二维dataframe中类SQL操作是怎样的，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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下面我们介绍DataFrame的类SQL操作。

一，表查询

类似 SQL中 select ... where ...

常用的有：布尔索引，query，filter 相关方法

1，利用布尔索引

2，利用query

3，利用filter

二，表合并

两种合并方向：纵向(0)，横向(1)

三个常用函数：concat，join，merge

四种合并方式：inner，outer，left，right

concat：根据index或columns合并,支持纵横两个方向合并，支持inner或outer方式。

join：根据index合并，只支持横向合并，支持inner，outer，left，right

merge：根据同名列合并，只支持横向合并，支持inner，outer，left，right

outer：外连接，类似于并集运算，只在单表中出现的记录，未知属性置nan。

inner：内连接，类似于交集运算，只输出两个表中都出现的记录。

left：左连接，以左表索引或key列为序，查找右表信息，未找到置nan。

right：右连接，以右表索引或key列为序，查找左表信息, 未找到置nan。

1，使用 concat 函数合并

2，使用 join 方法拼接

3，使用merge方法合并

三，表分组 

表分组类似SQL中的 select ... group by ...操作，可以代替excel表格中的数据透视表功能。

1，分组对象性质

2，在分组上运用聚合函数 

3，创建分组的各种方法

看完上述内容，你们掌握二维dataframe中类SQL操作是怎样的的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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