今天就跟大家聊聊有关如何在Python中创建Dataframe，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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Python主要用来做什么

Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。

1、通过字典创建DataFrame；

from pandas import DataFrame
# 利用字典
merge_dt_dict = {'date':date_list,
                'update':update_list,
                'serverip':serverip_list}

data_df = DataFrame(merge_dt_dict)

2、通过列表创建DataFrame；

import pandas as pd
data = [[4, 7, 10], 
        [5, 8, 11], 
        [6, 9, 12]]
 
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])
df

3、通过numpy ndarray创建dataframe；

arr = np.random.randn(6,4)
index_rows = pd.date_range('today', periods=6)
index_columns = ['A','B','C','D']
dataframe1 =
pd.DataFrame(arr,index=index_rows,columns=index_columns)
dataframe1

4、通过一个Series对象创建。

myDict3 = {'one': s1, 'two': s2}
df4 = pd.DataFrame(data = myDict3)
print(df4)
--------------------------------
[out]:
  one  two
0   a    5
1   b   15
2   c   25
3   d   35

看完上述内容，你们对如何在Python中创建Dataframe有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

当前标题：如何在Python中创建Dataframe
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