这篇文章主要为大家展示了“Python如何爬取新闻资讯”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python如何爬取新闻资讯”这篇文章吧。

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前言

一个简单的Python资讯采集案例，列表页到详情页，到数据保存，保存为txt文档，网站网页结构算是比较规整，简单清晰明了，资讯新闻内容的采集和保存！

资料就放在群文件里等你来拿

应用到的库

requests，time，re，UserAgent，etree

import requests,time,re
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree

列表页，链接xpath解析

href_list=req.xpath('//ul[@class="news-list"]/li/a/@href')

详情页

内容xpath解析

h3=req.xpath('//div[@class="title-box"]/h3/text()')[0]
author=req.xpath('//div[@class="title-box"]/span[@class="news-from"]/text()')[0]
details=req.xpath('//div[@class="content-l detail"]/p/text()')

内容格式化处理

detail='\n'.join(details)

标题格式化处理，替换非法字符

pattern = r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]"
new_title = re.sub(pattern, "_", title)  # 替换为下划线

保存数据，保存为txt文本

def save(self,h3, author, detail):
    with open(f'{h3}.txt','w',encoding='utf-8') as f:
        f.write('%s%s%s%s%s'%(h3,'\n',detail,'\n',author))


    print(f"保存{h3}.txt文本成功！")

遍历数据采集，yield处理

def get_tasks(self):
    data_list = self.parse_home_list(self.url)
    for item in data_list:
        yield item

程序运行效果

附源码参考：

#研招网考研资讯采集
#20200710 by微信：huguo00289
# -*- coding: UTF-8 -*-

import requests,time,re
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree

class RandomHeaders(object):
    ua=UserAgent()
    @property
    def random_headers(self):
        return {
            'User-Agent': self.ua.random,
        }

class Spider(RandomHeaders):
    def __init__(self,url):
        self.url=url


    def parse_home_list(self,url):
        response=requests.get(url,headers=self.random_headers).content.decode('utf-8')
        req=etree.HTML(response)
        href_list=req.xpath('//ul[@class="news-list"]/li/a/@href')
        print(href_list)
        for href in href_list:
            item = self.parse_detail(f'https://yz.chsi.com.cn{href}')
            yield item


    def parse_detail(self,url):
        print(f">>正在爬取{url}")
        try:
            response = requests.get(url, headers=self.random_headers).content.decode('utf-8')
            time.sleep(2)
        except Exception as e:
            print(e.args)
            self.parse_detail(url)
        else:
            req = etree.HTML(response)
            try:
                h3=req.xpath('//div[@class="title-box"]/h3/text()')[0]
                h3=self.validate_title(h3)
                author=req.xpath('//div[@class="title-box"]/span[@class="news-from"]/text()')[0]
                details=req.xpath('//div[@class="content-l detail"]/p/text()')
                detail='\n'.join(details)
                print(h3, author, detail)
                self.save(h3, author, detail)
                return h3, author, detail
            except IndexError:
                print(">>>采集出错需延时，5s后重试..")
                time.sleep(5)
                self.parse_detail(url)


    @staticmethod
    def validate_title(title):
        pattern = r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]"
        new_title = re.sub(pattern, "_", title)  # 替换为下划线
        return new_title



    def save(self,h3, author, detail):
        with open(f'{h3}.txt','w',encoding='utf-8') as f:
            f.write('%s%s%s%s%s'%(h3,'\n',detail,'\n',author))

        print(f"保存{h3}.txt文本成功！")


    def get_tasks(self):
        data_list = self.parse_home_list(self.url)
        for item in data_list:
            yield item




if __name__=="__main__":
    url="https://yz.chsi.com.cn/kyzx/jyxd/"
    spider=Spider(url)
    for data in spider.get_tasks():
        print(data)

以上是“Python如何爬取新闻资讯”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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