
apt-get install Python-html5lib
easy_install html5lib
pip install html5lib
下表列出了主要的解析器,以及它们的优缺点:
推荐使用lxml作为解析器,因为效率更高. 在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本,必须安装lxml或html5lib, 因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定.
提示: 如果一段HTML或XML文档格式不正确的话,那么在不同的解析器中返回的结果可能是不一样的
如何使用
将一段文档传入BeautifulSoup 的构造方法,就能得到一个文档的对象, 可以传入一段字符串或一个文件句柄.
导入 bs4 库
from bs4 import BeautifulSoup
示例html代码,作为例子再在后面用:
html_doc = """
The Dormouse's story
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
...
"""
我们还可以用本地 HTML 文件来创建对象
soup = BeautifulSoup(open("index.html"))
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc)
print(soup.prettify()) # 格式化输出soup对象内容
#
#
#
# The Dormouse's story
#
#
#
#
#
# The Dormouse's story
#
#
#
# Once upon a time there were three little sisters; and their names were
#
# Elsie
#
# ,
#
# Lacie
#
# and
#
# Tillie
#
# ; and they lived at the bottom of a well.
#
#
# ...
#
#
#
四大对象种类
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:
- Tag
- NavigableString
- BeautifulSoup
- Comment
1、Tag
Tag 是什么?通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签,例如
The Dormouse's story
Elsie
上面的 title a 等等 HTML 标签加上里面包括的内容就是 Tag,下面我们来感受一下怎样用 Beautiful Soup 来方便地获取 Tags
下面每一段代码中注释部分即为运行结果:
print soup.title
#The Dormouse's story
print soup.head
#The Dormouse's story
print soup.a
#
print soup.p
#The Dormouse's story
我们可以利用 soup加标签名轻松地获取这些标签的内容,是不是感觉比正则表达式方便多了?不过有一点是,它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签,如果要查询所有的标签,我们在后面进行介绍。
我们可以验证一下这些对象的类型
print type(soup.a)
#
对于 Tag,它有两个重要的属性,是 name 和 attrs,下面我们分别来感受一下
name
print soup.name
print soup.head.name
#[document]
#head
soup 对象本身比较特殊,它的 name 即为 [document],对于其他内部标签,输出的值便为标签本身的名称。
attrs
print soup.p.attrs
#{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}
在这里,我们把 p 标签的所有属性打印输出了出来,得到的类型是一个字典。
如果我们想要单独获取某个属性,可以这样,例如我们获取它的 class 叫什么
print soup.p['class']
#['title']
还可以这样,利用get方法,传入属性的名称,二者是等价的
print soup.p.get('class')
#['title']
我们可以对这些属性和内容等等进行修改,例如
soup.p['class']="newClass"
print soup.p
#The Dormouse's story
还可以对这个属性进行删除,例如
del soup.p['class']
print soup.p
#The Dormouse's story
不过,对于修改删除的操作,不是我们的主要用途,在此不做详细介绍了,如果有需要,请查看前面提供的官方文档
2、NavigableString
既然我们已经得到了标签的内容,那么问题来了,我们要想获取标签内部的文字怎么办呢?很简单,用 .string 即可,例如
print soup.p.string
#The Dormouse's story
这样我们就轻松获取到了标签里面的内容,想想如果用正则表达式要多麻烦。它的类型是一个 NavigableString,翻译过来叫 可以遍历的字符串,不过我们最好还是称它英文名字吧。
来检查一下它的类型
print type(soup.p.string)
#
3、BeautifulSoup
BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,是一个特殊的 Tag,我们可以分别获取它的类型,名称,以及属性来感受一下
print type(soup.name)
#
print soup.name
# [document]
print soup.attrs
#{} 空字典
4、Comment
Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象,其实输出的内容仍然不包括注释符号,但是如果不好好处理它,可能会对我们的文本处理造成意想不到的麻烦。
我们找一个带注释的标签
print soup.a
print soup.a.string
print type(soup.a.string)
运行结果如下
Elsie
a 标签里的内容实际上是注释,但是如果我们利用 .string 来输出它的内容,我们发现它已经把注释符号去掉了,所以这可能会给我们带来不必要的麻烦。
另外我们打印输出下它的类型,发现它是一个 Comment 类型,所以,我们在使用前最好做一下判断,判断代码如下
if type(soup.a.string)==bs4.element.Comment:
print soup.a.string
上面的代码中,我们首先判断了它的类型,是否为 Comment 类型,然后再进行其他操作,如打印输出。
遍历文档树
(1)直接子节点
要点:.contents .children 属性
.contents
tag 的 .content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出
print soup.head.contents
#[The Dormouse's story ]
输出方式为列表,我们可以用列表索引来获取它的某一个元素
print soup.head.contents[0]
#The Dormouse's story
.children
它返回的不是一个 list,不过我们可以通过遍历获取所有子节点。
我们打印输出 .children 看一下,可以发现它是一个 list 生成器对象
print soup.head.children
#
我们怎样获得里面的内容呢?很简单,遍历一下就好了,代码及结果如下
for child in soup.body.children:
print child
结果:
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
...
