利用java读取超大文件时出现内存溢出如何解决？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

成都创新互联公司-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比六盘水网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式六盘水网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖六盘水地区。费用合理售后完善，10余年实体公司更值得信赖。

1. 传统方式：在内存中读取文件内容

读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法：

Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 
FileUtils.readLines(new File(path));

实际上是使用BufferedReader或者其子类LineNumberReader来读取的。

传统方式的问题：是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致程序抛出OutOfMemoryError 异常。

问题思考：我们通常不需要把文件的所有行一次性地放入内存中，相反，我们只需要遍历文件的每一行，然后做相应的处理，处理完之后把它扔掉。所以我们可 以通过行迭代方式来读取，而不是把所有行都放在内存中。

2. 大文件读取处理方式

不重复读取与不耗尽内存的情况下处理大文件：

（1）文件流方式：使用java.util.Scanner类扫描文件的内容，一行一行连续地读取

FileInputStream inputStream = null; 
Scanner sc = null; 
try { 
 inputStream = new FileInputStream(path); 
 sc = new Scanner(inputStream, UTF-8); 
 while (sc.hasNextLine()) {
  String line = sc.nextLine(); 
  // System.out.println(line); 
  } 
}catch(IOException e){
  logger.error(e);
}finally {
  if (inputStream != null) { 
  inputStream.close(); 
  } 
  if (sc != null) {
    sc.close();
   }
}

该方案将会遍历文件中的所有行，允许对每一行进行处理，而不保持对它的引用。总之没有把它们存放在内存中！

（2）Apache Commons IO流：使用Commons IO库实现，利用该库提供的自定义LineIterator

LineIterator it = FileUtils.lineIterator(theFile, UTF-8); 
try {
 while (it.hasNext()) {
 String line = it.nextLine(); 
 // do something with line 
  } 
} finally {
 LineIterator.closeQuietly(it);
}

 该方案由于整个文件不是全部存放在内存中，这也就导致相当保守的内存消耗。

看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联行业资讯频道，感谢您对创新互联的支持。

本文标题：利用java读取超大文件时出现内存溢出如何解决
文章起源：http://myzitong.com/article/jhdjep.html