(2)所有子孙节点
知识点:.descendants 属性
.descendants
.contents 和 .children 属性仅包含tag的直接子节点,.descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环,和 children类似,我们也需要遍历获取其中的内容。
for child in soup.descendants:
print child
运行结果如下,可以发现,所有的节点都被打印出来了,先生最外层的 HTML标签,其次从 head 标签一个个剥离,以此类推。
The Dormouse's story
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
...
The Dormouse's story
The Dormouse's story
The Dormouse's story
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
...
The Dormouse's story
The Dormouse's story
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie
,
Lacie
Lacie
and
Tillie
Tillie
;
and they lived at the bottom of a well.
...
...
(3)节点内容
知识点:.string 属性
如果tag只有一个 NavigableString 类型子节点,那么这个tag可以使用 .string 得到子节点。如果一个tag仅有一个子节点,那么这个tag也可以使用 .string 方法,输出结果与当前唯一子节点的 .string 结果相同。
通俗点说就是:如果一个标签里面没有标签了,那么 .string 就会返回标签里面的内容。如果标签里面只有唯一的一个标签了,那么 .string 也会返回最里面的内容。例如
print soup.head.string
#The Dormouse's story
print soup.title.string
#The Dormouse's story
如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定,string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None
print soup.html.string
# None
(4)多个内容
知识点: .strings .stripped_strings 属性
.strings
获取多个内容,不过需要遍历获取,比如下面的例子
for string in soup.strings:
print(repr(string))
# u"The Dormouse's story"
# u'\n\n'
# u"The Dormouse's story"
# u'\n\n'
# u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n'
# u'Elsie'
# u',\n'
# u'Lacie'
# u' and\n'
# u'Tillie'
# u';\nand they lived at the bottom of a well.'
# u'\n\n'
# u'...'
# u'\n'
.stripped_strings
输出的字符串中可能包含了很多空格或空行,使用 .stripped_strings 可以去除多余空白内容
for string in soup.stripped_strings:
print(repr(string))
# u"The Dormouse's story"
# u"The Dormouse's story"
# u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were'
# u'Elsie'
# u','
# u'Lacie'
# u'and'
# u'Tillie'
# u';\nand they lived at the bottom of a well.'
# u'...'
(5)父节点
知识点: .parent 属性
p = soup.p print p.parent.name #body
content = soup.head.title.string
print content.parent.name
#title
(6)全部父节点
知识点:.parents 属性
通过元素的 .parents 属性可以递归得到元素的所有父辈节点,例如
content = soup.head.title.string
for parent in content.parents:
print parent.name
结果:
title
head
html
[document]
(7)兄弟节点
知识点:.next_sibling .previous_sibling 属性
兄弟节点可以理解为和本节点处在统一级的节点,.next_sibling 属性获取了该节点的下一个兄弟节点,.previous_sibling 则与之相反,如果节点不存在,则返回 None
注意:实际文档中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性通常是字符串或空白,因为空白或者换行也可以被视作一个节点,所以得到的结果可能是空白或者换行
print soup.p.next_sibling
# 实际该处为空白
print soup.p.prev_sibling
#None 没有前一个兄弟节点,返回 None
print soup.p.next_sibling.next_sibling
#Once upon a time there were three little sisters; and their names were
#,
#Lacie and
#Tillie;
#and they lived at the bottom of a well.
#下一个节点的下一个兄弟节点是我们可以看到的节点
(8)全部兄弟节点
知识点:.next_siblings .previous_siblings 属性
通过 .next_siblings 和 .previous_siblings 属性可以对当前节点的兄弟节点迭代输出
for sibling in soup.a.next_siblings:
print(repr(sibling))
# u',\n'
# Lacie
# u' and\n'
# Tillie
# u'; and they lived at the bottom of a well.'
# None
(9)前后节点
知识点:.next_element .previous_element 属性
与 .next_sibling .previous_sibling 不同,它并不是针对于兄弟节点,而是在所有节点,不分层次
比如 head 节点为
The Dormouse's story
那么它的下一个节点便是 title,它是不分层次关系的
print soup.head.next_element
#The Dormouse's story
(10)所有前后节点
知识点:.next_elements .previous_elements 属性
通过 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器就可以向前或向后访问文档的解析内容,就好像文档正在被解析一样
for element in last_a_tag.next_elements:
print(repr(element))
# u'Tillie'
# u';\nand they lived at the bottom of a well.'
# u'\n\n'
# ...
# u'...'
# u'\n'
# None
以上是遍历文档树的基本用法。
搜索文档树
(1)find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件
1)name 参数
name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉
A.传字符串
最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的\标签
soup.find_all('b')
# [The Dormouse's story]
print soup.find_all('a')
#[, Lacie, Tillie]
B.传正则表达式
如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示\
import re
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
print(tag.name)
# body
# b
C.传列表
如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有\标签和\标签
soup.find_all(["a", "b"])
# [The Dormouse's story,
# Elsie,
# Lacie,
# Tillie]
D.传 True
True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点
for tag in soup.find_all(True):
print(tag.name)
# html
# head
# title
# body
# p
# b
# p
# a
# a
E.传方法
如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 [4] ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False
下面方法校验了当前元素,如果包含 class 属性却不包含 id 属性,那么将返回 True:
def has_class_but_no_id(tag):
return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
将这个方法作为参数传入 find_all() 方法,将得到所有\
标签:
soup.find_all(has_class_but_no_id)
# [The Dormouse's story
,
# Once upon a time there were...
,
# ...
]
2)keyword 参数
注意:如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名,搜索时会把该参数当作指定名字tag的属性来搜索,如果包含一个名字为 id 的参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”id”属性
soup.find_all(id='link2')
# [Lacie]
如果传入 href 参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”href”属性
soup.find_all(href=re.compile("elsie"))
# [Elsie]
使用多个指定名字的参数可以同时过滤tag的多个属性
soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1')
# [three]
在这里我们想用 class 过滤,不过 class 是 python 的关键词,这怎么办?加个下划线就可以
soup.find_all("a", class_="sister")
# [Elsie,
# Lacie,
# Tillie]
有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性
data_soup = BeautifulSoup('foo!')
data_soup.find_all(data-foo="value")
# SyntaxError: keyword can't be an expression
但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag
data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
# [foo!]
3)text 参数
通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容.与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表, True
soup.find_all(text="Elsie")
# [u'Elsie']
soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
# [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']
soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
[u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]
4)limit 参数
find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果.
文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量
soup.find_all("a", limit=2)
# [Elsie,
# Lacie]
5)recursive 参数
调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .
一段简单的文档:
The Dormouse's story
...
是否使用 recursive 参数的搜索结果:
soup.html.find_all("title")
# [The Dormouse's story ]
soup.html.find_all("title", recursive=False)
# []
(2)find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
它与 find_all() 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果
(3)find_parents() find_parent()
find_all() 和 find() 只搜索当前节点的所有子节点,孙子节点等. find_parents() 和 find_parent() 用来搜索当前节点的父辈节点,搜索方法与普通tag的搜索方法相同,搜索文档搜索文档包含的内容
(4)find_next_siblings() find_next_sibling()
这2个方法通过 .next_siblings 属性对当 tag 的所有后面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点
(5)find_previous_siblings() find_previous_sibling()
这2个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 的前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_previous_siblings() 方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点, find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点
(6)find_all_next() find_next()
这2个方法通过 .next_elements 属性对当前 tag 的之后的 tag 和字符串进行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点, find_next() 方法返回第一个符合条件的节点
(7)find_all_previous() 和 find_previous()
这2个方法通过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点, find_previous()方法返回第一个符合条件的节点
注:以上(2)(3)(4)(5)(6)(7)方法参数用法与 find_all() 完全相同,原理均类似,在此不再赘述。
CSS选择器
我们在写 CSS 时,标签名不加任何修饰,类名前加点,id名前加 #,在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素,用到的方法是 soup.select(),返回类型是 list
(1)通过标签名查找
print soup.select('title')
#[The Dormouse's story ]
print soup.select('a')
#[, Lacie, Tillie]
print soup.select('b')
#[The Dormouse's story]
(2)通过类名查找
print soup.select('.sister')
#[, Lacie, Tillie]
(3)通过 id 名查找
print soup.select('#link1')
#[]
(4)组合查找
组合查找即和写 class 文件时,标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的,例如查找 p 标签中,id 等于 link1的内容,二者需要用空格分开
print soup.select('p #link1')
#[]
直接子标签查找
print soup.select("head > title")
#[The Dormouse's story ]
(5)属性查找
查找时还可以加入属性元素,属性需要用中括号括起来,注意属性和标签属于同一节点,所以中间不能加空格,否则会无法匹配到。
print soup.select('a[class="sister"]')
#[, Lacie, Tillie]
print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')
#[]
同样,属性仍然可以与上述查找方式组合,不在同一节点的空格隔开,同一节点的不加空格
print soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]')
#[]
以上的 select 方法返回的结果都是列表形式,可以遍历形式输出,然后用 get_text() 方法来获取它的内容。
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print type(soup.select('title'))
print soup.select('title')[0].get_text()
for title in soup.select('title'):
print title.get_text()
好,这就是另一种与 find_all 方法有异曲同工之妙的查找方法,是不是感觉很方便?
总结
本篇内容比较多,把 Beautiful Soup 的方法进行了大部分整理和总结,不过这还不算完全,仍然有 Beautiful Soup 的修改删除功能,不过这些功能用得比较少,只整理了查找提取的方法,希望对大家有帮助!参考
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#id11
https://cuiqingcai.com/1319.html
网站标题:爬虫入门之BeautifulSoup
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